机器学习知识点总结

2022-06-17 15:56:28 浏览数 (1)

目标

主要是为了列个机器学习相关的提纲,方便对已经学过的知识进行整理,相同的知识点,每次或者每个阶段都会有不同的想法,而我需要做的就是把自己的想法写下来,在这里进行汇总,方便以后复习等等。

机器学习知识提纲

数学基础

标题

是否原创

简单的数学基础

线性代数基础

概率论与数理统计

导数

主要成分分析和奇异值分解区别

机器学习基础知识

标题

类型

是否原创

朴素贝叶斯

贝叶斯

评估方法详解

基础

生成模型和判别模型

监督学习

决策树

/

Dropout理解

/

正则化

/

XGBoost理解

/

半监督学习

/

Conditional Adversarial Nets

对抗网络

深度学习相关

标题

是否原创

深度学习基础知识详解

神经网络简介

卷积神经网络

ResNet 详解

自然语言理解

标题

是否原创

seq2seq模型

Dialogue Transformers 论文详解

图像相关

标题

是否原创

目标检测

机器学习实战

标题

是否原创

SVD应用于推荐系统

机器学习相关优秀开源库

标题

备注

推荐指数

HanLP: Han Language Processing

自然语言处理 中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁

rasa

一个优秀的开源机器人框架.

StanfordNLP

A Python NLP Library for Many Human Languages

开源学习项目

标题

备注

推荐指数

动手学深度学习

面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书

ApacheCN 中文开源组织

可能是东半球最大的 AI 社区

深度学习笔记

很全面的机器学习目录

持续更新中.....

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