spring boot+mybatis plus 批量插入数据的操作方法

spring boot mybatis plus环境，单条插入用的是BaseMapper自带的insert方法

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public ApiResult addAnc(Anc anc) {
        ApiResult result = new ApiResult();
       
        Integer insert = ancMapper.insert(anc);
        if (insert < 1) {
            return result.failed("发布失败，请联系管理员");
        }
        return result.success(anc);

BaseMapper未提供批量插入接口，但是在com.baomidou.mybatisplus.service.IService中提供了

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/**
    * <p>
    * 插入（批量），该方法不适合 Oracle
    * </p>
    *
    * @param entityList 实体对象列表
    * @return boolean
    */
   boolean insertBatch(List<T> entityList);
 
   /**
    * <p>
    * 插入（批量）
    * </p>
    *
    * @param entityList 实体对象列表
    * @param batchSize  插入批次数量
    * @return boolean
    */
   boolean insertBatch(List<T> entityList, int batchSize);

使用方法，定义一个自己的接口，继承IService，泛型为被操作实体类

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@Service
public  interface  WorkIService extends IService<CmpWork> {
 
}

定义一个实现类，实现上诉接口

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@Service
public class WorkIServiceImpl extends ServiceImpl<WorkMapper, CmpWork> implements WorkIService{
}

其中WorkMapper为正常操作的mapper

在业务中测试批量插入操作

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List<CmpWork> entityList = new ArrayList<>(1000);
        for (int i=1;i<10000;i  ){
            CmpWork work = new CmpWork();
            work.setWorkName("workNametestBatch" i);
            work.setWorkID("testBatch" i);
            work.setCreTm(DateUtil.dateToYMDHMS(new Date()));
            entityList.add(work);
        }
        boolean b = workIService.insertBatch(entityList);

和单条插入的执行对比了一下，在1000条数据级别内，差别不大，批量操作的优势可能大数据环境下才能显现吧。

spring boot com insert service

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