在跑深度学习程序时，遇到了这个bug： OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作
解决方式目前查到三种： 1、重启pycharm 长时间运行pycharm可能会在后台占用大量内存。重启清除内存也许会解决问题。 但对我来说并无作用。
2、调大页面文件的大小 看到有人说这种方法管用 具体可以参考下面这篇教程 传送门，戳这
3、把num_workers设置为0 有用！ 在dataset.py文件中，可以搜索到num_workers变量，修改为0，解决这个报错问题。
num_workers是什么？ num_workers即工作进程数，在dataloader加载数据时，num_workers可以看作搬砖的工人，将batch加载进RAM，工人越多加载速度越快。一般这个数量设置值是自己电脑/服务器的CPU核心数。 如果num_worker设为0，意味着每一轮迭代时，dataloader不再有自主加载数据到RAM这一步骤（因为没有worker了），而是在RAM中找batch，找不到时再加载相应的batch。 缺点：导致训练速度变慢
