Python数据科学利器

2022-05-31 20:43:26 浏览数 (1)

每个工具都带有用来创造它的那种精神。—— 海森堡《物理学和哲学》

Anaconda

Anaconda是一个python的科学计算发行版，其附带了一大批常用的数据科学包，不用再使用pip安装数据科学包，再也不用为各种数据科学包版本和依赖冲突发愁了，哈哈。

  • conda

conda和pip类似，conda专注数据科学包，且不仅仅用于安装python包，而pip为python量身定制的，应用更广泛。

conda命令：

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usage: conda [-h] [-V] command ...

conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.

Options:

positional arguments:
  command
    clean        Remove unused packages and caches.
    config       Modify configuration values in .condarc. This is modeled
                 after the git config command. Writes to the user .condarc
                 file (/Users/lihua/.condarc) by default.
    create       Create a new conda environment from a list of specified
                 packages.
    help         Displays a list of available conda commands and their help
                 strings.
    info         Display information about current conda install.
    init         Initialize conda for shell interaction. [Experimental]
    install      Installs a list of packages into a specified conda
                 environment.
    list         List linked packages in a conda environment.
    package      Low-level conda package utility. (EXPERIMENTAL)
    remove       Remove a list of packages from a specified conda environment.
    uninstall    Alias for conda remove.
    run          Run an executable in a conda environment. [Experimental]
    search       Search for packages and display associated information. The
                 input is a MatchSpec, a query language for conda packages.
                 See examples below.
    update       Updates conda packages to the latest compatible version.
    upgrade      Alias for conda update.

optional arguments:
  -h, --help     Show this help message and exit.
  -V, --version  Show the conda version number and exit.

conda commands available from other packages:
  build
  convert
  debug
  develop
  env
  index
  inspect
  metapackage
  render
  server
  skeleton
  verify

上面每个命令已经说的很详细了，常用的命令如下：

搜索包：

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conda search package_name

安装包：

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conda install package_name

注意安装的时候，conda会自动安装依赖项。例如：pandas依赖numpy，使用命令 conda install pandas时会自动安装numpy。还可以安装指定版本，如 conda install pandas=0.24.2

卸载包：

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conda remove package_name

更新包：

代码语言：javascript复制
conda update package_name

更新所有包：

代码语言：javascript复制
conda update --all

列出当前已安装的包：

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conda list

列出当前存在的虚拟环境：

代码语言：javascript复制
conda env list

Install

对于不同的操作系统下载不同的环境，这里以MacOS为例。

有图形化界面安装和命令行安装，图形化安装下载 .pkg结尾的包，双击按照提示步骤安装就行，这里主要说一下命令行安装方式。

使用命令行安装

1.下载包链接

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https://www.anaconda.com/distribution/#macos

下载完是 .sh结尾的shell文件。这里使用python3，因为python2官方会在2020年停止支持。

2.在mac终端中使用命令：

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bash ~/Downloads/Anaconda3-2019.07-MacOSX-x86_64.sh

3.安装程序提示“为了继续安装过程，请查看许可协议。”单击Enter查看许可条款。滚动到许可条款到底部，并输入yes同意条款。

4.确认安装路径。

5.安装程序提示 Doyou wish the installer to initializeAnaconda3byrunning conda init?回答“是”。

6.安装过程显示 ThankyouforinstallingAnaconda!。

7.配置环境变量， vi~/.bash_profile

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export PYTHON3_HOME=/Users/lihua/anaconda3
export PATH=$PATH:$PYTHON3_HOME/bin

上面PYTHON3_HOME为具体安装路径，配置完保存退出，使环境变量生效 source~/.bash_profile

8.然后就可以直接执行 python命令进入了。

各种科学包，和以前写的一些关于这些包的简单使用博客链接。

Numpy：用于科学计算的包，简单操作

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https://www.cnblogs.com/zeppelin/p/6372241.html

Scipy：用于数学，科学工程的软件

Matplotlib：2D绘图库，可绘制高质量的图片，简单操作

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https://www.cnblogs.com/zeppelin/p/6376042.html

Pandas：提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具，简单操作

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https://www.cnblogs.com/zeppelin/p/6376111.html

jupyter-notebook

Anaconda自带了jupyter-notebook，可以让你在网页上交互式的写代码，类似于Apache Zeppelin。

配置好环境变量后，只需敲如下命令，就可进入界面：

代码语言：javascript复制
jupyter-notebook

具体页面操作，可以自己体验体验，很简单。

anaconda python bash numpy

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