近两年，从国内外科技大公司离职的科学家们有两条发展路径：一是从工业界回到学术界，二是从大厂离开、自己创业，担任CEO或CTO等要职，并持续从风险投资人处成功获得融资。出于好奇心，AI科技评论盘点了部分有技术大牛坐镇的AI初创企业，或可一窥目前领域的技术落地走向。
作者 | 黄楠
编辑 | 陈彩娴
思谋科技
思谋科技是由香港中文大学终身教授、IEEE Fellow贾佳亚和沈小勇联合创立，公司的主要方向为工业检测与高清视频。
贾佳亚本科就读于复旦大学计算机系、香港科技大学计算机科学博士，曾在微软亚洲研究院做过一年半访问学者；2004年，他加入香港中文大学计算机科学与工程系，2010年升任副教授，2015年任教授。
贾佳亚的研究方向是计算机视觉、机器学习、计算成像领域，是计算机视觉最著名的专家之一；他曾任腾讯云与智慧产业事业群(CSIG)旗下优图实验室（X Lab）负责人，为腾讯内容平台提供人工智能技术，团队也曾做出过多个技术输出，包括支付体系的刷脸支付、家乐福的智慧零售、腾讯医疗AI应用「觅影」等。
图注：贾佳亚
2019年11月，贾佳亚从腾讯离职、回到香港中文大学，并在不久后启动思谋科技。其中，思谋科技的CEO沈小勇正是他的学生，他曾任X-Lab研发总体负责人，两年获得三次技术突破奖，领导并落地多个to-B AI产业应用标杆。
此外，创始团队还有多位主要成员，也均是原腾讯有图的成员。
2020年3月，思谋科技拿到Pre-A轮融资，融资规模达数千万美元，由IDG资本领投，真格基金和联想创投跟投，随后在20年6月，又迅速完成了A轮融资，金额超1亿美元。2021年6月，思谋科技再完成B轮2亿美元融资。
元象唯思
元象唯思是由姚星于2021年1月21日创立，公司瞄准「全真互联网」，致力于打造互联网与现实世界相融合的无缝生态。
创始人姚星，此前任腾讯副总裁，自2004加入腾讯后，在职近17年，是腾讯技术级的元老人物；他曾领导研发了腾讯的存储系统、搜索引擎和云平台，并在2016年4月腾讯AI Lab成立后，被任命为负责人。
图注：姚星
2021年年初，姚星正式从腾讯离职创业，成立元象唯思，注册资本3000万美元，由XVerse（Hong Kong）Limited全资持股。成立之初，元象唯思就迅速完成天使轮融资，融资金额4000万美元，其投资机构中包括腾讯投资，这也被业内视为姚星同腾讯的「再续前缘」。
据悉，团队中有多位成员也分别来自腾讯游戏、Adobe、微软、IBM、麦肯锡等公司。
创新奇智
创新奇智是创新工场于2018年2月创立的子公司，李开复任董事长，公司聚焦制造、金融服务业两大核心赛道，以「人工智能赋能商业未来」为使命，旨在用最前沿的人工智能技术，为企业提供AI相关产品及商业解决方案。
张发恩在18年5月加入创新奇智，任公司CTO，他毕业于中国科学院软件研究所、计算机软件与理论硕士学位，曾先后在微软、谷歌负责研发工作。2015年，他加入百度，任主任研发架构师、百度云计算事业部技术委员会主席、百度云计算事业部大数据和人工智能首席架构师。
图注：张发恩
2018年5月，成立不到3个月的创新奇智完成过亿元的天使轮融资，随后陆续经历5轮融资，2021年6月，创新奇智向港交所递交上市申请。
2022年1月，创新奇智完成IPO10.7亿港元融资，在港交所上市，被业界称为“AI 制造”第一股。
小冰公司
小冰公司成立于2020年7月，由微软宣布将人工智能小冰业务分拆为独立公司运营，公司其前身为微软（亚洲）互联网工程院人工智能小冰团队，李笛任公司首席执行官。
李笛，毕业于清华大学，此前任微软（亚洲）互联网工程院副院长。
在2013年加入微软后，李笛领导了一支全球团队开始负责小冰及 Bing 搜索引擎的研发和业务，并于14年正式推出微软小冰。小冰所运用的人工智能技术融合了自然语言处理、计算机语言和计算机视觉技术，专注于机器对人类情商的研究学习。
