之前安装pytorch框架，直接在pytorch官网复制命令下载。 顺利安装之后，结果发现竟然是CPU版本，导致运行视频流十分卡顿，浪费了GPU。
于是果断卸载
代码语言：javascript复制 pip uninstall torch
pip uninstall torchvision经过数小时的尝试之后，终于成功安装，现将过程记录分享一下。
1、安装cuda和anaconda 要使用pytorch-GPU，首先确保自己的显卡是英伟达显卡（RTX），然后安装CUDA，这一步其它教程很多。安装好之后要查看自己的CUDA版本，我的是11.1。 anaconda是非常方便的包管理工具。为了防止和其它环境发生冲突。 在安装pytorch之前，可以利用andaconda创建一个新的环境。
代码语言：javascript复制conda create -n 环境名 python==版本之后，激活环境
代码语言：javascript复制conda activate 环境名2、下载pytorch 很多教程是直接让你去官网安装，下载速度慢，效果很不好。一旦中途中断，直接前功尽弃。 这里推荐一个神奇的(网站) 里面涵盖了所有pytorchGPU和CPU的版本，进去手动下载即可。 例如，我的系统是windows，python版本是3.8，cuda是11.1，于是就下载这两个文件 cu111/torch-1.8.0+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl 和 cu111/torchvision-0.9.0+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl （如果你的配置和我一样，而下载速度比较慢，我将这两个文件放在了我的公众号内，进入我的公众号“我有一计”，回复pytorch即可获取）
3、安装pytorch 用conda激活环境，使用（pip install 下载的whl 文件路径）即可安装 这里还有个小坑，第一次安装，安装失败，报错 Could not fetch URL https://pypi.org/simple/typing-extensions/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host=‘pypi.org’, port=443): Max retries exceeded with url: /simple/typing-extensions/ (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, ‘EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1125)’))) - skipping 查阅资料，找到如下解决方案 进入C:Users（你的用户名）AppDataRoaming文件夹内，新建一个pip文件夹，再进入pip文件夹，创建一个pip.ini的文件，将下面这段内容复制进这个文件
代码语言：javascript复制[global]
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com注：实质上是换源，很多教程使用豆瓣源，但是这里用豆瓣源还是会报错，使用阿里源就不会出错。
4、检测是否安装成功 进入python环境 输入
代码语言：javascript复制import torch
print(torch.cuda.is_available())如果返回True，就代表成功了。
