当前预测性维护与机器健康诊断系统已成为智能工厂的重要组成部分，现场机器千差万别，一套开放架构可组态的系统成为现场运维工程师,设备开发技术人员的迫切需求。
在本届工博会，研华特别准备了一套微型动态演示系统，您可以现场体验自己动手进行机器健康诊断与远程运维的组态。
系统架构
该系统针对旋转机械的主轴不对中故障进行诊断和预测维护，方案取自旋转机械转子不对中故障诊断。加速度传感器安装在主轴的XYZ三个方向，通过ADAM-3017对传感器IEPE供电和信号转换，由MIC-1816（产品规格
）进行数据采集。软件采用WebAccess/ MCM。
动态展示板
动态展示板装备一套微型旋转机械，采用三轴加速度传感器分别对XYZ三相振动信号进行采集，经过IEPE供电和信号转换模块ADAM-3017，由掌上型嵌入式采集电脑MIC-1816进行采集和数据分析。旋转机械可以模拟主轴不对中等常见故障，您可以在预装的WebAccess/MCM组态软件进行健康诊断的设计和特征值提取，除了波形测量，FFT等标准算法外，还可提供自定义算法接口。
系统特点
•与机器状态保持同步以减少停机时间。
•监控关键的组件健康程度，而不是基于常规系统替换零件。
•无需编程的轻松设置。
•为数据分析提供了大量的算法。
•实时采集和分析动态信号。
•故障诊断和报警输出功能。
•远程管理与维护功能
•以太网数据上传
组态配置软件MCM
WebAccess / MCM是研华平台级“智能预测性维护及故障诊断”的核心，提供了从传感器信号采集、时域信号处理、频域分析、特征值提取、故障模型构建、驱动本地控制与报警、模拟信号输出、数据联网发布等功能。设备维护工程师或系统集成商可以通过简单的配置组态以满足不同故障诊断、维护保养等应用的需求。MCM提取后的特征值可以通过掌上型电脑进行本地输出显示，也可以通过MODBUS/TCP进行远程，数据上报。该软件的安装使用参见WebAccess/MCM（一）和WebAccess/MCM（二）
云端发布
我们在现场也安装了一套基于企业云或公有云的组态软件WebAccess/SCADA，将各地MCM上传的机器特征值与健康状态数据进行可视化展示。您可以在动态地图上看到分布在世界各地的设备的健康状态，点击需要详细观察的设备，则可以看到三相振动，主轴频率，相位图，报警状态和历史数据等信息。您还可以通过手机等客户端随时浏览该信息。
机器的实时数据可以存储在本地掌上型电脑或中心服务器上，进行设备大数据的进一步数学分析和神经网络自学习。
现场体验活动
现场开设互动式组态与体验：
- 利用加速度传感器采集振动信号，经IEPE供电和放大后进行数据采集；
- 通过调整主轴偏心位置旋钮，改变主轴不对中的程度；
- 利用MCM向导，进行数据采集通道设定、信号滤波、FFT计算、特征值提取、本地报警、TCP/IP数据发布等，搭建健康诊断系统；
- 旋转电机调速，引起振动频率的改变，通过MCM计算主频值，上传到WebAccess/SCADA；
- 用旋钮调整振动RMS报警值，MCM判断报警状态，向WebAccess/SCADA上传故障诊断信息，同时本地灯光报警；
- 软件观察调整滤波、特征值提取和数据通讯功能。
动 图
现场动手成功体验后，如果需要进一步试验，您可以向研华人员咨询该系统借测的需求。也可以加入《工业4.0预测性维护》专家讨论QQ群进行进一步沟通。
本系统适合设备维护工程师，设备制造厂研发人员，系统集成商，高校相关专业老师和学生使用。
产品参考资料：
- 研华设备监诊与预测性维护解决方案
- 数据采集一体化电脑MIC-1800特性与应用！
- 预测性维护系统组态利器WebAccess/MCM体验记（一）
- 预测性维护系统组态利器WebAccess/MCM体验记（二）
- 使用WebAccess/MCM进行旋转机械转子不对中故障诊断
- MCM数控机床切削颤振监测与大数据分析系统构建
- WebAccess/MCM使采集卡“变身”示波器攻略！
- 不用编程？MCM轻松组态高速采集与信号分析系统！
- 消除现场高频干扰-MCM软件滤波功能解析！
- 名额有限！免费领取"预测性维护系统"组态软件！
- 工业4.0故事：领军企业如何成功实施预测性维护系统？
- 智能制造呼唤平台级的“智能预测性维护及故障诊断”产品
