AIRS强对流天气识别跟踪与外推系统

2022-06-07 14:10:16 浏览数 (2)

当前,全球变暖正以前所未有的速度发生,这导致冰川融化、海洋变暖、海平面上升,从而又促使更多、更频繁的极端天气事件发生,对人类社会的生产生活与社会治理带来严峻挑战。

http://mpvideo.qpic.cn/0b2exeaacaaadqakobkp5vrfboodag4qaaia.f10002.mp4?dis_k=d0694c14645b364337b653e9c16b9c02&dis_t=1654581928&vid=wxv_2345369269372616705&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false

▲ 世界气象日宣传片

刚过去不久的世界气象日的主题是“早预警、早行动”,它强调了“水文气象信息,助力防灾减灾”的极端重要意义。

▲ 典型强对流天气

AIRS强对流天气识别、跟踪与外推系统

AIRS强对流天气识别、跟踪与外推系统充分利用现有的数据资源, 具备强对流天气的监测预警及多源数据的展示和对比分析等功能。本产品适用于气象灾害监测预警及应急服务辅助决策,可显著提高对气象灾害,尤其是对重大和突发性气象灾害的监测预警和应急服务能力。

强对流天气识别、跟踪和预警

AIRS强对流天气识别、跟踪与外推系统使用自主研发的强对流云团卫星多通道动态阈值自动识别算法,本算法可剔除卷云和提取强对流云团。相比单通道阈值法,本算法能更有效的去除云团边缘和包裹在云系内的卷云和层云。

▲ AIRS强对流天气识别跟踪与外推系统

▲ AIRS强对流天气识别跟踪与外推系统

强大的数据显示和综合对比分析能力

可进行多种资料产品的综合显示、产品多屏对比检验、产品查询检索和统计和显示方案定制。主要包括不同通道卫星云图及不同目标物RGB合成图展示、云产品、卫星云迹风产品、降水估计产品对比展示,以及闪电定位产品和大雾识别产品展示。

▲ 卫星数据可视化

▲ 通道合成

▲ 卫星产品反演

▲ 综合对比

基于深度学习的云图外推和短临预报

AIRS强对流天气识别、跟踪与外推系统,使用自主研发的强对流云团卫星多通道动态阈值自动识别算法提取强对流云团,相比其他算法,能更有效的去除云团边缘和包裹在云系内的卷云和层云。于此同时,采用深度学习模型循环神经网络(RNN)和光流法对强对流天气系统进行短时预报,无须提前了解场景信息即可以准确地检识物体的坐标,能够同时识别和跟踪多个对流云团,且准确率远超同类产品。

▲ 强对流天气识别

▲ 强对流天气跟踪

▲ 强对流天气降水估计

▲ 云图外推

结语

AIRS强对流天气识别、跟踪与外推系统是以气象卫星资料为主,结合天气雷达、地面自动气象站和数值预报产品等资料开展强对流天气监测预警,以充分发挥静止卫星、雷达等现代化气象探测设备的经济效益,提高对强对流、雾等灾害性天气的监测预警能力。与国内外类似系统相比,AIRS强对流天气识别、跟踪与外推系统的数据处理效率显著提升,极大地缩减运算时间和成本;显著提升了强对流云团识别、跟踪和预警的准确率,持续推动智慧气象服务、助力防灾减灾。

撰稿:武扬、叶志远 校对:熊磊

审核:卞朝龙

0 人点赞