作者 | 李梅、刘冰一
编辑 | 陈彩娴
继斯坦福100名作者合作发布「Foundation Model」研究综述、智源集合100位作者发布大模型研究综述（后被曝「翻车」）后，近日，AI 圈又出现了一篇集结超过百位作者合著的论文！
这篇论文（“Beyond the Imitation Game: Quantifying and Extrapolating the Capabilities of Language Models”）由谷歌发布，聚集了442名作者！
在论文的 PDF 文档里，作者列表就占了一整页：
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2206.04615.pdf
GitHub：https://github.com/google/BIG-bench
把所有名字排版在同一页，若想找出某一作者名字还是挺考验视力的。
规模庞大，作者之一 William Fedus 感慨这还真是 It takes an army 啊。
文章七七八八总计 100 页，参考文献从 51 页开始，占篇幅的一半。
由于研究参与者人数太多了，一句两句说不清楚谁的贡献更大一些，干脆在文章专门设置一个章节阐述诸公心血。
篇幅不多，也就 15 页。
列举的核心贡献有 Guy Gur-Ari、Ethan Dyer、Ambrose Slone 等人，他们执行大语言模型新基准 BIG-bench github 代码基础设施和文档等工作。
还有Review的、提供任务的……
但是，这些特别提及的核心贡献者并不在文章作者栏之首，因为本文没有区分第一作者，作者栏顺序是按姓氏字母顺序排列的。
推特上反响还不错，有读者说该工作“似乎是个金矿，非凡的合作
