数据引发的科技进步在中国2C领域取得了巨大的成功，这让众多行业普遍性地开始情绪高涨。人工智能等面向下一代互联网的科技高地，也随之被预设在了中国市场，其中2B领域被给予厚望。
至少，如金融等先行的行业领域已经开始借助新技术的应用，偿报了一些期待。基于大数据和人工智能的技术落地，让如金融业在反洗钱、反欺诈等领域小有成就。
另一个潜力巨大的领域显然是工业。2年前，国务院印发《中国制造2025》时，一个可与科技进步共生共荣的基石便已成型。如今，人们终于可以把目光从消费、金融、政务和医疗等热点上分出部分注意力，与工业用户们进行一些围绕数据的互动。
希望将自身能力与产业展开互动的企业已经不在少数，孵化了树根互联的三一重工，因“重金投入”，对智能制造的价值就感悟颇深，并有志于此。
三一重工从2008年开始试水工业互联网，目前其基于数字连接的设备了超过25万台。
“在工业大数据方向，近十年里的投入共计约15亿元。”三一集团高级副总裁、树根互联CEO贺东东说。
15亿元是一个很好的佐证。一方面，它是工业智能化价值的佐证，15亿元的投资回报显然已经发生在了研发、生产、服务和租赁等各个领域；
另一方面，也是贺东东的一个结论，“（它）太贵了”。他反问说：“中国有多少个制造企业能够拿出15亿元？……做不到！”
此前，根云平台为广州一些小型企业提供了基于工业互联网的应用，第一批10台设备试点成本为1.5万元。“门槛已经大幅降低，这将导致大规模工业企业的数字化进程加速。”贺东东说。
树根互联是三一集团孵化的工业互联网赋能平台公司。其中，根云平台是专注于物联网一站式全套解决方案的开放平台。
基于这些实际业务经验，贺东东认为，一个联盟的成立将非常必要。显然，在工业大数据生态里，任何一家企业都没有能力支撑起数字化所需要的生态体系。
这个联盟在今年的12月成立，并被命名为“工业大数据产业应用联盟”。联盟由联想集团和中国电子技术标准化研究院携手行业骨干企业发起，旨在推动构建工业大数据产业技术创新链。联盟目前拥有成员企业80余家，涵盖人工智能、大数据、物联网、云计算、AR/VR、机器人等领域。
促使联盟角色多元化很重要的一个原因，在于智慧化的价值对工业领域的“全覆盖”上——它几乎遍布了整个行业的价值链。
联想集团董事长兼CEO杨元庆认为，包括产品开发、制造、供应链、市场营销和服务等环节，都将受益于智能化。由于联想是少数身兼科技和制造业两种属性的企业，杨元庆的观点带有充足的实践经验基础。
案例通常无法展示全貌，却有着窥一斑而知全豹的作用。
“例如工业领域的供应链管理中，最难的部分是需求预测，”杨元庆说，“运用大数据分析历史数据和市场反馈，可以帮助企业更加准确预测未来月或季度的产品线需求。”
这是来自宝钢的实践经验。在联想的帮助下，宝钢相关预测准确率的提升让其年节约成本近亿元。
一个更贴近大众的角度是柔性制造。在大批量订单转向小批量、多批次的市场背景下，柔性制造能力没有人会忽视，毕竟这已经成为竞争力的重要部分。
杨元庆给出的这种市场需求变化和对应的服务能力是惊人的：ThinkPad笔记本个性化定制率达到了70%以上——没有基于数据的智慧化，工业规模化生产很难支撑这样的柔性制造规模。
当然，作为科技公司，联想在智能制造领域的优势在“智能产品”本身。
支撑联盟成员智慧化的一款核心产品是“联想工业互联网平台LeapAI”。联想集团高级副总裁、联想创投集团总裁贺志强认为，工业互联网要实现真正的落地，最核心将是“3 1”工程：“3”是三个基础支柱，即工业物联、工业大数据，和工业智能；它们将以“工业APP”的形式为企业提供端到端的服务：
在工业物联层面，联想有物联网的数据采集和边缘计算平台Leap Edge，用户可以通过Leap PataHub产品快速整合企业信息数据，包括MES、CRM，以及众多工业总线；
在工业大数据领域，联想提供大数据计算平台和可信的计算引擎，保证数据安全性；
智能方面联想则提供平台Leap Intelligence，包括深度学习的框架、知识图谱的引擎、机器学习的算法和模型等。这些平台产品几乎可以覆盖行业应用的全价值链。
作为联盟成员支撑平台，由联想落地的工业大数据产业应用基地也在此次联盟成立会上发布。基地位于中关村东升科技园，将与4个分中心：
联想大数据成都研发中心、联想大数据香港数据智能研究中心、昂力集团-沈阳国际软件园以及青岛大数据局，共同形成立体化支撑体系，为联盟成员提供集统一平台、数据共享、联合研发、业务孵化、营销推介在内的立体化支撑。
借助联盟，田日辉介绍说，联想希望在5年内服务10万家企业用户，从赋能行业骨干企业，到以此带动其上下游的“产业聚集区”。田日辉是联想集团副总裁、数据智能业务负责人、工业大数据产业应用联盟常务副理事长。
当然，公有云是面向工业智能化领域时一个不可或缺的角色。毕竟，“企业经由大数据向云迁移是必经之路。”腾讯云副总裁黄海清说。
腾讯云在这一天加入了联盟，此前，它已是树根互联等公司的合作伙伴。
目前人工智能的应用主要集中在图像、语音识别，和深度学习等领域，这类应用先天与计算力紧密相关，这也是包括腾讯云在面向工业大数据或智能制造时锁定的核心方向。
让黄海清颇感骄傲的一个案例显示了腾讯云在该领域的成绩：中外运是全球前三的物流和船运公司，腾讯云通过引入计算机视觉应用，将一个千人的报关单处理团队缩减为8人。
一些传统应用如仿真测试等对计算力的需求，也是公有云视作未来支持工业智慧化的重要业务领域。
“腾讯在联盟里就是做连接。”黄海清说，腾讯云将“有所为，有所不为”。
目前，腾讯云在全球成立了36个AAA级以上数据中心，在中国有600多个加速点。
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