SpringBoot + Redis:模拟 30w 人的秒杀抢单!

2022-06-17 19:10:35 浏览数 (1)

在电商业务中,秒杀属于技术挑战最大的业务,只有经验够丰富、底子够稳的程序员,才能够hold住从搭建、上线到调优全链路。

双十一就是一个经典的秒杀案例,动辄数十万笔的交易请求,对于我们来说,核心的两个问题:

1-高并发读取与写入(涉及到集群,负载,读写分离,分库分表等操作) 2-性能优化(玩转降级、限流、拒绝服务这三件法宝)

程序员们应该都知道这样一句话:在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的,问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”,中间不是鸿沟天堑,往往只差一次亲身经历。此外,应对工作中可能出现的突发情况,你也能知道从哪些环节来设计兜底方案。

比如核心的抢单线程池设计与实现:

代码语言:javascript复制
public class AsyncConfiguration {


    @Bean("doSomethingExecutor")    public Executor doSomethingExecutor() {        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();        // 核心线程数:线程池创建时候初始化的线程数        executor.setCorePoolSize(10);        // 最大线程数:线程池最大的线程数,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程        executor.setMaxPoolSize(20);        // 缓冲队列:用来缓冲执行任务的队列        executor.setQueueCapacity(500);        // 允许线程的空闲时间60秒:当超过了核心线程之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁        executor.setKeepAliveSeconds(60);        // 线程池名的前缀:设置好了之后可以方便我们定位处理任务所在的线程池        executor.setThreadNamePrefix("create-seckill-order");        // 缓冲队列满了之后的拒绝策略:由调用线程处理(一般是主线程)        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());        executor.initialize();        return executor;    }}

都是我在实战中总结的经验。

可以说,不论是跳槽到更好的工作岗位,还是想提升自己的代码质量,都离不开高并发环境下真实项目的锤炼,初级开发想要增加自己对复杂并发系统的掌控力,一套模拟大厂真实并发量的秒杀系统是最好的实训项目

当然,从0设计一个高性能秒杀系统并非易事,其实包含许多复杂的问题。

下面这个秒杀系统架构【精准千人千面闯关实战】,由前转转平台架构部负责人东叔精心设计,截至目前已有8w 人报名,干货多到值得重复听2遍、3遍,已经帮助过无数后端开发突破成长瓶颈,强化自身基础。

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