一、关键字概述
1、PV（Page View）： 页面访问量，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次
2、UV（Unique Visitor）： 独立访客，统计1天内访问某站点的用户数(以cookie为依据，如同一个用户)
3、QPS（Query Per Second）： 每秒请求数，QPS其实是衡量吞吐量的一个常用指标，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。
4、TPS（Transactions Per Second）： 每秒事务数（数据库中常用）
5、并发数： 并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。（例如:nginx 的活动链接数）
6、吐吞量： 吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量
7、响应时间（RT）： 响应时间是指系统对请求作出响应的时间，一般取平均响应时间
二、运算规则，逻辑关系
1、峰值 QPS 计算方式
代码语言：javascript复制原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间
公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)
2、QPS（TPS）、并发数、响应时间它们三者之间的关系是
代码语言：javascript复制公式：
QPS（TPS）= 并发数 / 平均响应时间
并发数 = QPS * 平均响应时间
QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )
3、PV 计算带宽
代码语言：javascript复制PV 统计：nginx日志，一般是对所有访问日志数量，进行求和统计
UV 统计：nginx日志，对remote_addr进行统计，排除remote_addr重复值,进行求和统计。
公式：
网站带宽= PV / 统计时间（换算到S）*平均页面大小（单位KB）* 8
注意：峰值预估的话，一般是网站带宽的5倍。
4、PV与并发
代码语言：javascript复制并发连接数公式：
并发连接数 = PV / 统计时间 * 页面衍生连接次数 * http响应时间 * 因数 / web服务器数量
页面衍生连接次数: 一个页面请求，会有好几次http连接，如外部的css, js,图片等,这个根据实际情况而定。
http响应时间: 平均一个http请求的响应时间，可以使用1秒或更少。
因数: 峰值流量 和平均流量的倍数，一般使用5 ,最好根据实际情况计算后得出
单台服务器每天PV计算
公式1：每天总PV = QPS * 3600 * 6
公式2：每天总PV = QPS * 3600 * 8
5、服务器计算
代码语言：javascript复制服务器数量 = ( 每天总PV / 单台服务器每天总PV )
三、案例
案例1: 每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？，如果一台机器的QPS是58，需要几台机器来支持？
代码语言：javascript复制答：
( 3000000 * 0.8 ) / (86400 *0.2 ) = 139 (QPS)
139 / 58 = 3 台
案例2: 假如 1秒钟100个请求，处理每个请求需要花2秒，QPS是多少
代码语言：javascript复制答：
100 / 2= 50 Qps
案例3: 10万PV,页面派生50个请求、http 1秒响应， 因数：5 倍峰值，求单台qps
代码语言：javascript复制答：
10PV的并发连接数： (100000PV / 86400秒 * 50个派生连接数 * 1秒内响应 * 5倍峰值) / 1台Web服务器 = 289 并发连接数
案例4: 假设网站的平均日PV：10w 的访问量，页面平均大小0.4 M
代码语言：javascript复制答：
网站带宽 = 10w / （24 *60 * 60）* 0.4M * 8 =3.7 Mbps
实际带宽大约在 3.7 Mbps * 5=18.5 Mbps （峰值流量是平均流量的5倍，需要是峰值流量）
