在知乎看见了一个数据分析师的真实经历，忍不住唏嘘。
图片截自知乎
原文太长，简单概括一下：楼主是香港城市大学的硕士，在银行工作四年后想跳槽，但因为能力不符合公司的招聘要求，总是一面就挂了。
有人说行业人才饱和，竞争激烈；也有人说楼主简历写得笼统，不够亮眼；但最主要的原因其实是：没有建立起自己的技术护城河。
有很多公司的数据分析岗，入职之后每天都在取数、取数、取数，成了货真价实的crud/sql boy。这样的岗位即使工作十年，能带来的成长也极其有限。
如果自己不能精通一套有门槛的硬技术，不能和新人拉开差距，那么不论是内部晋升还是跳槽涨薪都十分困难。
因此，推荐一门适合数据人的技术：大数据开发
能力进阶：数据量持续高速增长，数据分析师未来也会面临PB级数据处理 薪酬进阶：大数据开发属于研发岗，平均年薪30w ，3-5年可冲刺百万年薪 越老越吃香：大数据技术体系复杂、综合性强，行业经验十分宝贵，几乎没有35岁危机
大数据火了好多年，热度一直不减，而手握热门技术的人才，在哪里都受企业欢迎。不论你是想摆脱机械的取数与清洗工作，实现职场晋升；还是想转型开发，拿到更高薪酬，大数据都是你的最佳选择。
最近，高途IT请来了大数据领域的技术大佬：阿里云MVP、腾讯云TVP、Oracle ACE总监侯圣文，精心打造了一套大数据3天入门课，讲透大数据核心技术、行业现状、学习与晋升路径。
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为什么推荐这门课？
大数据涉及到的技术和能力非常多，比如Hadoop、Linux、SQL、Java、Scala等。如果盲目搜集资料自学，很容易混乱，甚至陷入：一个月过去还在搞Hadoop的困境。
面对这个庞大的技术体系，最好能够先认识到大数据开发的全貌，了解当前的主流框架，再有选择地学习。
为此，高途IT邀请有大厂带队经验的侯圣文老师，用3天时间，从基础概念到前沿实践，带你了解大数据核心技术。
课程大纲
Day1 玩转大数据和互联网大厂大数据解析
1.大数据职业发展前景介绍
2.大数据是什么？为什么会需要？
3.揭开大数据技术的面纱
4.走进大厂数据应用场景案例
Day2 离线数据仓库搭建那些你不得不知道的点
1.数据仓库定义及演进史
2.数据仓库架构及核心概念
3.数据仓库建模流程讲解
4.走进大厂数据仓库搭建案例
Day3 带你走出实时数据计算的坑
1.Apache Iceberg的核心思想
2.Apache Iceberg的重要特性
3.Apache Iceberg的实现细
4.IceBerg结合Flink场景分享
5.基于Iceberg构建数据湖分析系统
老师实力有多强？
数据大牛，教你玩转大数据！
本次课程主讲，北京大学计算机硕士，科班出身，横贯大数据【分析-开发-产品-运营】团队组建~
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✅大数据全岗位培养经验：洞悉最佳成长路径
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✔熟悉分布式存储与计算原理（HDFS等）；
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