前面已经介绍过redis的池创建，以及集群方式的创建。首先看下基本的使用代码：
代码语言：javascript复制//创建连接
redisPool := redisClient.ConnectRedisPool()
defer redisPool.Close()
_, err = redisPool.Ping().Result()
if err != nil {
logs.Info("Login/login redis ping error: ", err)
}
//设置自增和过期时间
redisPool.Incr(login.Name)
redisPool.Expire(login.Name, time.Minute)
//获取rediskey值对应的value
loginTimes, _ := redisPool.Get(login.Name).Result()示例仅展示了基本的string操作的存和取，其他的操作可以依葫芦画瓢的进行配置，基本和执行redis的命令用法一致
五种数据结构的基本操作汇总
String 操作
Set(key, value)：给数据库中名称为key的string赋予值valueget(key)：返回数据库中名称为key的string的value GetSet(key, value)：给名称为key的string赋予上一次的value MGet(key1, key2,…, key N)：返回库中多个string的value SetNX(key, value)：添加string，名称为key，值为value SetXX(key, time, value)：向库中添加string，设定过期时间time MSet(key N, value N)：批量设置多个string的值 MSetNX(key N, value N)：如果所有名称为key i的string都不存在 Incr(key)：名称为key的string增1操作 Incrby(key, integer)：名称为key的string增加integer Decr(key)：名称为key的string减1操作 Decrby(key, integer)：名称为key的string减少integer Append(key, value)：名称为key的string的值附加valuesubstr(key, start, end)：返回名称为key的string的value的子串
List 操作
RPush(key, value)：在名称为key的list尾添加一个值为value的元素 LPush(key, value)：在名称为key的list头添加一个值为value的 元素 LLen(key)：返回名称为key的list的长度 LRange(key, start, end)：返回名称为key的list中start至end之间的元素 LTrim(key, start, end)：截取名称为key的list LIndex(key, index)：返回名称为key的list中index位置的元素 LSet(key, index, value)：给名称为key的list中index位置的元素赋值 LRem(key, count, value)：删除count个key的list中值为value的元素 LPop(key)：返回并删除名称为key的list中的首元素 RPop(key)：返回并删除名称为key的list中的尾元素 BLPop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令的block版本。 BRPop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。 RPopLPush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为srckey的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部
Hash 操作
HSet(key, field, value)：向名称为key的hash中添加元素field HGet(key, field)：返回名称为key的hash中field对应的value HMget(key, (fields))：返回名称为key的hash中field i对应的value HMset(key, (fields))：向名称为key的hash中添加元素field HIncrby(key, field, integer)：将名称为key的hash中field的value增加integer HExists(key, field)：名称为key的hash中是否存在键为field的域 HDel(key, field)：删除名称为key的hash中键为field的域 HLen(key)：返回名称为key的hash中元素个数 HKeys(key)：返回名称为key的hash中所有键 HVals(key)：返回名称为key的hash中所有键对应的value HGetall(key)：返回名称为key的hash中所有的键（field）及其对应的value
Set 操作
SAdd(key, members…)：向名称为key的set中添加元素member SCard(key)：返回当前set表元素个数 SDiff(key…)：返回两个表中元素的交集/并集/补集 SDiffStore(destination, key…)：将两个表交集/并集/补集元素copy到第三个表中 SInter(key…)：返回两个表中元素的交集/并集/补集 SInterStore(destination, key…)：将两个表交集/并集/补集元素copy到第三个表中 SIsMember(key, member)：判断元素是否属于当前表 SMembers(key)：返回当前表的所有元素 SMove(source, destination , member)：移动当前set表的指定元素到另一个set表 SPop(key)：弹出首元素 SPopN(key, count )：弹出多个元素 SRandMember(key)：返回表中一个随机元素 SRandMemberN(key, count )：返回表中N个随机元素 SRem(key,members…)：移除指定元素 SUnion(key…)：返回两个表中元素的交集/并集/补集 SUnionStore(destination, key…)：将两个表交集/并集/补集元素copy到第三个表中
ZSet 操作
ZAdd(key string, members ):增加元素,并设置序号,返回true,重复返回false ZCard(key):统计元素个数 ZCount(key, min, max ):统计一个索引区间的元素个数 ZIncrBy(key string, increment, member ):对指定元素索引值的增减,改变元素排列次序 ZRange(key string, start, stop):按位置次序返回表中指定区间的元素 ZRank(key, member):返回元素所在表顺序/降序的位置(不是索引) ZRemRangeByRank(key string, start, stop int64):删除表中指定位置区间的元素
以上来自于网友的总结，我稍微加了一点补充。
redis5.0新增stream基本操作
Stream操作
XAdd:添加消息 XRead:消费消息 XDel:删除消息 XGroup:消费组管理 XReadgroup:分组消费 XRange: 获取没有删除标识的消息列表 XLen:获取整个Stream的消息长度 Del：删除整个Stream的消息 XPending: 查看未处理消息 XAck:确认消息已经被处理 XClaim:转移消息 XInfo:查看队列信息 XTrim:消息队列容量 XRevrange:逆序获取消息队列中的消息
看函数名就可以看出，stream就是添加了ack机制的消息队列，也可以达到消费确认的效果，感觉是不是很叼，后续再出个支持分布式事务机制是不是就可以吊打RabbitMP和RocketMQ了？只是假设，毕竟专业的工具做专业的事情。
redis订阅和发布
一次性消息的发布订阅，实现实时消息的传递，似乎对于我这个项目，用不到。不过，既然写到了，就提一句。
代码语言：javascript复制发布和订阅
func (c *TaskController) Publish() {
redisPool := redisClient.ConnectRedisPool()
defer redisPool.Close()
_, err := redisPool.Ping().Result()
if err != nil {
logs.Info("redis/publish redis ping error: ", err)
c.Data["json"] = ReturnError(-1003, "发布失败： " err.Error())
c.ServeJSON()
return
}
err = redisPool.Publish("message", "hello").Err()
if err != nil {
c.Data["json"] = ReturnError(-1003, "发布失败： " err.Error())
} else {
c.Data["json"] = ReturnSuccess("发布成功 ", nil, 0)
}
c.ServeJSON()
}
//订阅
func subscribe(redis *redis.Client) {
//参数1 频道名 字符串类型
pubsub := redis.Subscribe("message")
data, err := pubsub.Receive()
fmt.Println("data", data)
if err != nil {
return
}
ch := pubsub.Channel()
datas := make([]string, 0)
for msg := range ch {
fmt.Println(msg)
data = append(datas, msg.String())
}
}切记使用goroutine 执行订阅，阻塞状态下就可以接收消息了,场景用不上，看看就好。
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