我们公众号之前曾经推送过类似的推文，但当时推荐的书籍不是很全面，另一方面笔者最近又看了不少经典的脑电书籍，因此在这里就重新做一个梳理，把一些经典的EEG脑电方面的教材推荐给大家，希望对EEG领域的同学和研究者有所帮助。
1.《Analyzing Neural Time Series Data-Theory and Practice》
该书是Radbound University的Mike Cohen教授所著。本书的特色是用非常浅显易懂的语言介绍EEG各个方面的分析技术和方法，即使是对于没有任何编程基础的小白看起来也毫不费力，很适合刚接触EEG信号的研究者。书的内容主要包括EEG/ERP的预处理、基于不同方法的时频分析、不同功能连接计算方法、空间滤波以及统计分析技术。唯一一点是这本书只有英文版的，不过这本书写作通俗易懂，有一定英语基础的同学读起来应该不是难事。最难能可贵的是，书中配套了大量的示例程序，便于读者练习和理解。
2. 《An introduction to Event-related Potential》(Second Edition)
ERP技术被誉为“观察脑的高级功能的窗口”，其通过外部或内部的刺激研究被试大脑在执行某特定认知功能时的潜在神经机制。目前，ERP技术已成为脑科学、神经科学，特别是认知神经科学领域不可或缺的研究利器。本书是ERP领域的大牛Steven Luck教授所写，这已经是第二版了，是ERP研究者不得不读的经典教材。该书详细地介绍了ERP研究中的实验设计、信号的采集与处理技术以及后续的ERP成分分析技术。
3.《事件相关电位基础》
上述《An introduction to Event-related Potential》的第一版中文翻译版，第二版的只有英文，如果大家觉得读英文的麻烦的话，可以参看这个第一版的。
4. 《事件相关电位原理与技术》
本书同样是介绍ERP技术，应该说是国内出版的关于ERP技术的经典书籍，可以作为入门进行学习。本书是由中国科学院心理研究所的魏景汉老师等所著，魏景汉老师也是国内、国际上ERP研究的大牛，首先观察到解脱波（extrication wave）、二级CNV；创建了研究情绪、MMN、CNV的新的ERP实验方法；首先提出CNV心理负荷学说、大脑半球间优势的两维观点、注意过滤器的可塑性及脑高级功能的多维动态模式等假说。本书的内容也比较全面，从ERP的产生、ERP采集原理，到不同的ERP成分介绍，再到ERP研究中不同的实验范式。
5.《ERPs实验设计》
该书主要聚焦于ERP，讲述ERP设备、成分、实验设计、实验操作和注意事项、离线分析以及脑成像技术等关于ERP的方方面面。如果是专门做ERP研究的同学，可以看一看。
6.《Fundamentals of Time-Frequency Analyses in Matlab/Octave》
该书同样是Radbound University的Mike Cohen教授所著，Mike Cohen可以说是脑电领域的大牛，非常高产，撰写了多本EEG方面的教材。本书的特色是用非常浅显易懂的语言介绍EEG的时频分析技术，主要包括傅里叶变换、基于短时傅里叶变换的时频分析和小波变换的时频分析等，很适合刚接触EEG信号的研究者。同样，这本书只有英文版的，书中配套了大量的示例程序，便于读者练习和理解。
7.《The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components》
本书同样是ERP领域的大牛Steven Luck教授所写，本书可以作为ERP研究者的ERP成分“词典”，书中汇总了几乎所有ERP成分，对其实验、产生机制等进行了系统阐述，可以说是ERP研究者不得不读的经典教材。
8.《脑电信号分析方法及其应用》
对于国产EEG教材来说，这一本应该是写的比较早的了。本书内容主要涉及EEG的预处理、传统脑电分析方法（如功率谱分析）、非线性动力学分析方法（如混沌、信息论、复杂度等）、脑电的功能连接和有向连接分析以及脑电在脑疾病和神经科学领域的应用等。
9.《Signal processing for neuroscientists》（Second Edition）
本书专为神经科学家而写，也是非常经典的一本讲解时间序列信号（如EEG）技术的教材，主要包括信号的傅里叶变换、功率谱分析、Laplace变换、Hilbert变换、卷积的概念、各种信号滤波器、小波分析、非线性动力学分析等，内容非常全面。本书配备了大量的Matlab代码供读者参考，以便于能够更好地理解信号处理的基本原理。
10.《MATLAB for Brain and Cognitive Scientists》
正如前面提到，Mike Cohen教授非常高产，撰写了多本EEG领域的教材，而这本书就是其中一本。本书主要为认知和神经科学家而写，以Matlab作为主线和工具，系统讲解Matlab的使用。但是，这本570多页的教程，不仅仅讲述Matlab本身，书中包含大量的关于EEG脑电数据分析技术方法以及相应Matlab代码。
11.《脑电信号处理与特征提取》
本书可以说是国产EEG教材的优秀代表，每一章都由不同的研究者撰写，内容上基本覆盖了目前常用和主流的EEG数据分析方法和技术，书中还配备了大量的代码、工具包的使用教程等。
12.《脑电与认知神经科学》
本书也是不可多得的优质国产EEG教材，基本涉及脑电研究的方方面面，包括脑电的神经生理学基础、脑电采集方法、脑电重参考技术、ERSERD、脑电时空分析方法（如ICA、PCA等）、脑电溯源、脑网络分析以及脑电在认知神经科学和临床疾病研究中的应用等。
