通过 flutter_rust_bridge 使用 Flutter
近日 Flutter 发布了 3.0 版本，如何同时享受 Flutter 和 Rust 的双重优势呢？答案是 flutter_rust_bridge。
该项目将 Flutter 和 Rust 之间进行了高级绑定，带来了以下好处：
- 内存安全：永远不需要考虑 malloc/free。
- 功能丰富：针对特定平台优化的 Vec、可递归的 struct、零拷贝大数组、Stream（迭代器）抽象、错误（Result）处理、可取消任务、并发控制等。
- 异步编程：Rust 代码永远不会阻塞 Flutter。
- 轻量级：这不是一个包含所有内容的庞大框架，因此您可以自由使用您最喜欢的 Flutter 和 Rust 库。例如，可以优雅而简单地使用 Flutter 库（例如 MobX）的状态管理；在 Rust 中实现快速且安全的照片处理算法。
- 跨平台：Android、iOS、Windows、Linux、MacOS（Web即将推出）
- 易于代码审查：这个包只是模拟人类如何编写样板代码。没有任何魔法！
- 快速：它只是一个精简（尽管功能丰富）的包装器，没有诸如 protobuf 序列化之类的开销，因此具有高性能。（稍后进行更多基准测试）（丢弃线程池等组件以使其更快）
- 兼容 Pure-Dart：该项目与 Pure-Dart 100% 兼容。
github 地址: https://github.com/fzyzcjy/flutter_rust_bridge
blaze：Apache Spark 的矢量化查询加速器
作为 Apache Spark 的加速器，blaze 利用矢量化执行来加速查询处理。它从 Spark 获取一个完全优化的物理计划，将其映射到 DataFusion 的执行计划中，并在 Spark 执行器中执行本机计划计算，同时结合了DataFusion 库的强大功能和 Spark 分布式计算框架的可扩展性。
github 地址: https://github.com/blaze-init/blaze
OneSignal 是如何解决 Rust 内存泄露问题的
在 OneSignal 公司，大家都喜欢 Rust，并且将很多核心业务功能转换成了 Rust 技术栈开发，Journeys 就是其中一个项目。其由几个 gRPC 服务和一个用 Rust 编写的 Kafka 消费者组成，允许客户使用无代码 UI 轻松构建复杂的消息传递工作流。随着 Journeys 的采用率开始增加，以及其开始处理更多事件，他们开始注意到，其内存使用情况令人不安，并不断导致 JourneyX 进程被 OOM Killer 杀死、重启。
事实上，与很多人的第一印象相反，根据 Rust 的规则，内存泄漏是完全安全的，例如我们可以使用 std::mem::forget 故意泄漏尽可能多的内存，尽管最终会导致程序被内核杀死。
OneSignal 最终排查到，导致内存泄露的是对于 tracing 库和析构特性的不当使用，如果你尚未遇到这个问题，不妨来借鉴一下他们的经验教训，也许以后就能避免这类错误。
原文链接: https://onesignal.com/blog/solving-memory-leaks-in-rust/
-- From 日报小组 RustPlumber
