老码农：小码匠，今天我们再装个工具，是数据科学家的挚爱，他有一个好听的名字。
小码匠：叫什么啊？ 老码农：猪皮特，好玩吧。
小码匠：皮特猪，是谁发明的？ 老码农：这个我还真不知道，看官网介绍，这个是最新的贡献者，都打推特的标签，不知道最早是不是来自于推特的一群开发者最早开发的。
老码农：要不你问度娘查查，查到结果告诉我，如何？ 小码匠：No，你来吧。
老码农：这么好的学习机会不珍惜。这回我又整理了一篇文章。 小码匠：不是万字长文吧，老爸，说真心话，我怕了，太长了，读起来有点累啊。 老码农：白吃馒头还嫌面黑，就知道会提这个无理要求，但是满足你，循序渐进给你讲。
老码农：还是老规矩，你自己读，不会的在探讨。 小码匠：为啥你不愿意给我讲啊
老码农：想歇会，这个理由可以吧。 小码匠：你不愿意理我，哼
关于Jupyter
- 2014年诞生于IPython项目，当时目标：开发一款跨编程语言的交互式数据科学软件。
- 关键词：跨语言、交互式
- 是一款开源软件
- 语言支持：Python、R、Julia、Scala
- 共享Notebook，可以用邮件、github、Jupyter Notebook查看他人编写的Notebook
- 交互式输出
- 大数据集成：可以使用Pandas、scikit learn、TensorFlow探索数据
三个版本
JupyterLab
- 基于Web的交互式环境，是Notebook的升级版
- 相比Notebook更加灵活、更加强大
- 安装Jupyter Lab默认会安装Jupyter Notebook
Jupyter Notebook
- Jupyter Lab的大哥，相比JupyterLab功能会简单些，比如Jupyter Lab左边带有树形目录结构，使用起来更方便，建议直接安装Jupyter Lab
Jupyter Desktop
- 推出的桌面版，模样和Jupyter Lab完全一样，安装完毕后，直接点图表就可以启动Jupyter了，不用在输入命令启动，使用起来更方便些
安装
JupyterLab
利用Conda进入自己的开发环境：
例如：conda activate coder-study
代码语言：javascript复制(base) coder@192 dev % conda env list
# conda environments:
#
/Applications/JupyterLab.app/Contents/Resources/jlab_server
base * /Users/coder/opt/miniconda3
coder-study /Users/coder/opt/miniconda3/envs/coder-study
(base) coder@192 dev % conda activate coder-study
(coder-study) coder@192 dev %
安装
代码语言：javascript复制conda install -c conda-forge jupyterlab
启动Jupyter lab，第一次启动会比较慢，要初始化些东东，耐心等待就行
代码语言：javascript复制jupyter-lab
jupyter01-03
Jupyter Notebook
安装JupyterLab会少带Notebook也安装上了，没必要单独安装。命令行中输入jupyter，然后按tab键，以juypter开头的命令都显示出来了，看到notebook了吧。
代码语言：javascript复制(coder-study) coder@192 dev % jupyter
jupyter jupyter-kernel jupyter-labextension jupyter-nbclassic jupyter-notebook jupyter-serverextension
jupyter-bundlerextension jupyter-kernelspec jupyter-labhub jupyter-nbconvert jupyter-run jupyter-troubleshoot
jupyter-dejavu jupyter-lab jupyter-migrate jupyter-nbextension jupyter-server jupyter-trust
启动Notebook
代码语言：javascript复制jupyter-notebook
jupyter01-04
Jupyter Desktop
- 官网
- https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-desktop
- https://hub.fastgit.org/jupyterlab/jupyterlab-desktop
- 下载
- Windows：https://hub.fastgit.org/jupyterlab/jupyterlab-desktop/releases/latest/download/JupyterLab-Setup-Windows.exe
- MacOS：https://hub.fastgit.org/jupyterlab/jupyterlab-desktop/releases/latest/download/JupyterLab-Setup-macOS.pkg
- 安装：先装Node.js, 在安装Jupyter Desktop
- 先安装NodeJs：https://nodejs.org/en/download/，下载Node的长期稳定版LTS：16.13.0，下载后安装Node环境
- 下载Jupyhter Desktop，是可安装文件，直接点击安装可以，本处就不截图了。
- 使用，桌面上直接点击图标就可以启动 jupyter01-02
- 启动，样子长的jupyter lab基本一样 jupyter01-05
强烈推荐插件：6款
好的插件让我们专注在写业务代码，不用来会做各种切换。
TOC：Markdown工具
- 简介：在JupyterLab中可以写Markdown，这个工具是个导航，便于我们快速定位到想查阅的段落
- 地址：https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc
- 安装命令：
jupyter labextension install @jupyterlab/toc-extension
- 演示：
Drawio：绘图工具
- 简介：绘图工具
- 地址：https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio
- 安装命令
conda install -c conda-forge jupyterlab-drawio
演示
jupyterlab-spreadsheet
- 在Jupyterlab中可以查看直接CSV文件、TSV文件，但不能编辑，配合下面的工具
- 地址：https://github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet#readme
- 安装命令
jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheet
- 演示 jupyter-setosa-demo
jupyterlab-spreadsheet-editor
- 在Jupyter中可以直接编辑CSV、TSV文件
- 地址：https://github.com/jupyterlab-contrib/jupyterlab-spreadsheet-editor
- 安装命令
pip install jupyterlab-spreadsheet-editor
- 演示 jupyter-spreadsheet
jlab-enhanced-cell-toolbar
- 便于操作单元格
- 地址：https://github.com/jupyterlab-contrib/jlab-enhanced-cell-toolbar
- 安装命令
conda install -c conda-forge jlab-enhanced-cell-toolbar
- 演示 jupyter-cell-toolbar
小码匠有话说
小码匠：老码农，这回还好，都是动手的东西，我喜欢。我按照你的装了个环境。
老码农：最懂小孩心，我高明吧。
小码匠：自吹自擂，得瑟吧。
老码农：工具你自己先研究怎么用，多自己研究，少上来就让老爸讲，提高自己动手能力。
小码匠：你总是有各种理由，不陪我，不教我，还让我哑巴吃黄莲，找不到好理由反驳你，老江湖。
