企业在数字经济时代保持领先有一条必经之路，对于英特尔这家提供计算力的公司而言，这条路就是让数据中心变得更加强大。
在4月3日北京的创新产品发布会上，英特尔继续巩固了它在数据中心领域坚不可摧的王者地位——宣布将推出56核、12内存通道的英特尔至强铂金9200处理器。
对于这款第二代英特尔至强可扩展处理器，英特尔称，它将可以为各种高性能工作负载、AI应用以及高密度基础设施带来一流的插槽级性能和前所未有的DDR内存带宽。
英特尔同时宣布推出了面向数据中心的一个产品组合，包括了英特尔傲腾数据中心级持久内存等。
IDC此前预测称，全球已经进入了数字经济时代，到2021年，至少50%的全球GDP将会由数字化驱动，如何释放数据的商业价值已成为企业制胜未来的关键。
和全球市场一样，中国用户对数字经济的热情方兴未艾。在人工智能、物联网和5G等技术领域，中国高校和企业的一些探索甚至已经领先于全球市场。
在今天的发布会中，这些领域的高校和企业分享了各自在高性能计算、5G、云计算、人工智能等领域中的实践。这些实践当然无一例外都基于英特尔以数据为中心的产品和技术。
这些高校和企业包括了上海交通大学、平安科技、百度、中国电信、大华科技、中国移动、腾讯云、京东、科大讯飞和阿里云等。
他们的努力已经开始推动相关应用逐步进入大规模部署阶段。市场相信，这些变化正在为数字经济的发展奠定基础。
考虑到企业数字化转型和业务创新的现实需求，在数据中心业务领域，英特尔一直将高效支持云到端的各类工作负载，作为业务目标加以考量。
毫无疑问的是，在基础设施领域，如果企业能在数据传输、存储和计算方面实现跨越式进步，那么他们将可以加速实现数字经济落地的愿景。
英特尔此次创新产品发布会就包括了这些内容特征。
第二代英特尔至强可扩展处理器纳入了一些重要的新功能，包括用于加速AI深度学习推理的集成式英特尔Deep Learning Boost（Intel DL Boost）和英特尔傲腾数据中心级持久内存。
图像识别、对象检测及图像分割等负载，已经成了当下人工智能技术普及化发展的推手。集成英特尔Deep Learning Boost (英特尔 DL Boost)技术，让用户得以在数据中心、企业和智能边缘计算环境中，加速CPU人工智能推理。
英特尔在发布会中介绍说，基于和生态系统伙伴的合作，英特尔已进一步优化了基于DL Boost技术的框架和应用——包括TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet和Paddle Paddle等主要框架，同时还优化了来自ONNX等主要针对人工智能的数据。此外，客户还可选择OpenVINO等增强型工具来简化部署。
英特尔傲腾数据中心级持久内存已在此前发布后，表现出了它“革命性”的一面——它让大容量、高性能、“常时启动”的内存可以更加接近处理器。
现在，当用户部署八插槽系统时，它可以提供高达36TB的系统级内存容量，并且可结合传统DRAM，使用户从自身数据中获取洞察。
埃森哲在此前发表的白皮书中认为，这一数据处理的模式转换将改变业务。让用户可以在至强平台上，“以思维的速度进行业务洞察”——提供数据的系统组件时延用纳秒度量时，才能使组合时延接近人类“思维速度”的下限：550毫秒。未来AI应用程序相应时间只有小于和等于这一速度，才会对人类产生价值。
英特尔内存解决方案副总裁Alper Ikbahar在这份白皮书中表示:“内存一直以来被视为小型且昂贵的易失性资源。我们打算使用英特尔傲腾数据中心级持久内存改变所有这些定论。这种新内存是充足、经济实惠的持久资源。”
此外，围绕数据传输，英特尔今天还发布了搭载应用设备队列(ADQ)技术的英特尔以太网800系列产品。
ADQ技术能够在提高应用程序响应时间可预测性的同时，减少应用延迟并提高吞吐量。这对于用户在传输云、通信、存储以及企业细分市场上的海量数据而言，至关重要。此前，英特尔以太网端口的出货量已突破13亿。
在此次发布会中，英特尔继续保持着一如既往的号召力。发布会中，25家合作伙伴到场支持。
这些合作伙伴包括了亚信科技、天弘、思科、戴尔EMC、安擎、烽火通信、南大通用、新华三、海鑫科金、华勤通讯、华为、浪潮、英业达、联想、珑微系统、微软、宝德、云达科技、SAP、曙光、超微、清华同方、星环科技、VMware及中兴等。
