QT5+OpenCV+OpenVINO C++ 应用打包发布

点击上方蓝字关注我们

微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识

引子

我用QT C 写了一个YOLOv5模型推理演示应用，主要包括功能有：

代码语言：javascript复制

YOLOv5  OpenCV4.5.4 DNN推理演示YOLOv5 OpenVINO2022.1推理演示YOLOv5 ONNXRUNTIME 推理演示

上述三个都CPU版本的推理演示，然后我最终完成GUI演示程序如下图：

支持一些显示选项，例如FPS计算显示，类别显示设置等。后来我又加上了YOLOX的推理演示，跟Faster-RCNN与Mask-RCNN的ONNXRUNTIME推理演示。

今天有个哥们想要测试程序，于是我就开始了使用QT自带的打包工具windeployqt.exe 开始了一通如猛虎操作，完成了打包！远程发到他的没有开发环境电脑，发现可以了，截图如下：

打包过程

拷贝第三方依赖DLL文件

首先把所有依赖的dll文件全部拷贝到项目编译生成的release目录下，我的release目录是：

代码语言：javascript复制

D:Qtprojectsbuild-yolov5_demo-Desktop_Qt_5_12_12_MSVC2017_64bit-Releaserelease

这些DLL主要是第三方的库，具体我的是OpenCV4.5.4相关DLL、OpenVINO支持必须的相关DLL文件，ONNXRUNTIEM相关的DLL文件，一通猛拷贝，就可以啦！

windeployqt.exe生成打包

这个时候一定要清楚你的编译是基于MINGW的编译器还是VS的编译器，这点太重要了，以我的为例：在QT的安装目录下面有两个目录

代码语言：javascript复制

mingw73_64msvc2017_64

如果工程是MINGW编译的一定要选择第一个目录下的windeployqt.exe，如果是VS编译的，比如我是VS2017的，就一定要选择第二个目录下的windeployqt.exe 工具来打包，否则打包完以后就无法运行！

确定了windeployqt.exe工具之后，打开cmd到windeployqt.exe工具所在目录，如下图：

然后运行命令行：

代码语言：javascript复制

windeployqt.exe D:Qtprojectsbuild-yolov5_demo-Desktop_Qt_5_12_12_MSVC2017_64bit-Releasereleaseyolov5_demo.exe –release

这句话的意思是打包成release的，因为我工程构建是基于release的，这点也太重要了，你的工程构建跟发布打包必须debug-debug 或者release-release，不然肯定无法启动。

其中--release表示打包为release模式。

成功运行之后显现如下：

这样就成功了！

zip打包发布

删去release目录下所有的cpp文件跟编译生成的中间文件，然后选择全部文件zip打包就好啦，这样就完成了打包。

最后特别说明：

打包OpenVINO2022的时候除了需要把那些DLL文件全部拷贝过去，一定记得把plugin.xml文件（来自安装好的OpenVINO2022文件夹下）也拷贝过去，不然就会一直无法启动程序！！！

就是上图红框的文件，打包之后，我本机运行：

扫码查看OpenCV OpenVIO Pytorch系统化学习路线图

推荐阅读

CV全栈开发者说 - 从传统算法到深度学习怎么修炼

2022入坑深度学习，我选择Pytorch框架！

Pytorch轻松实现经典视觉任务

教程推荐 | Pytorch框架CV开发-从入门到实战

OpenCV4 C 学习必备基础语法知识三

OpenCV4 C 学习必备基础语法知识二

OpenCV4.5.4 人脸检测五点landmark新功能测试

OpenCV4.5.4人脸识别详解与代码演示

OpenCV二值图象分析之Blob分析找圆

OpenCV4.5.x DNN YOLOv5 C 推理

OpenCV4.5.4 直接支持YOLOv5 6.1版本模型推理

OpenVINO2021.4 YOLOX目标检测模型部署测试

比YOLOv5还厉害的YOLOX来了，官方支持OpenVINO推理

0 人点赞