给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
代码语言：javascript复制 3
/
9 20
/
15 7返回它的最小深度 2.
方法1:递归 对比求最大深度，只有一个地方需要注意，那就是如果左右子树有一边为null而另一边不为null，最小深度不是0 1，而是另一个不为null子树的最小深度 1
代码语言：javascript复制/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
return findDepth(root);
}
public int findDepth(TreeNode root){
if(root==null){
return 0;
}
if(root.left==null&&root.right==null){
return 1;
}
int leftDepth = findDepth(root.left);
int rightDepth = findDepth(root.right);
if(leftDepth==0&&rightDepth!=0){
return rightDepth 1;
}
if(rightDepth==0&&leftDepth!=0){
return leftDepth 1;
}
return Math.min(leftDepth,rightDepth) 1;
}
}上面还可以整理成更整洁的写法：
代码语言：javascript复制/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
return findDepth(root);
}
public int findDepth(TreeNode root){
if(root==null){
return 0;
}
int leftDepth = findDepth(root.left);
int rightDepth = findDepth(root.right);
return leftDepth==0||rightDepth==0?leftDepth rightDepth 1:Math.min(leftDepth,rightDepth) 1;
}
}简洁不少，巧妙之处在于leftDepth rightDepth 1
2.使用dfs深度优先搜索
代码语言：javascript复制/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
import javafx.util.Pair;
import java.lang.Math;
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
Queue<Pair<TreeNode, Integer>> stack = new LinkedList<>();
if(root == null){
return 0;
}
if (root != null) {
stack.add(new Pair(root, 1));
}
int depth = Integer.MAX_VALUE;
while (!stack.isEmpty()) {
Pair<TreeNode, Integer> current = stack.poll();
root = current.getKey();
int current_depth = current.getValue();
if(root.left==null&&root.right==null){
depth = Math.min(depth, current_depth);
}
if(root.left!=null){
stack.add(new Pair(root.left, current_depth 1));
}
if(root.right!=null){
stack.add(new Pair(root.right, current_depth 1));
}
}
return depth;
}
}关键点这里的int depth = Integer.MAX_VALUE;
3.BFS广度优先搜索 广度优先搜索，结合的数据结构是队列，代码如下：
代码语言：javascript复制class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
if(root == null){
return 0;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
queue.add(root);
// root 本身就是一层，depth 初始化为 1
int deep = 1;
while(!queue.isEmpty()){
int size = queue.size();
for(int i=0;i < size;i ){
TreeNode node = queue.poll();
if(node.left==null&&node.right==null){
return deep;
}
if(node.left!=null){
queue.add(node.left);
}
if(node.right!=null){
queue.add(node.right);
}
}
deep ;
}
return deep;
}
}这里只需要注意一个地方，就是这句 int size = queue.size();不能在for循环里使用queue.size();作为边界，因为每层size是变化的
