6月13日早上10点整，NVIDIA GPU应用市场总监侯宇涛先生，通过线上会议的方式，面对所有参赛队伍公布第六届Sky Hackathon大赛结果。自此为期一个月的Sky Hackathon大赛圆满落幕！
本次大赛目标是让高校学生学习 AI 项目在疫情防控中的设计理念，明确了以 AI 助力防疫——创建 AI “大白”为主题。同学们通过比赛，学习如何使用NVIDIA最新的编程模型、库和工具，开发一款AI应用，以辅助防疫工作，例如口罩识别检测和口罩佩戴语音提醒，小区门禁二维码识别等场景应用。
为了确保所有参赛队伍能顺利完成比赛，组委会还利用两个周末的时间，组织线上训练营，通过PPT讲解＋线上上机的方式，指导每支队伍如何配置训练环境，如何对数据进行标注，如何针对于语音部分的自动语音识别模型与语音合成模型，以及如何在NVIDIA Jetson NANO边缘端部署模型.
经过为期1个月的努力，总共32支队伍完成了比赛。前三名队伍分别是：
排名 | 学校 | 指导老师 | 队名 |
|---|---|---|---|
1 | 燕山大学 | 陈晶 | 发际线情况很对 |
2 | 北京财贸职业学院 | 桑圆圆 | 无辑 |
3 | 浙大宁波理工学院 | 杨星光 | 打鲁班不加班 |
大赛期间，由于疫情，有些队伍不得不面临团队沟通不畅、学校计算设备无法使用等外部压力，参赛队伍想办法，通过线上会议、租用GPU云服务器等方式，将疫情带来的困难最小化，全力完成了最终的比赛。前三名队伍及前十名队伍的导师将获得由本次大赛赞助商联宝科技有限公司提供的Jetson NANO开发套件各一套，所有完赛队伍也将获得NVIDIA企业开发者社区的完赛证明和小礼品。
为了让大家在短时间内熟悉NVIDIA TAO和Nemo开发工具的环境安装和使用，来自郑州信大先进技术研究院的张思达先生和台湾国立东华大学陈政博同学，义务协助NVIDIA的工程师，一起在大赛微信群里回答参赛同学的技术问题。同时参赛队员之间也分享各自填坑经验，成为本次比赛一道亮丽的风景。
来自东莞理工学院的苏泽军同学表示：“通过这次比赛，不仅学习了如何训练模型，最重要也是最基础的是学习了linux操作和python的简单运用。收获颇多。我非常感谢本次比赛，给我带来了许多成长。希望比赛越办越好！。”
来自兰州交通大学的任铄琦同学表示：“通过这次比赛，我对于基于目标识别的深度学习模型训练过程有了更深入的了解，掌握了ASR自动语言识别，CV目标检测和TTS语音合成技术的应用。让我真实有效地接触到了最新的AI算法和NVIDIA Jetson系列产品。”
除了对AI技能上的提升外，也有同学表示解决问题的能力也提升了，比如来自成都锦城学院袁欧同学说：“群中的老师同学都很好，帮助我们解决问题，最大的收获是，在不断发现问题的同时解决问题。”
无论学生最后的比赛成绩如何，在导师的眼里，都是进步。来自河北师范大学的王威老师说：“我的队伍比上届参赛分数高了一点点，但这次基本上都是自己搞了，我只是围观，这就是最大的收获！”
“Sky Hackathon的目的是通过以赛促学的方式，以一个全栈式AI应用场景为基础，帮助高校学生学会利用NVIDIA的AI开发工具，构建起成熟高效的 AI 开发流程，”NVIDIA GPU应用市场总监侯宇涛先生表示，“同时，在这个过程中提升学生们解决问题的能力，塑造学生多元价值！“
最后分享语音合成TTS部分满分的团队成果：
（文中照片与视频由参赛团队提供）
