全球最大的开源软件基金会Apache软件基金会正式宣布，Apache InLong 正式毕业成为社区顶级项目，这也是 Apache 社区首个一站式大数据集成顶级项目！
Apache 基金会官博（点击“阅读原文”查看）
InLong 中文名“应龙”是中国神话中引流入海的神兽，意寓 InLong 在大数据社区生态中的价值：大数据接入集成。
这个最初由腾讯捐献给 Apache 社区的一站式海量数据集成框架，可以为大数据开发者提供百万亿级数据流高性能处理能力，以及千亿级数据流高可靠服务。
而这是继腾讯开源项目 Angel 从 LF AI 基金会毕业成为世界顶级的 AI 开源项目之后，腾讯大数据团队在开源领域创造的又一里程碑。
“我们很高兴看到 InLong 践行 Apache Way，并以顶级项目的身份从 Apache 孵化器毕业”。腾讯副总裁蒋杰表示：“腾讯致力于构建开源生态系统，让全球开发者能够平等便捷地利用开源代码。作为腾讯最成功的开源项目之一，InLong 广泛应用于腾讯内部海量业务以及外部的金融、政府等关键业务。未来，腾讯将持续为社区贡献我们的力量，携手全球开发者共同构建繁荣的大数据生态系统。”
Apache 软件基金会对所有的 Apache 项目都要严格筛选并经过孵化器孵化，满足一系列质量要求之后才可毕业。从孵化器里毕业的顶级项目，表明该项目的社区和产品已根据 ASF 的精英流程和原则得到良好管理。
InLong 以腾讯内部使用的 TDBank 为基础，依托万亿级的数据摄取和处理能力，将数据采集、聚合、存储、排序数据处理的全流程整合在一起。不仅提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，还支持基于流式的数据分析、建模和应用，帮助企业简化数据处理的过程。
比如，InLong 作为一个基于 SaaS 的服务平台，用户可以选择主题的数据发布和订阅，来轻松快速地报告、传输和分发数据，大幅降低了使用门槛。同时 InLong 可以为100万亿级数据流提供高性能处理能力，为1000亿级数据流提供高可靠服务，保障用户享受到稳定可靠的在线服务。
InLong 还支持多种数据访问方式，包括不同类型的消息队列服务集成和实时数据提取、转换、加载以及基于规则的排序功能；在服务方面，InLong 为用户提供统一的系统监控和告警服务。通过细粒度的指标来促进数据可视化，用户可以在统一的数据度量平台中直接查看队列的运行状态，大大提高了业务的主动性。
实际上，在腾讯内部InLong项目原名 TubeMQ，主要专注于高性能、低成本的消息队列服务，并长期服务微信支付、腾讯视频、广点通等产品。为了进一步释放 TubeMQ 周边的生态能力，腾讯将项目升级为 InLong，专注打造一站式海量数据集成框架。该项目于2019年11月进入 Apache 孵化器，2022 年6月毕业成为顶级项目。
目前， Apache InLong 已经发布第12个版本，腾讯大数据 InLong 团队和社区开发者一起，在孵化期间不断更新和完善其功能，比如重构 InLong Sort 模块、新增数据节点、优化初始化流程等，为社区和企业提供更多元化的开放解决方案。与此同时，InLong 正在广泛应用于广告、支付、社交、游戏、人工智能等各个行业领域，为多领域客户提供高效化便捷化服务。
“InLong 的毕业，标志着一个开放、多元、成熟的开源社区的成功建立。在未来的征程中，项目将继续践行“Apache Way”，通过社区的共同努力，助力更多企业数字化转型。”Apache InLong 副总裁 Charles Zhang 说。
“恭喜 Apache InLong 作为 ASF TLP 毕业！” NextArch 基金会 TOC 的 Mark Shan 说。“InLong 降低大数据使用门槛，期待 InLong 为社区和企业提供更多元化的开放解决方案。”
在 Apache 基金会的大数据项目上，腾讯已经为主流的 Hadoop、Spark、Flink 等项目贡献了大量的特性和 patch。在内部开源协同和自研上云战略驱动下，腾讯将会通过腾讯云，开放更多的大数据以及 AI 领域的产品化能力，为更多开发者提供低成本、高性能的开发工具。
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