思维导图
自 序
思维模型：学习并不是追求更多的知识，而是要寻找更好的决策依据。这个更好的决策依据，就是那些经过广泛验证的原理和规律
思维模型颠覆了学习和成长的基本单位，它不再以知识为单位，而是以各个学科的原理、规律作为知识管理、思考问题的基础
我们不需要学习和了解所有的知识，我们只需学习各科最杰出的思想，去抓住最关键的要害，就可以解决绝大多数问题
更关注学习之学习、问题之问题、思想之思想
Chapter 01 引 言
这个时代最厉害的决策方式
任正非就提出用物理学中的“熵”概念指导公司经营，后来又引入物理学的耗散结构指导企业管理；在制定组织战略时，任正非又提出要借鉴李冰千年之前建造水利工程都江堰时提出的“深淘滩，低作堰”理念 任总做决策的依据超越了绝大多数人所用的经验决策法，他选择运用各个学科最重要的基础原理和规律做决策依据。这种独特的决策依据，成为任正非人生决策路上能够先人一步的关键
用那些超越了个人有限经验，被人类严谨、反复验证的跨学科原理和规律做决策依据，我们做出正确决策的概率就会大幅提升
打破学科间的壁垒
跨学科学习的关键根本不是学习更多的知识，而是找到不同领域间面临的共同问题
Chapter 02 多元思维模型：终身学习者的利器
构建深度思考力的底层逻辑
思考力水平＝{你做出的假设}与{事物发展规律}的重合度
过去仅靠积累经验和知识点的学习方法之所以落后，不是因为它不能学习更多的知识，而是因为这种方法在“知识量”的积累上花了太多的时间，而很少触及问题背后的规律和原理，所以就无法大幅度突破自我认知的边界
什么是多元思维模型
你必须知道重要学科的重要原理，并经常使用它们——要全部都用上，而不是只用几种。大多数人只使用学过的一门学科的思维模型，比如说经济学，试图用一种方法来解决所有问题
把那些持续有效的方法总结起来，这就是思考这类问题的思维模型
所有能够持续有效解决问题的策略，都可以称为思维模型。对我们而言，只有那些在遇到问题时能真正用到的策略，才是属于自己的思维模型
从现象中抽象规律和原理——不断追问问题和答案的背后是否隐藏着更具普遍性的解决问题的思路和原则
多元思维模型建立认知竞争力的底层逻辑
积累经验型的学习过程总结：
- 敢于尝试。正所谓爱拼才会赢，只有干得多，才能积累更多的实战经验
- 善于总结。遇到各种问题要琢磨背后的经验，并把经验不断运用到实践中去
极为重视剖析和界定问题的本质，不断思考一个问题的本质是什么，然后寻找科学的方法解决这个问题
深度思考型学习是在快速变化的环境中，通过洞悉问题本质，利用已有规律（思维模型），直击问题要害的成长模式。它的本质是站在巨人的肩膀上继续前进
深度思考型的学习过程总结成下图：
OODA代表着决策流程的四个英文单词的首字母：
- 观察（Observe）
- 调整（Orient）
- 决策（Decide）
- 行动（Action）
PDCA的决策机制是默认外部环境相对稳定，因此我们决策的第一步是对环境做出“计划
OODA把核心精力放在系统地、动态地判断问题的本质上，有了这个前提，调用恰当的策略采取行动就相对简单了
多元思维模型解决问题的四个层次
如果我们想要掌握更深刻的思维模型，就要把自己分析问题的答案，从表面、现象的层次不断追问深挖，用更具有普遍解释力的原理来思考遇到的具体问题
有效砍价策略的不同层次
有深度的思想就意味着我们不仅能看到问题的具体现象和解决方案，还能看到解决方案背后的更底层的规律；不仅能够理解问题表面的原因，还能洞察原因背后深层的原理，甚至能够看到在一层次思考时是成功有效策略的方法，在另一层次思考时可能反而是负面、有害的策略
解决任何一个问题的有效策略，都可以从经验技巧、方法流程、学科原理和哲学视角四个层次思考追问。对问题的解决策略理解的层次越深、维度越多，我们理解问题也就越深刻
把思维模型分为四个层次：
如果我们能够把自己总结的“思维模型”追根溯源，和相关学科的重要科学原理联系起来，那么我们对这个思维模型的理解就会更加深刻。芒格把这种方法称为全归因治学法
