上海理工智能诊断 : 如何实现效率 和成本的双赢
通过设备联网抓取数据,整合系统 只是工厂智能化转型的第一步,用户在 操作过程中还会遇到很多问题,比如在 加工过程中,如果某台机床突然出现故 障,就会造成难以弥补的损失。企业不 仅要承担停机带来的损失,还要支付高 额的维修保养费用。
传统的人工故障诊断模式无法满足 所需,自动化、智能化的机床故障诊断 系统已成为必然趋势。
上海理工开发了一套独特的智能诊 断算法,其考虑的是去除现场干扰,克 服机床生产现场嘈杂状况对于信号采集 准确度的影响。举例来说,检测机床振 动特性的传统方式是锤击法,检测准确 度与机床操作人员的经验密切相关,因此稳定性难以保证。而上海理工的这套 算法,能够将结构振动测试变得简单, 无论操作人员是否有经验,都可以轻松 检测,并且结果稳定,此优势已经在几十台不同机床上得到了验证,也获得了国内龙头机床企业的普遍认可。
智能机床故障诊断系统需要的是从 传感层到采集层,提供基于设备云的智 能机床预测性维护与远程管理的运维方 案。研华考虑到了用户对于成本及采样 效率的需求。这套检测系统的特点之一 是开放性,无论总线还是接口都是开放型的,采样频率非常高,不但能够接收 振动信号,还能接收音频信号,从而更 加准确地检测机床故障。第二点是便宜, 研华严格控制硬件成本,相对于进口设 备来说在价位上具有相当大的优势。第 三点就是采集通道非常多,集成了硬件 采样、传感、音频采集等系统,满足了机床行业多样化数据采集的需求,能有效完成在线诊断检测。”
目前,智能机床故障诊断系统已经 应用于多家机床企业。一家在亚洲占据领军地位的带锯机企业在采用诊断系统 后,在效率和成本上实现了双赢。
举例来说,带锯机切削时刀具等零部件会磨损,为了保证加工精度,以前的方式是在固定时间周期内更换带锯 机的配件,不仅成本不易控制,也可能 造成刀具的浪费。而现在,通过测量振 动并分析数据,管理者可以在线监测, 对有可能出现的故障问题作出预判并预 警,避免机床故障造成停工。这样能够 有效节省维修维护成本,最大化零部件 的使用寿命,保障加工品质。另外,根 据带锯机的磨损程度,可以将其加工不 同精度的工件,也就是说,新的带锯机 用来加工高精部件,而已经磨损的带锯 机可以用于粗加工,这一方式让本身已 经废弃的设备再度焕发生机,大大节省 了客户成本,延长了设备使用寿命。
降低系统成本,加速应用落地
欧美专业的诊断系统早已进入中国,之所以没有普及开来。一方面是由于系统本身比较封闭,完全依托自有的知识库来开发,开放性不足,客户不能 添加自己所需的技术和功能。另一方面, 专业系统相当昂贵,往往只有高端机床设备企业才予以考虑,对于中小型机床厂商来说唯有望洋兴叹。
霭葳通过设备联网实现实时抓取 节点数据,但这只是转型的第一步。之 后,霭葳要考虑的就是导入机床诊断系统,类似上海理工的智能机床故障诊断 系统,其考虑到了系统的开放性,客户可以添加自己的技术或技能。同时,相 比欧美的专业系统,国内的智能诊断系统又大大降低了硬件成本,性价比更高, 能够覆盖高、中、低端客户群。越来越多的像霭葳一样的企业可以借此进行改 造升级,加速应用落地,打造智能生产的新模式。
