给定一个二叉树，返回其按层次遍历的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。
例如: 给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
代码语言：javascript复制 3
/
9 20
/
15 7返回其层次遍历结果：
代码语言：javascript复制[
[3],
[9,20],
[15,7]
]方法1:第一时间想到就是广度优先算法，我们知道队列是配合进行广度优先的，先看代码
代码语言：javascript复制/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList();
ArrayList<List<Integer>> outList = new ArrayList();
if(root==null){
return outList;
}
queue.add(root);
while(!queue.isEmpty()){
ArrayList<Integer> list = new ArrayList();
int level_length = queue.size();
for(int i=0;i<level_length;i ){
TreeNode node = queue.remove();
list.add(node.val);
if(node.left!=null){
queue.add(node.left);
}
if(node.right!=null){
queue.add(node.right);
}
}
outList.add(list);
}
return outList;
}
}这里巧妙一处在于，for循环的范围是level_length，这样即使当在for循环中queue添加了节点，也是会到下一层了，如果是直接用queue.size();会一直都在一层
方法2:使用递归，进行深度优先，所有二叉树的深度优先都可以通过递归进行完成
代码语言：javascript复制/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
ArrayList<List<Integer>> outList = new ArrayList();
if(root==null){
return outList;
}
helper(outList,root,0);
return outList;
}
public void helper(ArrayList<List<Integer>> list,TreeNode root,int level){
if(list.size()==level){
ArrayList<Integer> levelList = new ArrayList<>();
list.add(levelList);
}
list.get(level).add(root.val);
if(root.left!=null){
helper(list,root.left,level 1);
}
if(root.right!=null){
helper(list,root.right,level 1);
}
}
}注意：这里的关键之处在于list.size()==level，按照深度优先的情况，确实每一层的第一个node添加时list.size()==level，我刚开始想用list.get(level)==null来判断，然后创建levelList，但这样会出现每一层第一个元素时候，都会爆角标越界，因为刚开始本层还没node时,该层的list也是没有创建的。
