1.1 HDFS 产出背景 及 定义
1 ）HDFS 产生背景
随着数据量越来越大， 在一个操作系统存不下所有的数据， 那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文件管理系统中的一种。
2 ）HDFS 定义
HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。
HDFS 的使用场景：适合一次写入，多次读出的场景。 一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。
通俗的讲，HDFS就是多台服务器做同一件事情。如：如数据的存储、计算。
大数据总共做三件事情：海量数据都收集、存储和计算。hadoop就干了其中的两件，可见hadoop的强大之处。
1.2 HDFS的优缺点
优点：
HDFS优点缺点：
1）不适合延时数据访问
2）无法高效对大量小文件进行存储
1.3 HDFS组成架构
HDFS架构HDFS具有主/从架构。HDFS集群由单个NameNode，和多个datanode构成。
NameNode：管理文件系统命名空间的主服务器和管理客户端对文件的访问组成，如打开，关闭和重命名文件和目录。负责管理文件目录、文件和block的对应关系以及block和datanode的对应关系，维护目录树，接管用户的请求。如下图所示：
NameNode文件组成1、将文件的元数据保存在一个文件目录树中
2、在磁盘上保存为：fsimage 和 edits
3、保存datanode的数据信息的文件，在系统启动的时候读入内存。
DataNode：（数据节点）管理连接到它们运行的节点的存储，负责处理来自文件系统客户端的读写请求。DataNodes还执行块创建，删除
Client：(客户端)代表用户通过与nameNode和datanode交互来访问整个文件系统，HDFS对外开放文件命名空间并允许用户数据以文件形式存储。用户通过客户端（Client）与HDFS进行通讯交互。
【小结】
1.HDFS的架构及其工作原理有点小复杂，需要慢慢揣摩了
2.很多技术本身是具有哲学意义的，只要我们去发掘它。无论你是否相信，它都客观存在。
