目录
- 一、函数
- 1.jmeter工具属性
- 2.属性、参数、变量的区别
- 二、如何实现动态属性
- 1.设置属性
- 2.查看属性显示
- 3.跨线程组传递参数
- 4.为什么不直接定义全局变量
- 5.用setProperty设置属性，运行脚本后，从属性显示中可以看到，属性的值变化不及时，测试的时候会不会出错
- 三、扩展
- 1.动态属性：一直存在，还是朝生夕死
- 2.顺序
- 3.接受属性的线程请求tps比设置属性的线程请求tps大，会出现问题吗
一、函数
${__RandomDate(,,,,)}随机日期。不包括结束日期。
${__P(,)}获取属性。
${__property(,,)}获取属性。
P只是property这个函数的简写。
${__setProperty(,,)}设置属性。设置jmeter的动态属性。
${__V(,)} 拼接函数
以.properties结尾的文件，都是jmeter的属性配置文件。
属性是什么？是jmeter工具自身带有的标签。
1.jmeter工具属性：
- jmeter属性：可能被改变。包括：
- 1.静态属性： 写在
properties文件中的属性信息，都是静态属性。 - 2.动态属性： 运行过程中，动态定义的属性。
- 1.静态属性： 写在
- 系统属性：
os、jdk，这些是系统属性信息，不可改变的。
2.属性、参数、变量的区别：
属性是jmeter工具具有的。所有jmeter中的线程组要使用属性，都可以使用。 参数、变量，有局限访问。
用户定义变量：可以跨线程组，但是只限于线程组。
用户参数：只限于当前自己的线程组。
二、如何实现动态属性？
1.设置属性
{__setProperty(proper_par,{par},)}
随便取个属性名称。
随机生成的值给了用户参数par，用这个${par}的值给到这个proper_par属性。
这个proper_par属性的值就是par的随机结果。
2.查看属性显示
设置属性：
运行结果是3367
属性显示中该属性的值也变成了3367
3.跨线程组传递参数
跨线程组使用的时候，可以使用获取属性的功能。用{__P(,)}或{__property(,,)}。
${__P(proper_par,)}
获取属性
实现了跨线程组传递参数：
比如一个接口里面要用这个${__P(proper_par,)}参数，线程组3的用户参数生成的动态值，实现了跨线程组传递参数。
线程4的运行结果是6923
线程3的运行结果是6923
属性显示中该属性的值也变成了6923
4.为什么不直接定义全局变量？
全局变量： 整个运行过程中，值都不可能变，值只会固定一个。
5.用setProperty设置属性，运行脚本后，从属性显示中可以看到，属性的值变化不及时，测试的时候会不会出错？
功能测试： 作为功能测试、自动化测试，非性能测试时，把多个接口写在一个线程组下面。
就不会使用属性来实现跨线程组传参，所以他们不会遇到这个问题。
性能测试：
多个人要请求一段时间，会请求很多次。多个人在做这件事，万一有少量的人没有得到这个值，例如一万次请求有10次出错，对总体的性能结果的影响是可以忽略不计的。
三、扩展
1.动态属性：一直存在？还是朝生夕死？
动态属性是在运行过程中产生的，即使保存了脚本，关闭jmeter后，就自动释放了。
重启jmeter，打开该脚本，属性显示中就没有刚才设置的属性了。
2.顺序?
jmeter中，多个启用的线程组，在执行时，默认是并行执行。
如果执行线程3的时候，设置属性还未设置完成，线程4就要用这个属性，就取不到。
性能测试的时候，多用户并发，第一次就会取不到。最开始的时候出现那么几次取不到值。对于整体的性能测试结果是没有影响的，因为请求数量是比较多的。
如果勾选了这个，就会从上往下先后执行线程组
在性能测试中，不会勾选测试计划中的“独立运行每个线程组”。
混合场景设计：因为在实际的企业中，混合场景是不同数量的人对不同的接口同时得进行请求。
3.接受属性的线程请求tps比设置属性的线程请求tps大，会出现问题吗？
比如有一个部门是生产写字用的笔，你专门用这个笔写字。你写字的速度比它生产笔芯的速度快。
只要你的笔里有墨水，就可以一直写。写十个字的时候，它生产出一支笔。它生产出的一支笔可以写好多字呢。
只要接受属性的线程可以拿到值，设置属性的线程的tps是小是大，是没影响的。
只要有值就行，不管值的对错？
这个值的对与错，是功能测试人员关注的。对于性能测试人员，如果加了断言，就会去关注。
如果没加断言，关注的是服务器处理能力、处理的指标值。
出错的情况只是判断的依据。比如请求过去，没处理完毕，处理的里面有某个字段的值计算错误，并不关心这个。
处理的结果有没有问题，这个是功能测试人员所关注的。
在整个性能测试的过程中，错误率要在0.01%~0.1%的这样一个标准下。
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