我要在最细的雨中 吹出银色的花纹 让所有在场的丁香 都成为你的伴娘
我要张开梧桐的手掌 去接雨水洗脸 让水杉用软弱的笔尖 在风中写下婚约。
— — 顾城 《南国之秋》
前言
粉丝朋友们，我们又见面了，上周我们一同学习了opencv图像处理的基本显示和保存等操作（【图像篇】OpenCV图像处理(二)---图像读取与显示），既然显示了图像，那么我们就要对其进行一系列的操作了，现在，让我们一同走进今天的学习内容-----【图像数据】&【通道分离】
图像数据
壹
一、图像数据
首先，我们来了解一点必备知识，在python中，数据结构类型有list、dict、numpy.ndarray 等，数据元素的数据类型（int、float等），下面，我们就来看看jpg图像数据的结构类型和元素的数据类型。
1.代码实践
代码语言：javascript复制#coding:utf-8
import cv2
image_path = './02.jpg'
image = cv2.imread(image_path)
print("图像数据结构类型是：{}".format(type(image)))
# python中 dtype()是返回数据元素的数据类型（int、float等）
print("图像数据元素的数据类型是：{}".format(image.dtype))
#cv2.imshow("image",image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()代码解读：第五行代码读取名称为02.jpg的图像，随后用print()函数打印出type()、X.dtype()函数的返回值，返回值的解释已在代码中注释了，请各位仔细查看。
2.效果演示：
如上图可以看出，image.dtype返回的是uint8类型，是一个无符号的整形，范围为：{0-255（2的8次方减一）}，也就是说图像数据的每一个像素点是由八个二进制位来表示的。
通道分离
贰
二、通道分离
1.图像通道分离及其显示
前面说过了，OpenCV读取的图像是按照BGR的方式读取的，下面我们就来进行实操图像通道分离和显示单通道图像。
（1）代码实践
代码语言：javascript复制#coding:utf-8
import cv2
image_path = './02.jpg'
image = cv2.imread(image_path)
print("图像数据结构类型是：{}".format(type(image)))
# python中 dtype()是返回数据元素的数据类型（int、float等）
print("图像数据元素的数据类型是：{}".format(image.dtype))
# B通道分离（blue） 蓝色通道
B_channel = image[:,:,0]
# G通道分离（green）绿色通道
G_channel = image[:,:,1]
# R通道分离（red） 红色通道
R_channel = image[:,:,2]
cv2.imshow("B_channel",B_channel)
cv2.imshow("G_channel",G_channel)
cv2.imshow("R_channle",R_channel)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
代码解读：代码中主要部分在于image[:,:,0],该部分主要功能在于对三通道图像（BRG)
对最后一个通道取0,1，2可分别取得B,G，R通道d 图像数据。（2）显示效果
原图：
小结：从上可以看出，RGB图像可进行通道分离，当进行一些不太关注细节的图像处理时，可以只采取单通道来处理，这样就可以减少图像处理的时间和加快项目推进的速度。
结语
好了，各位老铁们，今天的知识分享就到这里了，还有什么没讲解到位的，大家后台回复就好，从我们的文章可以看出，我们都是从基础讲解，几乎可以说是面对零基础的同学，并且每次的文章内容都比较简单和简洁，不会太长，因此，下来后大家可以很快的进行实操，不会占用太多的时间，我们下期再会。