图注：李笛
2020年11月，小冰公司宣布完成Pre-A轮融资；到2021年7月12日，小冰公司再获得A轮融资，并表示估值已超10亿美金、达到独角兽企业级别。
Aibee
Aibee 成立于2017年11月， 寓意「AI to B」，主打线下空间数字化与智能化，致力于「赋能升级垂直行业，打磨极致AI技术」。
其创始人林元庆任CEO，是清华大学光学工程硕士、宾夕法尼亚大学电气工程博士，在顶级国际会议和期刊发表论文30余篇，拥有11项美国专利。他曾任NEC美国实验室媒体分析部门主管，主攻两大研究方向，分别是大规模细粒度图像识别、和自动驾驶的3D视觉感知。
2015年，林元庆应吴恩达之邀加入百度，负责深度学习实验室（IDL），随后又在2017年，担任百度研究院院长，全面负责百度的硅谷人工智能实验室（SVAIL）、大数据实验室（BDL）、深度学习实验室（IDL）、增强现实实验室（ARL）。
图注：林元庆
2018年1月，Aibee 宣布获得了1.65亿元人民币天使轮融资，创下了中国AI初创企业天使轮融资额新纪录；同年11月，又迅速完成A轮6000万美元融资。
超参数
超参数成立于2019年1月，由刘永升创立，致力于「打造有生命的AI」。
公司主攻机器学习、强化学习、大系统工程等技术领域，主要的服务对象是游戏公司，将AI能力和游戏场景进行深度结合。
创始人刘永升毕业于华南理工大学，2008年进入腾讯，曾任腾讯AI Lab总经理、T4级技术专家。2016年3月4日，刘永升与团队打造了腾讯围棋AI「绝艺」前身「WeiGo」，后又主导了王者荣耀AI「绝悟」的研发工作。
图注：刘永升
2019年，刘永升离职成立超参数，其核心初创成员大都来自腾讯AI Lab和IEG，包括原腾讯科技技术总监罗敏。创立之初就获得由五源资本、高榕资本千万美元的A轮融资；2021年1月完成3000万美元的A 轮融资。2022年1月，超参数再获得1亿美金的B轮融资，当前公司估值已达到独角兽规模。
循环智能（Recurrent AI）
循环智能（Recurrent AI）创立于2016年，由杨植麟、张宇韬、揭发和陈麒聪联合创立。
循环智能是一家企业服务公司，提供从全渠道沟通数据采集到录音转写、内容挖掘、NLP语义建模、会话分析洞察和沟通实时辅助的完整解决方案。公司连续两年上榜CB Insights年度AI100的获奖者——全球100家最有前途的私营AI公司名单，此前与华为云联合开发的「盘古NLP大模型」引发了不小的关注。
陈麒聪、杨植麟与张宇韬相识于清华大学的知识工程实验室。
其中，杨植麟担任公司的AI和产品负责人，他本科毕业于清华大学计算机系，师从ACM Fellow/IEEE Fellow唐杰，2015年，他以年级第一名的优异成绩毕业。杨植麟博士时期在卡内基梅隆大学语言技术研究所学习，师从Ruslan Salakhutdinov与William Cohe，期间还曾与图灵奖得主Yoshua Bengio合作，发布了「火锅问答」数据集HotpotQA。
2019年，杨植麟作为第一作者，与谷歌、卡内基梅隆大学联合发表了深度学习和自然语言处理模型XLNet，在NLP领域带来了重要影响。
图注：杨植麟
陈麒聪任循环智能CEO，硕士毕业于卡内基梅隆大学计算机系，是Alex Smola 的学生，毕业后曾在微软亚洲研究院工作，联合创立了技能交易平台TalentJungle。
张宇韬，循环智能CTO，他博士毕业于清华大学计算机系，跟随唐杰教授学习，曾作为核心开发者参与了AMiner的研发。
揭发是在2018年加入到循环智能的，任COO，负责技术产品运营工作。
2021年12月20日，循环智能获得由博裕投资和红杉中国联合领投的新一轮融资，融资金额达3800万美元；截至目前，循环智能已完成5轮融资，累计金额超 4 亿元。
