2022年Java秋招面试，程序员求职必看的ZooKeeper面试题

前言

大公司面试特别喜欢问 Zookeeper，因为 Zookeeper 确实是足够的优秀，比如他的 Paxos 算法，Zab 协议，Leader 选举策略，分布式锁等都是大厂面试的高频考点。我们不仅需要熟悉使用 Zookeeper，更要了解他的底层原理，这样不论是工作还是学习都是游刃有余。

小编分享的这份2022年Java秋招备战面试题总计有1000多道面试题，包含了MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Java 并发编程、Java基础、Spring、微服务、Linux、Spring Boot 、Spring Cloud、RabbitMQ、kafka等16个专题技术点，都是小编在今年金三银四总结出来的面试真题，已经有很多粉丝靠这份PDF拿下众多大厂的offer，今天在这里总结分享给到大家！【已完结】

序号	专题技术	内容	地址
1	MyBatis	Mybatis面试题	https://cloud.tencent.com/developer/article/2026189
2	ZooKeeper	ZooKeeper面试题	https://cloud.tencent.com/developer/article/2026909
3	Dubbo	Dubbo面试题	https://cloud.tencent.com/developer/article/2030747
4	Elasticsearch	Elasticsearch 面试题	https://cloud.tencent.com/developer/article/2038018
5	Memcached	Memcached面试题	https://cloud.tencent.com/developer/article/2038059
6	Redis	Redis 面试题	https://cloud.tencent.com/developer/article/2038092
7	MySQL	MySQL 面试题	https://cloud.tencent.com/developer/article/2038404
8	Java并发编程	Java并发编程面试题	https://cloud.tencent.com/developer/article/2038457
9	Java基础	Java基础面试题	https://cloud.tencent.com/developer/article/2038534
10	Spring	Spring面试题	https://cloud.tencent.com/developer/article/2038575
11	微服务	微服务面试题	https://cloud.tencent.com/developer/article/2044898
12	Linux	Linux面试题	https://cloud.tencent.com/developer/article/2044899
13	Spring Boot	Spring Boot面试题	https://cloud.tencent.com/developer/article/2044900
14	Spring Cloud	Spring Cloud面试题	https://cloud.tencent.com/developer/article/2044901
15	RabbitMQ	RabbitMQ面试题	https://cloud.tencent.com/developer/article/2044925
16	kafka	kafka面试题	https://cloud.tencent.com/developer/article/2044953

1、ZooKeeper 面试题？

ZooKeeper 是一个开放源码的分布式协调服务，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。

分布式应用程序可以基于 Zookeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。

Zookeeper 保证了如下分布式一致性特性：

1、顺序一致性

2、原子性

3、单一视图

4、可靠性

5、实时性（最终一致性）

客户端的读请求可以被集群中的任意一台机器处理，如果读请求在节点上注册了监听器，这个监听器也是由所连接的 zookeeper 机器来处理。对于写请求，这些请求会同时发给其他 zookeeper 机器并且达成一致后，请求才会返回成功。因此，随着 zookeeper 的集群机器增多，读请求的吞吐会提高但是写请求的吞吐会下降。

有序性是 zookeeper 中非常重要的一个特性，所有的更新都是全局有序的，每个更新都有一个唯一的时间戳，这个时间戳称为 zxid（Zookeeper Transaction Id）。而读请求只会相对于更新有序，也就是读请求的返回结果中会带有这个zookeeper 最新的 zxid。

2、ZooKeeper提供了什么？

1、文件系统

2、通知机制

3、Zookeeper文件系统

4、ZAB协议？

5、四种类型的数据节点 Znode

4、EPHEMERAL_SEQUENTIAL-临时顺序节点

基本特性同临时节点，增加了顺序属性，节点名后边会追加一个由父节点维护的自增整型数字。

6、Zookeeper Watcher 机制 -- 数据变更通知

工作机制：

1、客户端注册 watcher

2、服务端处理 watcher

3、客户端回调 watcher

Watcher 特性总结：

1、一次性

无论是服务端还是客户端，一旦一个 Watcher 被触发，Zookeeper 都会将其从相应的存储中移除。这样的设计有效的减轻了服务端的压力，不然对于更新非常频繁的节点，服务端会不断的向客户端发送事件通知，无论对于网络还是服务端的

压力都非常大。

2、客户端串行执行

客户端 Watcher 回调的过程是一个串行同步的过程。

3、轻量

3.1、Watcher 通知非常简单，只会告诉客户端发生了事件，而不会说明事件的具

体内容。

3.2、客户端向服务端注册 Watcher 的时候，并不会把客户端真实的 Watcher 对

象实体传递到服务端，仅仅是在客户端请求中使用 boolean 类型属性进行了标记。

4、watcher event 异步发送 watcher 的通知事件从 server 发送到 client 是异步的，这就存在一个问题，不同的客户端和服务器之间通过 socket 进行通信，由于网络延迟或其他因素导致客户端在不通的时刻监听到事件，由于 Zookeeper 本身提供了 ordering guarantee，即客户端监听事件后，才会感知它所监视 znode发生了变化。所以我们使用 Zookeeper 不能期望能够监控到节点每次的变化。 Zookeeper 只能保证最终的一致性，而无法保证强一致性。

5、注册 watcher getData、exists、getChildren

6、触发 watcher create、delete、setData

7、当一个客户端连接到一个新的服务器上时，watch 将会被以任意会话事件触发。当与一个服务器失去连接的时候，是无法接收到 watch 的。而当 client 重新连接时，如果需要的话，所有先前注册过的 watch，都会被重新注册。通常这是完全透明的。只有在一个特殊情况下，watch 可能会丢失：对于一个未创建的 znode的 exist watch，如果在客户端断开连接期间被创建了，并且随后在客户端连接上之前又删除了，这种情况下，这个 watch 事件可能会被丢失。

7、客户端注册Watcher实现

8、服务端处理Watcher实现

9、客户端回调Watche

客户端 SendThread 线程接收事件通知，交由 EventThread 线程回调 Watcher。客户端的 Watcher 机制同样是一次性的，一旦被触发后，该 Watcher 就失效了。

10、ACL权限控制机制

2、DELETE：子节点删除权限，允许授权对象删除该数据节点的子节点

3、READ：数据节点的读取权限，允许授权对象访问该数据节点并读取其数据内容或子节点列表等

4、WRITE：数据节点更新权限，允许授权对象对该数据节点进行更新操作

5、ADMIN：数据节点管理权限，允许授权对象对该数据节点进行 ACL 相关设置操作

11、Chroot特性

12、会话管理

代码语言：javascript复制

ExpirationTime_ = currentTime   sessionTimeout
ExpirationTime = (ExpirationTime_ / ExpirationInrerval   1) *
ExpirationInterval , ExpirationInterval 是指 Zookeeper 会话超时检查时间间隔，默认 tickTime