我已经写过了，一点思路->第14届“华中杯”数学建模思路, 现在对A题做一些
讲解和代码的编写，抛砖引玉吧。
首先使用一下WPS转换一下文件的格式，CSV是我的最爱
我这里使用的Python，依赖Numpy和Pandas两个库：
可以方便的做一些数据的转换
转换成比较纯粹的格式，然后换个名字，以上就转换结果
使用numpy读取一下
自带的库这个也ok，不过效率不高，你可以感觉到的哪种慢
这就是结果，数据的规模也有了，一共2W 。
这个是它的意思，我们先关注里面不变的量，比如一共有多少货物种类。
也可以这样的去更换头，源文件没有做更换
对文件进行一下概况的计算
可以就关注某一个表头的项目
这里就是写了一个你的订单10需要的货物及其种类
数据都满足的是4位，如果是100，那就是0100，
可以验证一下~
[1]就是0 1=2（我没有算错）就是第二个位置上面，P是种类，后面是数量。
很简单的就是是这样的算出来了一个货物分布的订单和具体的数量，以及总数。
这里要求的是货架数量只有200，也就是种类只有200，也就是说我们不用顾全大局，只要算200以内的就好。
先假设订单数量为T
接着就是比如A的摆放策略就会让N个订单收益，T-N就是现在没有照顾到的
B的策略让M个收益，同样的T-M就是剩下的。
我们的目标就是让T-M最少，让尽可能多的订单被分拣。继续想，订单是由种类和个数制约。
我的策略是这样的，先计算每种货物的个数，那么可以得到，此时的订单里面的哪种货物的数量需要的最多。
一个货物（所需要的数量），也可以得到这个货物要分配的订单：
一个订单是由多个货物主导的，接下来就是从得到的清单。这里就按照我上面的做演示。
记得将索引改变。
得到的数据是这么多，也就是说D0190这个订单需要这么多的货物。
这里注意是要取舍的，要考虑是满足下一级用户的还是说适合工厂的，对于用户来讲是尽可能的拿到货物，但是工厂来说是尽可能地清空货物。举个极端地例子，比如A 30W件货物，B 1件货物都是占用的一样的，所以你要尽可能地要从货物地尾部来分拣。
这里使用绘制一个就从订单1-订单923对应的物品种类数
看下面：
这些地方都是种类特别少地地方.
这里的第一个订单的种类的分布，更加的清晰
注意这里的是要求批次低，这就隐含的要求是尽可能要装到运载极限的的时候。因为题中没有，所以这里你也需要自己标定。
我这里假如是快递的转运，那么就是说全天运转，你就订单数量除以24，取整，这样得到的就是小时转运极限订单。当然你也可以更加的人性化，比如考虑工作时间等。
我的字可太丑了，凑合的看。
选好种类为先，然后计算种类包含的订单，订单内部以数量来排序，算法上面的设计是递归的。
编程时候的便利
尾位置优先，还有计算要按照订单顺序，订单顺序不可以变，但是内部的挑拣顺序可以变。
emmmm写的时候很多细节没有考虑到，但是直播的时候有说：直播录屏
大家可以点击观看。
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