澜舟科技
澜舟科技的创始人是周明，他是我国研究自然语言处理（NLP）的先驱者之一。
这是一家认知智能公司，针对商业场景数字化转型、以NLP为基础提供商业洞见类产品；其主要产品包括基于预训练模型的功能引擎（包括搜索、生成、翻译、对话等）和针对垂直行业场景的SaaS产品。
周明于1985年毕业于重庆大学，1991年获哈尔滨工业大学博士学位，1991-1993年清华大学博士后，随后留校任副教授。他是中国第一个中英翻译系统CEMT-I（哈工大1989年）、日本最有名的中日机器翻译产品J-北京（日本高电社1998年）的研制者。
1999年，周明加入微软亚洲研究院，随后担任自然语言研究组的负责人、微软亚研副院长；2020年12月，他从微软离职，随后加入创新工场担任首席科学家。
图注：周明
2021年6月，在孵化出澜舟科技后，7月澜舟科技就迅速推出轻量化模型——「孟子」，引发不少关注。2022年6月，澜舟科技又同华夏基金成立「金融NLP联合实验室」，致力于在金融场景中实现NLP技术的落地，成长着实迅速。
JINA AI（极纳科技）
JINA AI（极纳科技）于2020年2月由肖涵创办，公司专注打造开源神经搜索框架及生态，其首创的「神经搜索」，用于让企业利用可操作的非结构化数据来构建搜索解决方案。
创始人肖涵本科毕业于北京邮电大学信息通信专业，后取得德国慕尼黑工业大学计算机专业的硕博学位，他在2017年发表的Fashion-MNIST和2018年发表的Bert-as-service，被评为世界范围内最流行的开源项目之一。
此前，肖涵曾在德国Zalando公司担任高级研究员；2018年到2020年就职于腾讯AI Lab，负责基于深度学习搜索项目研发，推出了通用学习搜索引擎GNES。期间，肖涵在2019年作为腾讯开源办公室成员，代表腾讯担任LFAI开源基金会董事，促进腾讯加入TODO基金会。
图注：肖涵
JINA AI创立初期，就拿到了由云启资本领投种子轮融资，随后在2020年9月，又获得由GGV领投、云启资本和SAP跟投Pre-A轮融资；2021年11月，JIAN AI再宣布完成3000万美元A轮融资，截至目前，累计融资金额达到3750万美元。
诗云科技
诗云科技由徐卓和梁望、于2020年12月共同创立，其主要产品是内容生成引擎Surreal Engine，以深度学习和图形学为核心技术，旨在用AI生成内容，让用户以更低成本完成内容创作。
徐卓任 CEO，本科同济大学自动化专业、硕士毕业于卡内基梅隆大学计算机专业，是Snapchat 2014-2020年的前100号员，曾在6年间从0到1搭建Snapchat广告平台、推荐算法系统以及机器学习平台Barista，并负责AI Camera的技术及产品研发。
CPO梁望与徐卓是校友，本科毕业于同济大学计算机专业，硕士为卡内基梅隆大学人机交互专业，此前在字节跳动担任北美设计Lead，带领企业级产品设计及创新产品项目探索。
图注：徐卓（左）梁望（右）
2020年底成立后，很快，诗云科技在次年3月就拿到了红杉中国种子基金和真格基金的数百万美元天使轮投资，后在21年8月，又再次拿到一笔数百万美元Pre-A轮融资，由IDG资本领投、红杉中国种子基金和真格基金跟投。
心识宇宙
心识宇宙是一家成立于2022年1月的新公司，聚焦于Human-level AI虚拟人赛道。
创始人陶芳波本科就读于清华大学、伊利诺伊大学博士毕业，师从数据挖掘领域创始人Jiawei Han，曾先后在微软研究院、Facebook、NASA和阿里巴巴等公司就职。其研发成果也应用到NASA，波音公司等美国核心企业和部门；由他和团队搭建的Facebook大规模内容理解平台，日均服务超过2亿用户；在阿里任职期间，曾带领团队共同打造了市场第一款商用光子认知系统。
