python爬虫（二）数据解析，re正则表达式解析

1 正则表达式学习的网站

在开源中国网站里面，就有这个正则表达式的工具

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https://www.oschina.net/

2 re 模块

findall() 找出所有满足条件的，返回的是一个列表。

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import re

list4 = re.findall(r"d ", "10111，ddd8888")
print(list4)

finditer() 迭代器的方式匹配

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list3 = re.finditer(r"d ", "10111，ddd8888")
for i in list3:
    print(i.group())

search：

在字符串中找满足条件的字符。如果找到，就返回。说白了，就是只会找到第一个满足条件的。

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text = 'apple price $99 orange price $88'
ret = re.search('d ',text)
print(ret.group())

match（）从开始的位置进行匹配。如果开始的位置没有匹配到。就直接失败了。示例代码如下：

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text = 'hello'
ret = re.match('h',text)
print(ret.group())

如果第一个字母不是h，那么就会失败。示例代码如下：

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text = 'ahello'
ret = re.match('h',text)
print(ret.group())

如果想要匹配换行的数据，那么就要传入一个flag=re.DOTALL，就可以匹配换行符了。示例代码如下：

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text = "abcnabc"
ret = re.match('abc.*abc',text,re.DOTALL)
print(ret.group())

compile（）对于一些经常要用到的正则表达式，可以使用compile进行编译，后期再使用的时候可以直接拿过来用，执行效率会更快。而且compile还可以指定flag=re.VERBOSE，在写正则表达式的时候可以做好注释。示例代码如下：

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text = "the number is 20.50"
r = re.compile(r"""
                d  # 小数点前面的数字
                .? # 小数点
                d* # 小数点后面的数字
                """,re.VERBOSE)
ret = re.search(r,text)
print(ret.group())

sub：用来替换字符串。将匹配到的字符串替换为其他字符串。

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html = """
<div>
<p>基本要求：</p>
<p>1、精通HTML5、CSS3、 JavaScript等Web前端开发技术，对html5页面适配充分了解，熟悉不同浏览器间的差异，熟练写出兼容各种浏览器的代码；</p>
<p>2、熟悉运用常见JS开发框架，如JQuery、vue、angular，能快速高效实现各种交互效果；</p>
<p>3、熟悉编写能够自动适应HTML5界面，能让网页格式自动适应各款各大小的手机；</p>
<p>4、利用HTML5相关技术开发移动平台、PC终端的前端页面，实现HTML5模板化；</p>
<p>5、熟悉手机端和PC端web实现的差异，有移动平台web前端开发经验，了解移动互联网产品和行业，有在Android,iOS等平台下HTML5 CSS JavaScript（或移动JS框架）开发经验者优先考虑；6、良好的沟通能力和团队协作精神，对移动互联网行业有浓厚兴趣，有较强的研究能力和学习能力；</p>
<p>7、能够承担公司前端培训工作，对公司各业务线的前端（HTML5CSS3）工作进行支撑和指导。</p>
<p><br></p>
<p>岗位职责：</p>
<p>1、利用html5及相关技术开发移动平台、微信、APP等前端页面，各类交互的实现；</p>
<p>2、持续的优化前端体验和页面响应速度，并保证兼容性和执行效率；</p>
<p>3、根据产品需求，分析并给出最优的页面前端结构解决方案；</p>
<p>4、协助后台及客户端开发人员完成功能开发和调试；</p>
<p>5、移动端主流浏览器的适配、移动端界面自适应研发。</p>
</div>
"""

ret = re.sub('</?[a-zA-Z0-9] >',"",html)
print(ret)

3 爬取

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import csv
import re

import requests

# 请求的网站
url = "https://movie.douban.com/top250"
# 重新封装参数
param ={

}
# 设置header
headers={
    # 从浏览器获取
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'
}

# 发送请求
resp = requests.get(url=url,params=param,headers=headers)

page_content = resp.text
# print(page_content)
# 定义解析数据的正则表达式
obj = re.compile(r'<li>.*?<div class="item">.*?<span class="title">(?P<name>.*?)'
                 r'</span>.*?<p class="">.*?<br>(?P<year>.*?)&nbsp.*?<span '
                 r'class="rating_num" property="v:average">(?P<score>.*?)</span>.*?'
                 r'<span>(?P<num>.*?)人评价</span>',re.S
                 )

# 开始匹配
result = obj.finditer(page_content)

f = open("data.csv",mode="w")
csvwriter = csv.writer(f)
for i in result:
    # print(i.group("name") )
    # print(i.group("name")  "---" i.group("year").strip() "---" i.group("score") "---" i.group("num"))
    dic = i.groupdict()
    dic['year'] = dic['year'].strip()
    csvwriter.writerow(dic.values())
print("over")
# 关闭请求
f.close()
resp.close()

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