1、SQL题
用户登陆记录表login,表中数据如下:
代码语言:javascript复制user_id,login_date
101,2021-01-01
101,2021-01-02
102,2021-01-03
101,2021-01-04
102,2021-01-05
102,2021-01-06
102,2021-01-07
102,2021-01-08
表中一行数据代表该用户在该日期登陆过,求每一位用户连续登陆天数最大分别是多少天。 解题思路:
需要造一列数据,这个列日期连续的行值相同。
1)使用用户id分组,日期排序,增加升序排序列。
2)由于按照日期排序,如果列连续,使用日期减去排序列序号,则连续列的值相同,非连续列值不相同,这样可以达到造列的目的。
3)按照用户分组求连续次数最大值
代码语言:javascript复制select user_id,
max(continue_days) as maxday
from (
select user_id,
date_sub(login_date, rn) as date_group,
count(1) as continue_days
from (
select user_id,
login_date,
row_number()over(partition by user_id order by login_date) rn
from login
) a
group by user_id,
date_sub(login_date, rn)
) b
group by user_id
2、JAVA题
写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:
每行中的整数从左到右按升序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
示例:
代码语言:javascript复制输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出:true
思路:
LeetCode第74题,将矩阵每一行拼接在上一行的末尾,则会得到一个升序数组,我们可以在该数组上二分找到目标元素。
代码实现时,可以二分升序数组的下标,将其映射到原矩阵的行和列上。
代码语言:javascript复制
class Solution {
public boolean search(int[][] matrix, int target) {
int m = matrix.length;
int n = matrix[0].length;
int low = 0, high = m * n - 1;
while (low <= high) {
int mid = (high - low) / 2 low;
int x = matrix[mid / n][mid % n];
if (x < target) {
low = mid 1;
} else if (x > target) {
high = mid - 1;
} else {
return true;
}
}
return false;
}
}
3、JAVA题
层序遍历二叉树。
示例:
二叉树:[3,9,18,null,null,15,7]
,
3
/
9 18
/
15 7
返回其层序遍历结果:
代码语言:javascript复制[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
思路:
LeetCode的102题,将二叉树按层输出,借助队列实现。
代码语言:javascript复制class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
List<List<Integer>> ret = new ArrayList<List<Integer>>();
if (root == null) {
return ret;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
List<Integer> level = new ArrayList<Integer>();
int currentLevelSize = queue.size();
for (int i = 1; i <= currentLevelSize; i) {
TreeNode node = queue.poll();
level.add(node.val);
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
}
ret.add(level);
}
return ret;
}
}