图注：陶芳波
2021年6月，心识宇宙已完成金额达数千万元的天使轮融资。
深势科技
深势科技成立于2018年11月，由张林峰和孙伟杰共同创立。
公司旨在打造切实服务于药企、材料商和科研机构的模拟研发平台，曾首创「多尺度建模 机器学习 高性能计算」新范式，以新一代分子模拟技术解决微尺度工业设计难题。
两位创始人孙伟杰和张林峰均为北大元培学院90后学生，因为有共同的爱好而熟识，之后便常在一起打篮球。后张林峰赴美国普林斯顿大学读博士，从事统计物理，分子模拟以及机器学习等领域的研究，孙伟杰则是在北大攻读教育经济与管理学专业研究生。
2018年，孙伟杰得知张林峰在分子模拟研究取得一定的突破后，两人不谋而合，一起创立了深势科技，孙伟杰任CEO，张林峰任首席科学家。
此前，张林峰还曾在 SCI 索引期刊及机器学习顶会发表过论文达40余篇，2020年，林峰作为核心开发者参与的「以从头算精度将分子动力学的极限推向1亿个原」获得高性能计算领域最高奖ACM戈登贝尔奖。
图注：CEO 孙伟杰（左）；首席科学家 张林峰（右）
2022年1月，深势科技宣布再获数千万美元B轮融资，这也是其在18个月内连续完成的第四轮融资；此前，深势科技还同宁德时代于2021年1月共同成立了联合实验室，深入探索能源领域的微尺度工业设计。
Inflection AI
Inflection AI成立于2022年3月，由DeepMind最初四位联合创始人之一 Mustafa Suleyman、LinkedIn联合创始人Reid Hoffman、和DeepMind前研究员Karen Simonyan共同创立。
公司旨在开发AI软件产品，使人类更容易与计算机交互。
Mustafa Suleyman是DeepMind的联合创始人之一，此前在DeepMind担任AI产品管理VP，期间还曾创立并领导了DeepMind的医疗部门。他在桑希尔小学读书时与DeepMind的另一位创始人Demis Hassabis相识。Suleyman本人很早从牛津大学曼斯菲尔德学院辍学创业，没有通过传统的教育路径学习知识，但也因为DeepMind成为人工智能领域最知名的风云人物之一。
图注：Mustafa Suleyman
据CNBC报道，在Mustafa Suleyman的影响下，Inflection AI也吸引了多位原DeepMind成员的加入。尽管目前Inflection AI的团队成员不到10人，但已获得超过2.25亿美元的投资。
Cohere
Cohere由Aidan Gomez、Ivan Zhang和Nick Frosst于2019年在多伦多创立。
公司的核心NLP模型源于谷歌大脑开发的Transformer，可以理解、比较和生成复杂的文本，并不断改进训练数据；是一家基于自己训练的大型NLP模型为外界提供API服务的公司。
其中，Aidan Gome本科就读于多伦多大学，是牛津大学Yarin Gal和Yee Whye Teh的博士生，曾在谷歌大脑团队Geoffrey Hinton和Lukasz Kaiser组内工作，是著名论文「Attention is all you need」的作者之一，正是该篇文章提出了「Transformer」架构。
另一名联合创始人Ivan Zhang，本科就读于华盛顿大学，后选择辍学并进入生物技术公司Ranomics工作，他与Gomez在工作中相识，曾是Gomez所领导的FOR.ai研究团队的一位成员。
Cohere CTO Nick Frosst就读于华盛顿大学，他也是Geoffrey Hinton多伦多谷歌大脑实验室的第一位员工，主要研究方向是胶囊网路、对抗样本和可解释性。
图注：Cohere 创始团队（从左至右依次为：Ivan Zhang、Nick Frosst、Aidan Gomez）