追问总结答案背后不同层次的思维模型
前三层思维模型都是在答案的层面上找有效策略，学到的是具体的陈述性知识，而哲学视角是从提问和思维方式的层面上找有效策略，学到的是如何思考的程序性知识
超越答案寻找更底层的思维模型
学习任何一个领域，都应把它看作思考的镜子，我认为这是学习思考最大的价值：学习如何思考。例如，学习编程教你如何思考，就像学法律一样
自己的盲区，在懂行的人眼里，其实是平常事（如乔哈里视窗中的右上角）。如果你能从别人不一样的做法里追问他的思维方式，你就能透过别人看到自己的思维盲区。这是多么有价值的事情啊！
一旦我们发现并弥补一个思维盲区，就能系统性地提升自己的思考能力
找到加密者思维方式的盲区，从意想不到的地方找到漏洞，解开密码
Chapter 03 学习掌握思维模型的实战方法
通过读书寻找思维模型的三个方法
其实掌握知识的关键在思考、练习有价值的解决策略，『点不在多，会用则灵』
能否通过读书学习改变自己的关键是我们有没有把获得的思维模型用到生活里
用20%的时间阅读，80%的时间来思考
向自己提问
- 为什么刚才这个点让自己有启发？它在解决什么问题？
- 生活中还有类似的问题吗？自己能把这个启发点用在生活中吗？
- 这个启发点有没有其他类似的知识？
《第五项修炼》是一本经典的管理学著作，也是研究学习型组织的一本必读图书，被《金融时报》评为有史以来最伟大的五部工商管理巨著之一
关键词法，就是把阅读的单位，从在文章中找模型单点突破上升到从全书中找分析逻辑的系统思维
关键词阅读法可以分为三步：
- 分析确定作者在书中要解决的核心问题是什么
- 寻找书中与核心问题相关的关键词有哪些
- 这些关键词之间的关系是什么，它们是以什么逻辑解决问题的，有哪些有效策略？
“知人论世”是指，我们为了弄明白一件事情，既要了解这个人，也要研究人物所处的时代，其核心本质是要理解一个思维模型的产生条件以及由此产生的适用边界
《通识：学问的门类》——这本书基本没有什么其他内容，全是各个学科在发展过程中，不同时期代表人物及其思想概要的总结图。这种工具书对我们快速了解一个领域颇有帮助
两个方法也可以加速我们形成这种全局视角：
- 阅读各个领域的思想发展史
- 研读相关领域『研究综述』
工作中学习思维模型的核心方法
工作中快速进步的关键：找到别人的优势策略，把隐性知识转化成显性思维模型
把会议纪要的内容要点提纲挈领地整理出来，在关键地方标黑，在要点底下又列出次级要点，这就让人在看会议纪要时一目了然 把会议纪要提炼成一份邮件正文摘要，这样别人收到会议纪要邮件时，不用下载附件也可以知道这个会议讲了什么
能够通过做笔记学习整理优秀同事和前辈的隐性知识，把它们转化为自己的思维模型，正是特别高效的学习方法
做笔记的目的不是记录下别人的想法或观点，而是要借鉴别人的思想和做法，改进我们自己的知识体系，寻找解决问题更有效的策略
做笔记的目的不是记录别人的知识，而是寻找更有效的解决问题的策略，完善你思考解决问题的知识体系
五星笔记法中的五个问题分别是：
- 预判对方要讲的核心内容是什么，为什么这个内容值得讨论
- 记录对方讲解的逻辑是什么。关注他讲述的逻辑，在对方讲的时候，就尝试画出关键词之间的逻辑图，推测对方的思考过程
- 这次讨论中，我有什么疑问和启发？
- 对方的做法、想法或者给我的启发点，可以提炼为哪些有效策略（思维模型）？
- 这次讨论中给我的启发，哪些可以立刻变成下一步的行动？我如何把它们运用到自己的生活里？
掌握思维模型的实战方法：超一流学习法
很实用的方法：“超一流学习法
- “超”，是指遇到问题时要先从超级人脉找答案，提炼思维模型
- “一”，是指对提炼的思维模型举一反三，多维实践，理解“一即是多，多即是一
- “流”，是指要把掌握的思维模型训练成行云流水如闪电般的直觉反应
在今天这个时代，如果你有一技之长，只要善用比较优势这个经济学思维模型，那么，你和各种超级人脉建立联系与合作的机会是非常多的
我们所处的环境就是影响自己成长速度最重要的基础因素；环境不决定努力程度，但环境会成倍地放大你努力的效果
