怎么说？大家都喜欢看这种解读，也不怕把思路限制住。。。
这里先鄙视一下收费的思路课，什么时候想法也可以这么值钱？？？
你前期教人学，收费情有可原，后面这要钱不合适了。
另外，店主出售:
出售店主
小怼怼的杂货铺
5购买
5块钱，买不了吃亏，买不了上当，本链接长期有效（穷的揭不开锅了）。
先读题，看看是什么样的情况。
首先说了复杂过程，其实可以考虑一些灰箱的模型，我个人是觉得这个过程是无比的复杂的，里面有着大量的变化。只是我们选取了几个我们认为重要的参数来表达这个质量，本身来讲是失真的。正是这种特性，可以让我们把它模糊化。
电压，水压，温度干预了4个参数：
我们也可以考虑，那两个参数之间是影响一个输出参数的，因为就像医学统计一样的做法，两两配合计算一些东西，多元统计。
统计里面最大的奢求就是，我们之间有联系吗？回答这个问题可能不需要很多学识，看图说话，可视化会述说一些东西。
还有个小技巧就是，如果一份时序数据特别大，你可视化以后，它不乱，从某种程度来讲，这个数据是可以被解释的。
先看附件一的温度变化
首先可以知道，数据不乱，具有可解释性。系统1的温度明显比温度2的温度高，而且抖动更加的激烈，我觉得系统1是前期。2趋于稳定（文火慢炖）
流程就是这样
啥也不管，这是假设。
四个参数在两个温度参数控制下的影响。
这个图是温度图，可以看到右边就是平稳一些，左边在抖动
这是最终的质量参数
很明显，这时序数据有规律，不乱，BCD集中在一起在区间10~30之间。A一个人远走高飞，也很稳定。
C指标也稳定，BD跳动，D指标最波动。
我个人觉得温度两者有协同的变化关系，至于小突起是：
题中说的这样的地方都是误差。
看这个地方，除了中间乱的一b以外，其它的地方都是一致的
最后也要考虑一下投入前参数的样子
最后看下