2021年，Cohere成立，其颇为豪华的投资阵容很快受到瞩目，公司的早期投资者就包括了Geoffrey Hinton、Ian Goodfellow、Uber首席科学家Raquel Urtasun、英伟达多伦多研究实验室主任Sanja Fidler以及斯坦福大学教授李飞飞等一众大牛。虽创立仅一年多，但Cohere已拿到达1.7 亿美元的融资。
除初始人外，整个Cohere还有不少来自顶尖高校的技术人员，DeepMind校友Ed Grefenstette和Phil Blunsom于上个月宣布加入Cohere；其中，Grefenstette任Cohere的机器学习主管、是 UCL 的荣誉教授，而任首席科学家的Blunsom是牛津大学的教授，二人将负责在伦敦建立一个新的Cohere办公室。
Anthropic
Anthropic是由OpenAI前研究副总裁Dario Amodei和他的妹妹Daniela联手创立。
公司成立于2021年，是一家AI安全和研究公司，旨在创造「可操纵、可解释的人工智能系统」。
Dario Amodei博士毕业于普林斯顿大学，后回到本科毕业的斯坦福大学任博士后学者。2014年9月，Dario Amodei加入百度任研究员，在前首席科学家吴恩达手下工作，工作一年后离开，又进入谷歌任高级研究科学家。2016年7月加入OpenAI，是OpenAI的前核心成员，曾发表多篇AI可解释性、安全等方面的论文，被认为是深度学习领域最为前沿的研究员之一。
Dario 的妹妹Daniela Amodei，过往就职于Stripe（其创始人是OpenAI投资人之一）、美国国会和OpenAI，曾任安全和政策VP。
此外，还有多位Anthropic的创始团队成员，都是Amodei在OpenAI的同事，包括Jared Kaplan、Sam McCandlish、Tom Brown等。
图注：Dario Amodei
据悉，Anthropic在A轮就获得了包括Skype联合创始人Jaan Tallinn和前谷歌CEO Eric Schmidt在内的投资，融资金额达1.24亿美元，但由于初期未有明确的盈利目标，因此在当时引发广泛热议，更被科技媒体TechCrunch称其「有1.24亿美元可以烧」。
今年4月，Anthropic再次宣布筹得资金达5.8亿美元，由加密货币交易所FTX首席执行官Sam Bankman-Fried领投；这笔融资将用于建立大规模的实验基础设施，Amodei表示，「通过这次筹款，我们将探索机器学习系统的可预测扩展特性，同时仔细研究大规模出现功能和安全问题的不可预测的方式」。
Adept
Adept AI是一家于今年4月才刚刚推出的新公司，由David Luan、Niki Parmar和Ashish Vaswani等人联合创立，旨在「构建通用智能，使人类和计算机能够创造性地协同工作以解决问题」。
David Luan任公司CEO，他毕业于耶鲁大学，拥有应用数学和政治学学士学位。此前是OpenAI工程副总裁，是GPT-2、PaLM的论文作者之一，还参与发布了GPT-3；后加入谷歌大脑负责巨型模型工作，训练了多个x00B规模的模型。
另外两位联合创始人Niki Parmar和Ashish Vaswani，此前也同样就职于谷歌大脑。其中，Ashish Vaswani博士毕业于南加州大学，师从华人学者蒋伟和黄亮，主要研究现代深度学习在语言建模中的早期应用。二人均是在2016年加入的谷歌，是构建Transformer模型的重要参与人之一。
图注：Adept 联合创始人团队
目前，Adept的总部位于旧金山，仅成立几个月已获得融资金额达6500万美元。
虽然当前公司推出的工具生产初期以生产力为重点，但Adept也表示，希望到中期阶段，每个人都能使用其人工智能技术。
