在上一篇文章《如何选择Elastic Stack中的Alert和Watcher》中，我们介绍了Alert和Watcher的使用场景。也提到Watcher与Kibana Alert的一个重要不同是，Watcher也可以用来调度Elasticsearch的任务。其中一个常见的用途是调度报告的定时生成和发送电子邮件。当我们在使用Elasticsearch service作为数据引擎进行各种与数据有关的搜索和分析工作时，通常需要将数据汇总，做成各种可视化的仪表板，定期发送各种报告（比如，运营汇总报告，安全分析报告，服务异常报告等）。本文中，我们将介绍：
- 在Kibana上，如何生成仪表板的PDF或PNG报告
- 如何通过腾讯云的serverless函数服务：
- 定期生成报告
- 将报告发送到企业微信
生成仪表板的PDF或PNG报告
要自动生成 PDF 和 CSV 报告，需要生成一个 POST URL，然后使用 Watcher 或脚本提交 HTTP请求。在本文中，我们是通过腾讯云的serverless函数服务来执行脚本，提交HTTP请求
创建一个 POST URL
创建触发报告以生成 PDF 和 CSV 报告的 POST URL。
要为 PDF ,PNG报告创建 POST URL：
- 打开主菜单，然后单击Dashboard、Visualize Library或Canvas。
- 打开要作为报告查看 的仪表板、可视化或Canvas工作板。
- 从工具栏中，单击共享 > PDF 报告，然后选择一个选项：
- 如果您使用的是Dashboard或Visulize Library，请单击Copy POST URL。
- 如果您使用的是Canvas，请单击高级选项 > 复制 POST URL。
要为 CSV 报告创建 POST URL：
- 打开主菜单，然后单击Discover。
- 打开您要共享的已保存搜索。
- 在工具栏中，单击共享 > CSV 报告 > 复制 POST URL。
获取POST URL当我们获取POST URL之后，每次访问该链接，均可触发一次生成报告的任务，并且将会记录于Elasticsearch当中。我们可通过Kibana上的管理界面查看任务的状态，以及下载对应的报告
报告任务界面例如，我们可以通过以下脚本，进行任务触发
代码语言：javascript复制curl
-XPOST
-u elastic
-H 'kbn-xsrf: true'
'http://0.0.0.0:5601/api/reporting/generate/csv?jobParams=...' 需要注意，在通过HTTP请求触发时，对于配置了基础安全的集群，需要提供用户认证信息。
通过腾讯云的serverless函数服务定期生成和发送报告
Elasticsearch的Watcher功能提供了集群内的定期报告生成和发送功能。比如：
代码语言：javascript复制PUT _watcher/watch/error_report
{
"trigger" : {
"schedule": {
"interval": "1h"
}
},
"actions" : {
"email_admin" : {
"email": {
"to": "'Recipient Name <recipient@example.com>'",
"subject": "Error Monitoring Report",
"attachments" : {
"error_report.pdf" : {
"reporting" : {
"url": "http://0.0.0.0:5601/api/reporting/generate/printablePdf?jobParams=...",
"retries":40,
"interval":"15s",
"auth":{
"basic":{
"username":"elastic",
"password":"changeme"
}
}
}
}
}
}
}
}
}但Watcher的该功能仅能通过电子邮件发送报告。在不少场景，电子邮件的通达性不如企业微信等即时通信工具。
当我们选择企业微信作为发送报告的工具时，需要以脚本的方式触发报告的生成。该场景下，我们可以选择的方案很多，这里介绍的是通过腾讯云的云函数服务：
云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境，帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。您只需使用平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件，即可在腾讯云基础设施上弹性、安全地运行代码。SCF 是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台。
我们可以将示例代码部署到云函数中，并启用特定的触发器进行触发
代码语言：python代码运行次数：0复制import hashlib
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
import base64
import json
import time
# Kibana的地址
host="https://es-i4hx8bxq.kibana.tencentelasticsearch.com:5601"
username=<your username>
password=<your password>
headers = {
'kbn-xsrf': "true",
}
# 企微的webhook
qyapi_webhook = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=<your key>"
# dashoard地址
dashboard_url="https://es-i4hx8bxq.kibana.tencentelasticsearch.com:5601/goto/5a40604be221c859894b218a7f38e6f3"
# 针对dashboard生成报告的POST URL
report_url = "https://es-i4hx8bxq.kibana.tencentelasticsearch.com:5601/api/reporting/generate/png?jobParams=..."
def generate_report(url):
# 发送post url指令，生成报告
response = requests.post(url, timeout=10, headers=headers, auth=HTTPBasicAuth(username, password))
if response.ok:
# 下载报告
download_path = json.loads(response.text)['path']
status = json.loads(response.text)['job']['status']
if status == 'pending':
time.sleep(60)
response = requests.get(host download_path, auth=HTTPBasicAuth(username, password))
if response.text == 'pending':
requests.post(qyapi_webhook, data=json.dumps({"msgtype":"text", "text": {"content": "报告生成异常"}}))
return
# 将报告转码（based64 md5验证）
content = json.dumps({
"msgtype": "image",
"image": {
"base64": str(base64.b64encode(response.content), encoding='utf-8'),
"md5": str(hashlib.md5(response.content).hexdigest())
}})
# 将报告发送到企业微信
requests.post(qyapi_webhook, data=json.dumps({"msgtype": "markdown", "markdown": {"content": "报告已生成，具体可以查看[链接](" dashboard_url ")"}}))
response = requests.post(qyapi_webhook, data=content)
print(response.text)
return
requests.post(qyapi_webhook, data=json.dumps({"msgtype":"text", "text": {"content": "报告生成异常"}}))
def main_handler(event, context):
generate_report(report_url)
if __name__ == '__main__':
main_handler("", "")注意：示例中设置了一个60秒的sleep，是因为根据仪表板加载数据所需时间的不同，报告需要1~2分钟的生产时间。为了保证报告生产任务完成之后再读取报告，需要设置一个等待时间。我们也可以把该脚本拆分成两个云函数，一个负责生产报告，一个负责下载报告，并通过企业微信发送。
示例：企微收到的报告
