工业互联网的基础是网络体系，网络互联实现信息互通，但由于种种原因，“信息孤岛”现象在企业内部、企业之间大量存在。标识解析是网络体系中承上启下的部分，是工业互联网“基础中的基础”，可以突破不同领域间的信息壁垒，解决“信息孤岛”问题，如今，标识解析已经实现了多种应用。
生产信息溯源
利用扫码枪、工业相机、摄像头、刷卡机等设备，采集生产线每个工序的物料编码、作业人员、生产设备状态等信息，通过5G网络实时传输到云端平台。平台将产品生产过程中的人、机、料信息进行关联整合形成溯源数据库，运用区块链、标识等技术构建产品溯源管理系统，实现产品关键要素和生产过程追溯，辅助动态调整工序参数，提升产品质量。
企业协同生产
综合运用5G、边缘计算、大数据构建集“主数据、实时数据、ERP、MES、仓储物流管理系统（WMS）、大数据及商务智能、应用程序（APP）和标识解析”于一体的综合平台，推动企业内外部互通互联，实现产业链上下游企业设备联网，各类信息标识和整合，数据、产品、服务等要素畅通流动，促进产业链企业协作深化、供需匹配、效率提升。
厂区智能理货
利用扫码枪、工业相机或网络视频录像机（NVR）等信息采集终端，将货物标识信息等通过5G网络实时上传至云平台。平台通过人工智能技术自动识别货物标识等相关信息，实现全厂货物盘点、码放、分拣、仓储的自动化和智能化，助力企业提升产品全生命周期的管理能力。
辅助精准测量
利用5G网络将采集的生产对象运行画面实时上传至边缘云平台。平台利用深度学习目标检测技术，智能识别视频中运动的生产对象标识与地面的相对位置，并结合OCR技术识别生产对象编号，实时计算多台生产对象的精准位置，基于精准的位置与速度测量，提升作业精度和自动化水平，保障产线顺利进行，降低人工成本。
忽米网——让工业更有智慧
来自《标识解析技术在“5G 工业互联网”中的应用浅析》
