现在，摩根大通借助智能分析应用，已经可以用计算机在10分钟内处理10万小时人工律师的工作量，以审阅合同中的常规法律问题。这让人工律师可以将主要的精力放在非常规性法律问题上。
Cerner是一家美国医疗软件公司，它通过收集分析患者手术前后的数据，能够高准确度预测患者出现败血症的风险，并由此而成为了医生决策的依据。
巴士和卡车生产商Navistar在出厂运营的30万车辆中安装了传感器。通过数据收集和智能分析，能够预测运行车辆故障的发生，并能够实时安排车辆随即就近维护——这在现实中让车队维护成本下降了惊人的80%.
这些典型的用户案例，如今都计在了Cloudera的“账上”。
Cloudera以Hadoop解决方案起步，现在已经有至少25个解决方案产品，包括一些知名的新方案：如SQL分析解决方案Impala、用于机器学习的Spark技术、处理实时互联网数据的kudu，以及Cloudera Data Science Workbench等。
在Gartner发布2017年《分析数据管理解决方案(DMSA)魔力四象限研究报告》中，Cloudera位列挑战者象限。
Cloudera一个明确的策略是，打造一个知识平台，并基于此同时向垂直行业输出技术能力。
Cloudera成立之初关注的方向是机器学习和智能分析，这种先发优势今天已经十分明显。最突出的部分，如在客户实践上有更多的落地案例，以及技术方案也更为贴近用户的实际应用等。
Cloudera首席技术官Amr Awadallah
“正因为Cloudera的领先性，如Oracle等在这个领域和Cloudera都是独家合作。”Amr Awadallah在接受笔者采访时说。他是Cloudera首席技术官。
这种行业经验的优势，与互联网公司基于公有云市场探索类似服务时产生了区隔——这种行业经验能力的差异，略近似于传统IT企业对公有云服务商的差异。
事实上，Cloudera在过去招聘了大量的行业专家，涉及领域包括了金融、医疗和公共安全等。一些专家的行业工作经验长达30年，甚至40年。
“我们一些金融行业专家，过去也为IBM金融工作过。”他说，他们很容易把金融行业客户的需求同Cloudera的解决方案结合在一起。
对于行业用户而言，AmrAwadallah很乐于强调Cloudera安装版本的优势：保护行业知识产权——如果将最关键的知识产权，锁定在公有云服务商专有的机器学习算法中，云服务商就有能力取代行业用户本身——尽管公有云服务商到目前为止看似还没有这个打算。
Cloudera的平台是是跨云和跨环境的平台，同时该平台也是开源的。AmrAwadallah说，这些特质让用户可以确保建立差异化竞争优势，“同时将命运掌握在自己手中”。
目前在Cloudera客户中，有20%选择在这种不同的云环境中运行Cloudera的软件，另外有80%的客户选择了在私有云中运行Cloudera的安装版本。
这部分付费的订阅软件仍是Cloudera业务的核心。在最新的财务数据中，这部分业务年同比增长了59%.
尽管在行业纵深上获得了大量客户的认可，但在Cloudera的角度，跨行业的平台级技术服务仍是其专注点。
事实上，Cloudera在行业的探索更多会交由其合作伙伴完成。目前，全球范围内Cloudera有2600多家合作伙伴，包括了不同行业中的SI、VAR和ISV等。这一合作伙伴规模远超过了它的竞争对手。
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