加入高价值的网络后，环境会时不时给你提供一个打开新世界的机会。因此，你的进步速度很可能十倍于停留在低价值网络中的努力
我们所在的基础网络无非是四个环境：城市、工作、家庭、圈子
记得牢，要从多个维度复习一个思维模型；理解深，要把一个思维模型用在多个场景
未来怎么用知识，现在就怎么记知识
现在我打乱顺序，多头并进，对这个领域各个方面的问题先都尝试涉猎，让自己从不同角度理解问题，从而尽快对这个领域形成一个全局认识。这对我快速理解认识一个领域，有巨大帮助
富兰克林却用回顾测试的方法学习。他不是要求自己“记住”原文，而是“写出”原文。这种方法上的升级，让富兰克林在写作方面的能力大幅提升，成为一个优秀的作家
“思维模型扑克牌法”，就是把我们要掌握的思维模型，制作成一张张应用卡片，当遇到问题时，像打牌一样抽出卡片，思考所选卡片上的思维模型，是否能够用到现在的问题里
制作卡片时，核心不是写下思维模型的概念，而是提炼思维模型的用途
专家看问题的时候，由于经验很丰富，往往能够一眼看到事情背后的“模式”（Pattern），能够观察到问题的整体特征，并能快速聚焦到有异常的部分，支持自己进行判断
要把一个新的认知掌握到直觉程度，核心原理无非两条：
- 用“熟悉”理解“陌生
- 用“重复”提升“速度
思维模型内化大致要经历五个阶段
《情景学习：合法的边缘性参与》这本书给出了一个很好的解决思路。在这本书中，作者提出了一个获得解决复杂问题的渐进路径：我们可以通过加入一个合法的实践共同体，在这个实践共同体中，学习者从边缘参与逐步过渡到中心
所谓“合法的实践共同体”，是指有一帮人愿意接纳一个还不够资格的新手成为共同体的一员，给他旁观、打下手、做外围工作的机会
通过加入某个专业圈子，哪怕是很边缘的角色，只要能合法观察高手的解决方案，就为自己的成长提供了台阶；另一方面，我们又可以用“超一流”的方法加速自己学习的过程，从而提升自己的综合能力
典型的学习和成长路径
书
- 《思考的方法》
- 《如何作出正确决策》
Chapter 04 如何建立多元思维模型知识体系
哪些领域的知识是人人都应该学习的
全局性理解力＝多样的思维方式×丰富的知识层次
多元思维模型形成的全局性理解
有效的多元思维模型体系＝解决复杂问题所需的（思维广度）×（思想深度）
思维的广度和思想的深度在某种程度上是可以互补的
全面的思维方式
- 理解物质世界的基础学科，如物理学、数学、化学等
- 物理学的核心思想是研究物质本身的各种规律，数学的核心思想是精确地描述这个世界，化学的核心思想是研究物质之间相互作用后变化的规律
- 理解群体系统规律的学科，如生物学、经济学、社会学等
- 理解复杂系统规律的学科，如复杂性科学、人工智能、哲学等
- 理解精神世界的人文学科，如心理学、美学、宗教、历史等
如何搭建高效的多元思维模型知识系统
“问思模”体系和传统的知识体系有两大区别：
- 这个知识体系的建立起点既不是某个学科，也不是某个知识（或思维模型），而是过去知识体系中没有的新要素：基本问题
- 这个知识体系没有直接把问题和知识联系起来，而是在两者之间引入了一个新要素：思维方式
建立跨学科知识体系的桥梁——看到相似性
丰田决心研究零售超市的经营方法，结果大受启发，开发出了准时生产体制JIT（JustInTime）（后来以此为基础，又发展出零库存生产模式）。这个创新方案提出后，丰田汽车的生产成本大幅下降，市场竞争力得到很大提升，造就了20世纪90年代日本汽车横扫美国市场的成功局面
我们用不同学科的思维模型解决问题时，就好比要带着来自不同国家、不同行业、语言不通的一群人打仗。要让这个混编部队发挥战斗力，首先要解决的问题就是：大家要有共同的战斗目标。换句话说，不同领域的知识应该是解决相似的基本问题的
如何调动人们做事的积极性，是组织管理学中的一个基本问题。在组织管理中，有一个著名的模型“组织能力的杨三角
组织能力的杨三角”模型中三要素——员工思维、员工能力和员工治理（公司提供的环境）
