OpenCV系列(14)|点集凸包

效果：将所有点集的外围找出来做出一个封闭的图形

应用：最大包裹圈

函数：convexHull

代码语言：javascript复制

void convexHull(InputArray points, OutputArray hull, bool clockwise=false, bool returnPoints=true);

第一个参数是要求凸包的点集，

第二个参数是输出的凸包点，

第三个参数是一个bool变量，表示求得的凸包是顺时针方向还是逆时针方向，true是顺时针方向。

注意：第二个参数可以为vector<int>，此时返回的是凸包点在原轮廓点集中的索引，也可以为vector<Point>，此时存放的是凸包点的位置。

代码：

代码语言：javascript复制

#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

static void help()
{
    cout << "nThis sample program demonstrates the use of the convexHull() functionn"
         << "Call:n"
         << "./convexhulln" << endl;
}

int main( int argc, char** argv )
{
    CommandLineParser parser(argc, argv, "{help h||}");
    if (parser.has("help"))
    {
        help();
        return 0;
    }
    Mat img(500, 500, CV_8UC3);
    RNG& rng = theRNG();

    for(;;)
    {
        int i, count = (unsigned)rng0   1;

        vector<Point> points;
        //随机在1-100个点，这些点位于图像中心3/4处
        for( i = 0; i < count; i   )
        {
            Point pt;
            pt.x = rng.uniform(img.cols/4, img.cols*3/4);
            pt.y = rng.uniform(img.rows/4, img.rows*3/4);

            points.push_back(pt);
        }

        vector<int> hull;
        convexHull(Mat(points), hull, true);//点集组成的凸包围圈
        //随机点画出来
        img = Scalar::all(0);
        for( i = 0; i < count; i   )
            circle(img, points[i], 3, Scalar(0, 0, 255), FILLED, LINE_AA);

        int hullcount = (int)hull.size();
        Point pt0 = points[hull[hullcount-1]];
        //随机点的凸包围圈画出来
        for( i = 0; i < hullcount; i   )
        {
            Point pt = points[hull[i]];
            line(img, pt0, pt, Scalar(0, 255, 0), 1,LINE_AA);
            pt0 = pt;
        }

        imshow("hull", img);

        char key = (char)waitKey();
        if( key == 27 || key == 'q' || key == 'Q' ) // 'ESC'
            break;
    }

    return 0;
}

效果：

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int point vector 索引

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