工业4.0 时代的到来,智能工厂成为大趋势。越来越多的客户希望实时掌握各个生产节点特别是各种机床设备的运转情况。通过机床信息的联网,经营管理者已经可以直观地了解到每一台机床设备的运作使用情况。配合刀具或设备维护管理系统,可以对其进行分析,提早备料或进行设备维护,降低必要的库存压力。
通过设备联网抓取数据,整合系统只是工厂智能化转型的第一步,用户在操作过程中还会遇到很多问题,比如在加工过程中,如果某台机床突然出现故障,就会造成难以弥补的损失。企业不仅要承担停机带来的损失,还要支付高额的维修保养费用，而传统的人工故障诊断模式无法满足所需,自动化、智能化的机床故障诊断 系统已成为必然趋势。
智能制造呼唤平台级的“智能预测性维护及故障诊断”产品
预测性维护系统是透过对设备的温度、压力、振动、噪声等参数检测与分析，掌握设备生产力下滑的预兆，为机器设备的健康把关。目前市场上虽有一些成套的系统和仪器，但高昂的价格和系统的封闭性很难适用于普通企业应用及行业针对性的二次开发，也无法满足普通的设备厂商用户对设备动态智能监测，故障预警定位诊断的需求。工业制造，航空航天，以及核电、风电，环保，电子、机床金属加工等不同的行业，需要监测的设备不同，细分的专业技术门槛是客观存在的。市场迫切需要一种平台级的通用监测诊断系统方案，提升兼容性，开放接口，以方便不同的行业领域专业客户接入，在此基础上进行集成和二次开发。
WebAccess / MCM是研华平台级“智能预测性维护及故障诊断”的核心
WebAccess / MCM提供了从传感器信号采集、时域信号处理、频域分析、特征值提取、故障模型构建、驱动本地控制与报警、模拟信号输出、数据联网发布等功能。设备维护工程师或系统集成商可以通过简单的配置组态以满足不同故障诊断、维护保养等应用的需求。
WebAccess / MCM帮助客户快速通过动态数据采集卡、在线采集一体机等快速实施工业4.0预测性维护系统，这有助于提高设备的正常运行时间、性能和安全性，同时大大降低维护成本。
WebAccess / MCM特性简介视频如下，该系列将记录该软件和系统的实时体验。
