2022 技术雷达峰会
TECHNOLOGY RADAR SUMMIT 2022
From Fragile To Agile
无论是始料未及的疫情，还是开源生态中的不安定因素，都对软件的构造和协作产生了不可估量的影响，也让我们前所未有地认识到，所处的行业是如此脆弱。脆弱可以催生一种应激性反应，也可以是一种成长。这为我们提供了契机，重新审视那些能够敏捷应对不确定性的各种技术。我们既目睹了区块链、机器学习这样的技术在一次次不可思议的惊叹声中，成长为当代软件工程不可或缺的重要组件，也看到元宇宙这样满足新场景需求的概念以及相应技术应运而生。它们帮助我们摆脱流程上的脆弱，踏上更加敏捷的成长历程。
【关于技术雷达】Thoughtworker 酷爱技术。我们的使命是支持卓越软件并掀起 IT 革命。我们创建并分享 Thoughtworks 技术雷达就是为了支持这一使命。由 Thoughtworks 中一群资深技术领导组成的 Thoughtworks 技术顾问委员会创建了该雷达。他们定期开会讨论 Thoughtworks 的全球技术战略以及对行业有重大影响的技术趋势。技术雷达以独特的形式记录技术顾问委员会的讨论结果，从首席技术官到开发人员，雷达为各路利益相关方提供价值。这些内容只是简要的总结。我们建议您探究这些技术以了解更多细节。技术雷达的本质是图形性质，把各种技术项目归类为技术、工具、平台和语言和框架。如果雷达技术可以被归类到多个象限，我们选择看起来最合适的一个。我们还进一步将这些技术分为四个环以反映我们目前对其的态度。
【关于技术雷达峰会】是Thoughtworks围绕自有品牌——技术雷达主办的一场线下技术互动和分享活动。旨在让一部分IT从业者先看到技术潮流的发展方向，从中找到自己的定位，进而取得自己的先发优势。
【 峰 会 时 间 】
2022年6月18日（星期六）
【 峰 会 地 点 】
深圳，万怡酒店
【 出 品 人 】
张凯峰
Thoughtworks 首席咨询师
Thoughtworks 洞见主编，InfoQ 中文站资深编辑，多届技术雷达峰会、QCon专题出品人，热衷参与技术社区与技术传播，跨界于程序员和编辑两个世界。
方婷婷
Thoughtworks 中国区数据智能业务线总经理
Thoughtworks 数据智能业务线负责人，致力于运用数据和智能技术实现业务创新和精细化运营的企业提供规划、设计和实施服务。作为顾问，擅长将数据思维和产品思维结合，为客户提供数据咨询规划、数据智能产品交付等服务，服务的客户涉猎汽车、能源、零售等行业。致力于将 Thoughtworks 在数据和智能领域的实践和洞察带给行业和市场。
刘尚奇
Thoughtworks 中国区港澳总经理
Thoughtworks 中国区港澳总经理，也是区块链业务负责人，Thoughtworks 技术顾问委员会成员。曾先后为国内外医疗、金融、通信、汽车等行业的客户提供软件咨询和交付服务。作为技术顾问参与和主导了多个系统架构设计、技术评估、大型遗留系统重构规划和实施、微服务架构转型。并作为技术负责人带领团队交付软件，技术攻关和构建工程能力。主要关注在区块链、分布式计算、微服务架构、领域建模、遗留系统重构等技术方向，致力于去中心化一切。
【 讲 师 话 题 】
徐昊
Thoughtworks 中国区CTO
《机器学习的工程化》过去的几年里，机器学习退却了黑魔法的光环，逐渐成为软件开发的常规武器。行业的关注点，逐渐从机器学习能做什么，过渡到如何有效地管理机器学习项目的交付流程上来。我们亲眼目睹了，机器学习类项目从脆弱的实验性流程，逐渐变成敏捷的工程化流程。而技术雷达忠实地记录了这一变化的过程。
Rebecca Parsons
Thoughtworks 全球CTO
