在我们查阅Ramda的文档时, 常会见到一些"奇怪"的类型签名和用法:
"奇怪"的类型签名:
代码语言:text复制(Applicative f, Traversable t) => (a → f a) → t (f a) → f (t a)
某一些函数"奇怪"的用法:
代码语言:javascript复制// R.ap can also be used as S combinator // when only two functions are passed
R.ap(R.concat, R.toUpper)('Ramda') //=> 'RamdaRAMDA'
这些"奇怪"的点背后隐藏着Ramda 背后"更深"一层的设计, 本文将会对此作出讲解, 并阐述背后通用的函数式编程理论知识.
Ramda 为人熟知的一面
Ramda 经常被当做Lodash 的另外一个"更加FP"的替代库.
相对于Lodash, Ramda 的优势(之一)在于柯里化和data last的设计带来的便捷的管道式编程(pipe).
举一个简单的代码对比示例:
Ramda:
代码语言:javascript复制const myFn = R.pipe (
R.fn1,
R.fn2 ('arg1', 'arg2'),
R.fn3 ('arg3'),
R.fn4
)
Lodash:
代码语言:javascript复制const myFn = (x, y) => {
const var1 = _.fn1 (x, y)
const var2 = _.fn2 (var1, 'arg1', 'arg2')
const var3 = _.fn3 (var2, 'arg3')
return _.fn4 (var3)
}
该示例节选之Stackoverflow上的回答
Ramda 类型签名下鲜为人知的一面
在Ramda 的API文档中, 类型签名的语法有些"奇怪":
addNumber → Number → Number
我们结合Ramda 的柯里化规则, 稍加推测, 可以将这个函数转换为TypeScript 的定义:
代码语言:TypeScript复制export function add(a: number, b: number): number;
export function add(a: number): (b: number) => number;
OK, 那为什么Ramda 的文档不直接使用TypeScript 表达函数的类型呢?
其实上面的示例已经部分回答了这个问题 -- 因为更加简洁.
其实Ramda 文档中的类型签名使用的是Haskell 的语法, Haskell 作为一门函数式编程语言, 其语法可以很简洁地表达柯里化的语义, 相较之下, TypeScript 的重载的表达方式就显得比较臃肿.
当然, 使用Haskell 的类型签名的意义不仅于此, 让我们再看看其他"奇怪"的函数类型:
ap[a → b] → [a] → [b] Apply f => f (a → b) → f a → f b (r → a → b) → (r → a) → (r → b)
结合文档中的demo:
代码语言:javascript复制R.ap([R.multiply(2), R.add(3)], [1,2,3]); //=> [2, 4, 6, 4, 5, 6]
R.ap([R.concat('tasty '), R.toUpper], ['pizza', 'salad']); //=> ["tasty pizza", "tasty salad", "PIZZA", "SALAD"]
// R.ap can also be used as S combinator
// when only two functions are passed
R.ap(R.concat, R.toUpper)('Ramda') //=> 'RamdaRAMDA'
[a → b] → [a] → [b]
我们好理解, 就是笛卡尔积.
(r → a → b) → (r → a) → (r → b)
我们也能理解, 就是两个函数的串联.
Apply f => f (a → b) → f a → f b
就有点难理解了, 语法上就有些陌生, 我们先将其翻译成TypeScript 语法:
:), 好吧, 这段类型没法简单地翻译成TypeScript, 因为:
TypeScript 不支持将类型构造器作为类型参数.
举个例子:
代码语言:TypeScript复制type T<F> = F<number>;
报错信息如下:
Type 'F' is not generic.
在类型签名中F
是一个类型构造器, 既和Array
一样的返回类型的类型.
然而, TypeScript 里根本无法声明"一个类型参数为类型构造器".
正如示例中type T<F> = F<number>;
中, 我们无法告诉TypeScript, 这里的F
是一个类型构造器, 所以当将number
传入F
的时候, 就报错了.
OK, 我们假设TypeScript 支持声明"一个类型参数为类型构造器", 让我们再来看看Apply f => f (a → b) → f a → f b
该怎么翻译:
type AP = <F extends Appy, A, B>(f: F<((a: A) => B)>) => (fa: F<A>) => F<B>;
这里的F
可以理解为一种上下文, 这段类型签名可以先简单地理解为:
将一个包裹在上下文中的函数取出, 再将另一个包裹在上下文中的值取出, 调用函数后, 将函数的返回值重新包裹进上下文中并返回.
这里的上下文是一个泛指, 比如我们可以将其特异化(specialize)为Promise :
代码语言:TypeScript复制type AP = <A, B>(f: Promise<((a: A) => B)>) => (fa: Promise<A>) => Promise<B>;
const ap: AP = (f) => fa => f.then(ff => fa.then(ff));
ap
或说Apply
作为函数式编程中的一种常见抽象, 有着重要的学习意义, 但其抽象的解析超出本文范围, 在这里我们只聚焦于是什么, 暂不考虑为什么.
那么, (r → a → b) → (r → a) → (r → b)
与Apply f => f (a → b) → f a → f b
是什么关系?
他们之间是同父异母的关系, (r → a → b) → (r → a) → (r → b)
是对Apply f => f (a → b) → f a → f b
的特异化, 正如我们对Promise 做的那样.
函数也可以是一个上下文?
答案是可以的, 我们可以将一个一元函数a -> b
理解为"一个包裹在上下文中的b
, 只不过为了获取这个b
, 需要先传入一个a
.
为了减少语法噪音, 让我们先看看Haskell 对ap 的定义:
代码语言:text复制instance Applicative ((->) r) where
(<*>) f g x = f x (g x)
替换为TypeScript 的实现, 我们将上面的Promise 的例子稍微修改下, 得出:
代码语言:TypeScript复制type F<A> = (a: any) => A;
type AP = <A, B>(f: F<((a: A) => B)>) => (fa: F<A>) => F<B>;
const ap: AP = f => fa => {
return (r) => f(r)(fa(r));
}
同样的, 我们得到Apply 特异化为Array 的实现:
代码语言:TypeScript复制type AP = <A, B>(f: Array<((a: A) => B)>) => (fa: Array<A>) => Array<B>;
const ap: AP = f => fa => {
return f.flatMap(ff => fa.map(ff));
};
综上所述, 我们可以得出结论:
ap的类型签名[a → b] → [a] → [b]
和(r → a → b) → (r → a) → (r → b)
是Apply f => f (a → b) → f a → f b
的特异化.
可是为什么Ramda 要这么设计
本文只聚焦于"是什么", 至于"为什么", 这个我们留到下一篇?.再讲.