人工智能（AI）反哺高性能计算（HPC）的景象，会在未来大约5年后显现出来。Scott Tease对此深信不疑。
Scott Tease在高性能计算学术年会上演讲。
“未来5年左右，硬件层会有非常迅速的创新。”他在2017全国高性能计算学术年会（HPC China 2017）上接受采访时说，“联想会保持硬件层和系统层的连续性。这一点非常重要。”Scott Tease是联想数据中心业务集团全球高性能计算与人工智能技术高级总监。
毫无疑问，让硬件平台与系统平台同步创新，这无论对于AI还是HPC的发展都将至关重要。或许对于联想的持续投入而言，这一点更为重要——它将成为联想在前沿科技领域判断力的佐证。
AI和HPC有着天然的相关性。例如二者的硬件系统都涵盖了高性能的网络，大型GPU技术架构等。也正是这些因素，使得联想可以基于HPC的优势迅速切入AI领域。
最初，HPC帮助AI获得了发展；而随着AI的发展走向纵深，它又反过来促进了HPC的部署和应用。
联想在全球部署了三大AI创新中心，包括北京、美国莫里斯维尔，以及德国的斯图加特。三地的技术倾向各有所向，但却拥有同一个属性意义上的关键词：开放。
现在，联想把很大一份寄托放在了上海的技术团队中。他们同样专注于打造开源系统。其中一个重要的方向，是依托HPC领域的技术经验去推动AI领域的应用落地。
“软件的定制化将变得特别重要。”Scott Tease说，“需要根据行业特点、应用环境和工作流程等特点，用定制化的方式在各个层面实现AI。”
这也是为什么垂直领域的行业知识在AI时代变得愈发重要的原因。科技公司乐于炫耀的一大“资源储备”就是行业专家与科学家团队。
“联想很清楚，单纯以IT视角看待智慧化，在未来是没有意义的，与行业深度结合的能力才是关键。”在7月份于上海召开的发布会上，联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧这样说。
可以肯定的是，AI的存在和价值体现，将贯穿各垂直领域的全业务流程。这意味着，AI平台厂商参与市场竞争的必要条件，将是对行业应用理解的深度和广度，以及相关生态系统布局的完整性。
在7月的那次会议上，联想展示了它的HPC AI智能超算平台LiCO，和企业级大数据平台LEAP。
和HPC一样，大数据紧密关联AI的发展。在这一领域，聚焦算法的科学家和有深厚场景分析能力的行业专家，是业务开展的重要核心。
联想在香港拥有一支数据科学家组成的团队，他们在大数据领域扮演着稀有的“精算师”角色。同时，在不同行业领域，尤其是制造、医疗和政务等行业，联想有着完整的行业专家团队。
联想今年3月在深圳发布了智慧城市、智能制造、政务云和基础教育等行业智慧解决方案。通过这些行业方案的专业度，联想集中展示了其在细分行业的那些经验积累。
从行业维度看，部署AI的一个核心问题，是如何针对不同行业应用特性，进行AI解决方案和架构的部署。在金融、医疗、制造和石油勘探等传统行业，其业务流程与应用环境大相径庭。
“例如金融和医疗等行业已经走在了前沿，它们了解如何应用AI和HPC。”联想数据中心业务集团中国区企业级营销产品营销总监李炜说，“其他行业还没达到这个高度，但它们渴望AI技术和方案能为它们带来业务增值。”
与互联网公司将AI作为业务本身不同，传统行业将AI视作业务的支撑工具。这也是不同行业AI应用水平存在差异的原因。在这一点上，后者将很乐意与联想这类科技公司合作，协助扮演外部“研究院”的角色。当然，前提是它们在HPC、大数据和AI领域都有不错的积累。
还有一个特殊的行业，即高校与科研机构。无论HPC、大数据还是AI，在这里，它们既不是借以盈利的业务，也不是业务的支撑工具。科技创新就是它们存在的意义本身。
这一点类似于马云在达摩院成立时，历数的那些科技公司的研究院相似。这一特性让高校科研机构同样走在了应用的前端。不同之处在于，他们需要和科技公司进行合作。
Scott Tease透露了一个数据：在联想全球HPC业务中，有30%～35%来自于全球的高校和科研机构。当我们对照联想连续多年在中国HPC市场份额排名第一，同时也蝉联全球第二的成绩时不难发现，高校科研机构用户群在科技前沿市场的分量。
这组数据脱胎于一个历史背景：曾属IBM HPC的高性能计算技术和能力，通过联想，非常紧密地与高校结合了起来。
这种结合在今年显得格外明显。9月济南峰会上，联想与北京大学宣布国内首个高校温水水冷超算平台交付完成。
1个月后，联想又在合肥高性能计算学术年会上发布消息：联想携手中国科学院数学与系统科学研究院打造了全新高性能集群项目。
高性能计算学术年会上，联想发布消息：联想携手中国科学院数学与系统科学研究院打造全新高性能集群项目。
该集群采用了联想HPC整体建设方案，拥有408个计算节点，实现了远超客户预期三倍的、每秒1081万亿次的运算速度。
该项目除性能表现外，值得注意的是应用了联想自研的LiCO智能超算平台。该平台为新的HPC系统提供一站式解决方案，集成了计算软件、计算库、调度软件、监控软件、报警软件和分布式文件软件等完整的HPC管理软件体系，适用于各种规模的高性能集群。
中国科学院数学与系统科学研究院崔涛说，该项目主要为满足基础算法研究的需求，和很多HPC项目相类似，该项目招标时主要考虑的是硬件性能和功耗问题——联想最终拿到了最高综合评分。
这是一个传统优势。2002年拿到科技进步奖的中国首个万亿次级别HPC系统深腾1800，就是联想和中科院合作的产物。作为中国IT厂商研制生产的HPC系统里程碑式产品，该系统第一次把中国HPC送进了全球TOP 500排行榜。
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