Python的模式匹配库pampy

何为模式匹配

模式匹配即给定某种模式，用这种模式去检查序列或字符串是否符合这种模式，这种技术在自然语言处理中经常使用。

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pip install pampy

栗子

单个字符匹配

以下代码可以完成单个字符在对象中的匹配，使用_表示匹配结果。

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from pampy import _,match

a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]

patter = ['a',1,'b',2,'c',3,'d',_]

action=lambda x: f'result is: {x}'

print(match(a,patter,action))

执行结果：

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>>> python test.py
>>> result is: 4

匹配开头和结尾

对于开头或者结尾连续的对象，我们可以使用这种方式实现快速匹配。

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from pampy import _,match,HEAD,TAIL

a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]

patter = [HEAD,_,'b',2,'c',3,TAIL]

action=lambda h,b,t: ({'head':h,'body':b,'tail':t})

print(match(a,patter,action))

执行结果:

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>>> python test.py
>>> {'head': 'a', 'body': 1, 'tail': ['d', 4]}

以上，我们使用HEAD匹配了开头的若干字符，中间使用_匹配了某个数字，结尾我们使用TAIL配了若干字符。

匹配字典的key

当我们只知道某个字典的部分内容，却想要得到某个value的key时，用这种方式事半功倍。

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from pampy import _,match,HEAD,TAIL

my_dic={
    'phone':{'huawei':'ok','iphone':'good','chuizi':'bad'},
    'language':{
        'chinese':['xian','beijing'],
        'english':['usa','canada']
    }
}
patter = {_:{_:'ok'}} 

action=lambda a,b: {'key1':a,'key2':b}

print(match(my_dic,patter,action))

运行结果：

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>>> python test.py
>>> {'key1': 'phone', 'key2': 'huawei'}

如上，我们已经匹配到了字典的第一层和第二层的Key值。

如上面的例子，我们的模式一定要保持字典结构的完整。

NLP服务 key

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