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import cv2
import numpy as np
img1=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png')#原始图像
img2=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/face.png')#原始图像
cv2.imshow('img1',img1)
cv2.imshow('img2',img2)
final_matrix=np.zeros((460,920,3),np.uint8)
final_matrix[0:460,0:460]=img1#图像拼接
final_matrix[0:460,460:920]=img2#图像拼接
cv2.imshow('result',final_matrix)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()算法：图像拼接是将JPG、PNG、BMP等图像文件拼接在一起，仅仅是图像几何空间的转移与合成，与图像内容无关。图像拼接帮助用户快速按照实际需要的比例和像素拼接图像，支持水平拼接图像，垂直拼接图像，分块拆分图像。总之，三种拆分方式都支持自定义拼接像素。例如使用圆柱变形的图像集无缝拼接图像，图像集在圆柱变形模型中是纯粹的平移关系。圆柱形方法的主要缺点是：假设相机的旋转轴运动与其向上的轴完全对齐，并且在其位置上保持静止，对于手持式相机几乎完全不可能。变形模型的另一个选择是球面坐标，允许在x轴和y轴上有更多的选择来拼接图像。
- 首先读取图像
- 按预设尺寸新建画布
- 根据需求拼接图像