《恶意技术时代下的负责任技术》从数百万美元的勒索软件赔款，到数亿用户私人信息的数据泄露，围绕恶意技术的头条新闻一直很吸引眼球，但它们并不能说明全部问题。真实情况是，恶意技术远不止蓄意的、有针对性的破坏系统或窃取用户数据。技术所产生的无意识伤害有多种形式，可能潜伏在任何技术决策中。作为技术管理者，我们有责任提出正确的问题，并考虑这些技术将如何被每个人使用，以及可能对使用者的生活和经历产生怎样的影响。
王健
Thoughtworks 企业架构专家
《实现平台潜力》平台构建是现代商业战略的核心，也是一个充满不确定性的领域。即使是在企业内部，对于平台是什么、有何用途也是众说纷纭。结果是，尽管平台令人兴奋，但是对于平台的投资成效往往令组织感到失望。这不仅源于平台构建本身的难度，更源于对不同平台类型的认知和其所要实现的价值的不同认识。有哪些常见的平台类型？都是如何演进发展而来？其价值又有什么不同？如何基于成效与价值，结合企业的自身定位，选择与应用不同类型的平台进行建设，并规避平台建设中的陷阱，充分发挥和实现平台潜力，本次分享将围绕这些问题展开。
庄表伟
华为2012实验室开源管理中心专家
《从经济学视角考察开源世界》开源从一小群黑客发起的“自由软件运动”发展到今天，已经成为一股吞噬世界的力量。从纯粹技术的角度，已经无法解释开源世界的很多现象了。我们需要引入经济学视角，考察开源世界里的生态模型、竞争模型，以及开源战略模型。也许这样会更加有助于我们理解当今的开源世界，应对今后的变化。
钱冰沁
Thoughtworks BeeArt产品负责人
《突破远程协作的局限》在未来已来，躲也躲不掉的后疫情时代，很多人依然有一个误区，觉得“远程办公”和“集中办公”这两种模式可以随时切换，但当管理者把集中办公时的经验直接复制到远程中时，团队往往开始争吵变多，效率下降，士气低迷。这背后的原因是什么呢？答案就是：远程团队管理是一件严肃且专业的事儿。它涵盖了对信任的冲击，对思维的转变，对各种制度的更改，对人员能力要求的差异。
本话题带你从思维到能力，工具到业务一起探索：1. 【思维 & 工具】如何用最短的时间“搭建”远程协作团队 2. 【业务流程】远程协作中的产品设计 / 需求管理 / 敏捷研发该"优化"有哪些流程节点 3. 【能力招聘】最后彩蛋：远程团队的招聘需要"新增"哪些考核点。
吴家志
Amber Group 区块链安全负责人
蒋帆
Thoughtworks 安全与系统研发事业部技术总监
《智能合约与 DeFi 安全实践》区块链安全事件频发。从早年交易所及钱包服务为大宗，到 2020 夏天爆发的去中心化金融（DeFi），加密经济与数字金融高速发展，而安全事件往往会直接造成大量数字资产损失。其中 DeFi 相关的黑客攻击从2016年的 TheDao 重入攻击演化到2020年初开始的闪电贷，在2020年就造成了超过一亿美元的损失，这个数字在过去两年不停的被更新。而这些攻击背后多半是智能合约开发人员的疏忽加上 DeFi 本身复杂的可组合性造成。本话题将分享区块链安全现状，搭配实际案例、攻击演示及 0-day 漏洞介绍三个基本的智能合约安全概念：授权问题、重入攻击，及闪电贷攻击。
唐亮
顺丰科技研发效能负责人
王伟
Thoughtworks 咨询团队专家级咨询顾问
《认知负载与团队拓扑的应用实践》在大型企业实践敏捷转型的场景下，无论是敏捷的端到端产业研协同、产品边界划分，还是更好地理解团队构建、测试和维护其服务的难易程度，都没有办法回避团队的交互关系。团队的互动是影响团队向客户交付价值的速度和容易程度的重要因素。我们通过衡量团队的认知负载 ，帮助他们改变团队架构，改进团队的互动方式。团队认知负载这个概念给我们打开了一扇窗，通过团队拓扑的方法，在组织层面解决了以往单靠工程技术无法解决的深层次问题。
王张军
Thoughtworks 安全与系统研发事业部高级咨询师
赵晨雨
Thoughtworks 安全与系统研发事业部咨询师
