2022年5月17日，数字和计算病理学解决方案的领导者Proscia推出了一款自动化质量控制应用，该应用利用人工智能来提高数据驱动型药物开发的质量和效率。
在推出自动化质量控制时，Proscia正在提供数字病理学的第一套流程自动化解决方案，用人工智能精简手动、重复性任务。该公司还发布了新版本的 Concentriq for Research 平台，以进一步统一全球病理学业务并在互联企业中集中数据。
使用Proscia的AI驱动的自动质量控制检测可以突出显示H&E染色载玻片图像的模糊、不可读区域
生命科学组织面临着快速开发新型疗法的空前压力。虽然这些机构一直处于数字病理学应用的前沿，产生了数以百万计的图像来推动新一轮的研究，但这些图像往往含有质量问题，使研究人员无法实现其全部价值。
自动质量控制利用在数千个样本上训练和测试过的人工智能，在每张H&E染色玻片的图像中识别普遍存在的质量问题。通过减少人工审查这些图像的需要，它推动了生产力和质量的显著提高，可能使研究团队能够：
更快地开始研究。人工智能自动标记常见的质量伪影，从气泡到模糊，让研究人员更快地获得高质量的数据。
提高结果的可重复性。可靠的研究结果取决于为其提供信息的数据的质量。该应用的高度精确的人工智能确保即使是最大的数据集也有一致的质量。
减少技术员的负担。随着病理数据量的不断增长，人工质量控制的负担正在加重。这一过程的自动化将实验室技术人员从繁琐的重复性工作中解放出来，同时使他们能够专注于增加更多价值。
"我们很高兴看到Proscia的自动化质量控制产品被部署到非临床实验室的日常研究实践中，"查尔斯河实验室 ( Charles River Laboratories) 数字病理学科学主任Daniel Rudmann博士说。"在查尔斯河，我们用我们的全球业务支持FDA批准的大约85%的药物。这些类型的人工智能产品将帮助我们克服流程中关键而又繁琐的步骤，从而更快地将这些新药推向市场。"
自动质量控制可在Proscia的Concentriq for Research上使用，这是一个单一的、安全的图像和数据管理平台，被研究机构使用，包括20大制药公司中的10家。它将查看、管理和分析图像的综合功能与强大的人工智能应用结合起来，将Proscia、Proscia的客户和其他第三方的解决方案无缝地纳入常规实践。
关于Proscia
Proscia是一家软件公司，正在加速病理学的数字化转型，以改变我们理解癌症等疾病的方式。其Concentriq数字病理学平台和强大的人工智能应用正在推动有150年历史的研究和诊断标准向数据驱动的学科发展，释放新的洞察力，加速发现，改善患者的治疗效果，并实现精准护理的承诺。了解更多信息，请访问proscia.com。
参考资料
https://proscia.com/press-releases/proscia-introduces-ai-powered-quality-control-to-accelerate-data-driven-drug-development/
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