当匠牛的工业机器人，徐徐穿梭于联想大数据展台的地面上时，联想大数据在工业互联网领域的布局，才终于完整地进入了大众的视线。
贵阳数博会的一个价值点正在于此。大众可以一窥科技进步在企业级市场的落地，并得以展望一些场景，它们对应了自己未来的生活与工作。
那款可应用于智能工厂与仓储等场景的机器人，由联想leapAI.com与匠牛的合作打造。那个边缘端的开发板软硬一体，将云端与边缘端进行了整合。
这是联想创投大数据业务及物联网业务（以下简称联想大数据）在面向工业互联网时表现出的一个不同之处——它直接面向业务落地。
“联想大数据希望做一个真正有生命力的PaaS平台。”田日辉说，软硬一体，是它一个鲜明的特征。
田日辉是联想集团副总裁、首席研究员、数据智能业务负责人，同时也是工业大数据产业应用联盟常务副理事长。
联想集团副总裁、首席研究员 田日辉
在LeapAI.com上，行业用户可以获得开源组件、工具，以及开放的云端API；并且能够实现全球一体化云部署和跨平台对接。
正如工业用户应用场景所要求的那样，它支持千万级设备的同时部署，并可保障数据安全。整体看来，LeapAI.com是个通用的、跨行业的工业互联网产品。
此前的1～2年中，消费物联领域的进展为工业用户做了一个很好的示范。音响、插座、灯泡、门禁，摄像头，所有这些和家居相关的电子设备，都被集中在同一个品牌之下，同一个平台之上。
它和工业物联网的区别在于，家庭的物联网设备数量很容易穷尽，这也是外界对智能家庭市场空间的判断依据——对于今天，它足够大；对于未来，它则可见的小。
消费物联网的勃兴激发了工业企业与ICT企业对工业物联网的信心——它的场景更复杂；同时，与消费物联网相比，它的价值空间已经呈现出了指数级的差异。
不过，在产品生态建设思路上，它和消费物联网并无二致。LeapAI.com的重点不在于产品本身，它的成功在很大程度上依赖于开发者社区的建设。
从目前的运营情况看，LeapAI.com上有小型的开发者，也有大型的集成商。利用PaaS平台，这些开发者可以实现面向工业物联网和工业互联网的落地。
例如，打造一些标准化的SaaS产品。当它被投放到工业APP应用市场中后，用户可以借助这些产品构建一个闭环的工业互联网平台。
作为一款基于公有云的、开放的工业互联网平台，LeapAI.com的展示揭开了联想布局工业数据智能领域的努力。
就是在上周的贵阳数博会上，这些努力以一个产品家族的形式被推向前台——在展台中，联想的Leap Family产品家族集体亮相。
五款产品分别是大数据计算平台LeapHD、物联网平台LeapIoT、深度学习平台LeapDL、自助式即席分析产品LeapOcean，以及工业互联网赋能平台LeapAI.com。
其中，在IT领域，LeapHD大数据平台软件是帮助企业客户建立数据湖的核心，它能够为用户提供基于托管式私有云的数据云服务。
这款Leap家族中最“年长”的产品可以从ERP、CRM系统中引入数据，也可以从互联网和设备运营中采集数据，并进行清洗和数据挖掘。联想大数据在IT领域核心解决方案“数据湖”（data lake）的搭建便有基于此。
LeapIOT则是联想大数据在OT市场推出的新品。它为工业物联网产品，如智能机器人、机械手等提供了一个边缘数据实时分析的平台。以此为核心，企业客户可以建立完整的信息物理系统。
田日辉寄希望于此。他在PPT中写下寄语：助力企业实现数据智能体系能力的跨越式发展。
联想2011年开始组建大数据团队，其早期的业务内容是为互联网产品提供运营支撑。今天我们看到的包括笔记本、PC，以及服务器等联想的硬件产品，从产品设计、营销，甚至后期服务，都有赖于该团队的大数据服务。
此后，随着该团队的业务覆盖至企业闭环的全价值链——从产品优化、供应链预测、仓储优化、生产线数据采集、产线效率提升，以及精准营销等——其经验和能力开始向外复制。
当下，联想大数据一方面为联想自身提供数据智能平台和服务；另一方面，和当下众多行业Top企业的科技能力输出相同，联想大数据也在向外进行着科技能力的输出——这一脱胎于联想作为先进制造业典型的经验和能力，对于谋求数字化转型的工业企业而言，颇有吸引力。
2016年是联想大数据团队成长为业务部门的节点。随着业务扩张，联想大数据先后与汽车、医药流通、重装制造、能源、教育等多行业客户展开合作。
一些龙头企业的战略合作在过去的一年中十分惹眼，这就包括了海马汽车、猎豹汽车、长飞光纤等行业龙头企业。
其中，针对汽车行业市场运营和智能制造两大核心领域，联想大数据打造的整体解决方案，覆盖了市场营销、供应链管理、生产管理、产品和服务创新等诸多关键业务环节，帮助车企实现核心业务运营过程可视化、敏捷化、智能化，加速实现“互联网 ”与“工业4.0”转型。
目前，联想大数据在全球拥有10个数据中心，2000多台服务器，300余人的研发团队，每天处理150亿条记录，30TB的实时数据，实现了对联想集团全球化管理、生产与运营体系的全方位立体支撑，并通过联想工业互联网平台和解决方案向行业客户赋能。
“IT解决了获取用户需求，并产生个性化定制需求的问题；OT则解决了如何通过柔性制造，高效满足需求的问题。”田日辉认为，当时代开始面向工业互联网和智能化发展时，二者的融合便必将成为生产力提升的关键。
无论OT还是IT，从能力的角度看，最核心的部分仍是工业数据能力。无论是数据采集还是治理，算法或者模型，最终的目标都在于实现对产品与业务模式的优化。
这一认知表现在联想大数据业务团队新财年中的业务策略中，就是“双拳出击”——深度融合OT与IT。
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