《eBPF 可观测性的落地与实践》这些年 Linux 内核最具革命性的技术—eBPF—让应用以安全高效的方式扩展 Linux 内核成为可能。eBPF 可观测性的军备竞赛已经开启，本话题将描述如何快速做到这一点，不同于展示一个成熟完整的实践方式，而是在工作的开始阶段就提供一些实用建议，也同时适用于将 eBPF 添加到内部监控系统中的场景。为保持实用主义，专题将描述如何以最低的成本获得最大的价值。
张维宇
Thoughtworks 包容性设计团队联合负责人
田彪
Thoughtworks高级咨询师
《数字包容性设计实践》“数字包容”（Digital Inclusive）关注不同年龄、性别、种族身体条件等各类群体，并致力于使多样群体的能力与数字环境达成匹配。在企业内推行数字包容，除了价值认同，还有行之有效的设计流程和方法。在实践中，需要产品、设计、开发等角色共同做出共同努力。本次分享以无障碍（Accessibility）为例，分享如何将无障碍需求纳入开发过程，包括编码规范和工程实践、可用于评估和测试无障碍需求的工具。
窦衍森
Thoughtworks 数据智能首席咨询师
《数据架构的演进》企业数据架构经历了从数仓到数据湖来支持大量异构数据，再到如今的湖仓一体、实时计算等应对不同业务场景的多种架构。本话题将分享如何用技术雷达中的工具方法及时捕获这种变化，以及未来企业数据架构应该走向哪个方向，如何演进，使得数据平台能够满足业务的持续变化。
李栋
Thoughtworks 数据智能解决方案架构师
《Data-centric AI: 构建AI系统的基石》企业落地AI有诸多挑战，大多数情况下注意力都集中在算法和模型上，而作为模型训练最为关键的数据往往被忽视。Data-centric AI会从系统化工程的视角，解读如何夯实机器学习应用的基石。
刘杰
OPPO 营销总架构师
和坚
Thoughtworks 企业架构师
《主数据建模：沉淀企业数据资产的核心能力》从数据资产中挖掘更多价值的愿望，驱动了我们目前所看到的企业在数字技术方面的大多数投资。那么如何更好地沉淀企业数据资产呢，以往通常是在企业建设数据仓库，数据湖或者数据中台的时候才重新进行数据资产的建模，但这时候会产生很多问题，比如需要把多个数据合并成一个模型，或者要把一个模型拆分成多个。所以在建设业务系统的时候，就应该采用更成熟的方法评估和优化最重要的核心数据模型。
廖光明
Thoughtworks 首席咨询师
《从数据技术到数据工程，实现规模化数据开发》分布式计算，MPP/HTAP数据库，流式计算等技术之于数据从业者而言并不陌生，但随着大规模的数据分析和开发在企业内实施，企业很快面临成百上千的 ETL 开发和维护工作。如何高效地完成数据开发，有效维护大量 ETL，快速交付变更，让数据开发过程更有章可循，成为了大部分企业越来越关注的问题。与之相关的数据工程能力显得愈发重要。本次话题我们将基于多个实际项目总结的经验来讨论数据工程能力如何帮助企业实现规模化数据开发。
张渊
Thoughtworks 数据智能解决方案架构师
陈锋
Thoughtworks 数据智能解决方案架构师
《Data Mesh - 应对企业数据管理复杂度的数据架构新范式》企业在实施数据管理时，常常遇到“框架高高挂起，落地诸多困难”的挑战。在集中式的权责和数据架构下，随着数据产生和数据消费需求不断增长，数据管理的复杂度急剧上升。Data Mesh 提出了分布式的数据架构范式，按照领域划分数据所有权，将数据开发的复杂度尽可能地局部化，同时降低数据管理的复杂度。本次分享以 Data Mesh 为主线，讨论当今主流的各种分布式数据架构与其衍生的方案和产品，帮助大家找到适合自己的分布式数据架构解决方案。
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