一、腾讯云平台注册和登录
（1）腾讯云注册
注册网址为：注册 - 腾讯云 (tencent.com)，注册界面如下方图1所示。
图1 注册界面（2）腾讯云登录
登录网址为：登录 - 腾讯云 (tencent.com)，登录界面如下方图2所示。
图2 登录界面二、腾讯云GPU云服务器选购
本实践选用的gpu云服务器是GN7（T4），规格为20核80G 1颗T4，带宽为5M，见图3。
图3 GPU云服务器选购界面三、远程登录GPU云服务器
使用腾讯云平台分配的账号用户名和密码登录GPU云服务器，登录成功界面如下方图4所示。
图4 远程登录成功界面四、下载Anaconda、CUDA、Cudnn并安装
（1）Anaconda下载
下载网址为：https://repo.anaconda.com/archive/
本实验下载的是Anaconda3-2021.05-Windows-x86.exe，界面如下图5所示。
图5 Anaconda下载界面（2）Anaconda安装
本实验下载的Anaconda3-2021.05-Windows-x86.exe安装步骤图如下所示：
（3）CUDA下载
下载网址为：CUDA Toolkit - Free Tools and Training | NVIDIA Developer
本实验下载的是CUDA10.0版本(exe(network))，下载界面图如下所示。
（4）CUDA安装
本实验下载的CUDA10.0安装步骤图如下所示：
（5）Cudnn下载
下载网址为：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
本实验下载的是Download cuDNN v7.6.5，下载界面如下方图6所示。
图6 Cudnn下载界面（6）Cudnn安装
本实验下载的Cudnn安装步骤图如下所示（将Cudnn文件中的三个文件移动到CUDA1.2文件下即可）：
五、深度学习运行环境配置
（1）需要安装的有pytorch、keras、opencv-python、scikit-image
（2）安装完之后的部分环境截图如下方图7所示。
图7 配置环境部分截图六、效果演示
以下为图像去模糊的部分效果演示，见方图。