支撑跨学科知识体系的骨架——结构化思维
“结构化思维”，和我们一般习惯的在解决问题时从细节入手不同，它是全局视角，重视问题的核心与结构，然后再以此为基础去理解细节
被雷军誉为“中关村第一才女”的梁宁老师在“得到”app直播了一次对拼多多的分析。结果，第二天梁宁老师的直播笔记就在全网疯传，不断被转发
如果我们认为它是市场营销的领域，那么就可以用市场营销的框架来思考，如4P理论；如果我们认为它属于企业竞争领域，那也可以用竞争领域思维框架分析，如波特五力模型或者克里斯坦森的双S曲线理论
凡有问题，必有结构
查理·芒格说：一旦掌握几十个重要问题的重要分析框架，生活中遇到的90%的问题都能够用它们来解决
多元思维模型知识体系的核心内容：
- 用基本问题作为思考的起点，借助思维方式打通跨领域知识
- 用结构化思考构建系统骨架，寻找问题的相似性，串联跨界知识
在解决问题的实战中追求的不是知识体系完整，而是快速找到解决问题的决定因素
Chapter 05 综合运用多元思维模型解决复杂问题
复杂问题的线索千头万绪，处理起来非常困难，我们需要掌握能够从复杂中洞见结构，找到关键问题，直至要害，而这正是多元思维模型发挥巨大价值的地方
三种复杂问题与对应思考方法
解决更复杂的全局性问题时，我们就需要用系统思考的方法。系统思考的关键是研究系统目的、要素和关系在不同层次、不同时空尺度下对应的特点，进而寻找到问题的杠杆解。这种思维方式，要求把问题放在一个更大的互动系统下来思考处理，这就意味着我们在思考问题时，分析清楚问题所处的层次或维度、在不同时空尺度下展现的特点、每个阶段下关键要素是什么
解决复杂问题的三个关键思维
- 降维攻击
- 变换尺度
- 聚焦关键
多元思维模型综合应用之降维攻击
你要赢，就要用数学算法找出效率最高的进攻方式。而数学家研究发现，最高效的足球进攻组织方式是基于三角形传球的“去中心化”网络结构
如果我们想要升级认知，或者碾轧别人认知的时候，可以主动从更底层却更高维的角度思考问题，实现降维攻击，高维打低维
心理学家罗伯特·迪尔茨，他发现了人们思考问题的分层逻辑——环境层、行为／行动层、能力层、价值观层、角色层、愿景层六个逻辑层次。这六个层次逐级上升——低层次难以解决的问题，在高层次就容易处理
罗伯特·迪尔茨的逻辑层次模型
有一个思维层次模型特别实用，那就是“商业—技术—科学—人文”模型
如果一个人停留在商业思维，他就看不到技术的演变；如果一个人只有技术思维，他最终会对技术的发展走向感到迷茫；如果只有科学思维，就无法探寻科学本身的意义，需要人文思维。而只有加上人文思维，我们才能形成正确的、完整的认知架构
多元思维模型综合应用之变换尺度
我们觉得问题复杂是因为太关注眼前的现象了，如果我们能够从眼前的、短期的尺度中跳出来，换一个尺度重新看问题，问题往往也会变简单
绝大多数人为了逃避真正的思考，愿意做任何事情
解释所有问题，都从三个不同尺度找原因
- 宏观尺度的长期原因
- 中观尺度的中期原因
- 微观尺度的眼前原因
多元思维模型综合应用之聚焦关键
《第五项修炼》的作者、管理学大师彼得·圣吉换了一个表达方式：“真正重要的是去理解动态复杂性，而不是细节复杂性
凯利公式最初是AT&T贝尔实验室物理学家约翰·拉里·凯利提出的。本来这个问题是凯利想解决一个赌马如何下注的：如果一个赌徒有一些内线消息可以赌马，但这个内部消息不一定完全正确，这个时候赌徒该怎么办？
发现赌徒可以在知道胜率和赔率的情况下，确定最优的下注比例，从而使自己的长期复合收益最大化。这就是著名的凯利公式
你应该投入钱的比例＝（可能赚到的钱－可能损失的钱）/（可能赚钱倍数×可能赔钱倍数）
“用亏损的概率乘以可能亏损的金额，再用盈利概率乘以可能盈利的金额，最后用后者减去前者。这就是我们一直试图做的方法。这种算法并不完美，但事情就这么简单
比如你现在有100万元闲置资金，而朋友有一个创业项目，想拉你投资。你觉得这个项目有八成可能赚到200万元，当然也有两成可能赔光所有钱。那你该不该投入，如果投入要投资多少呢？
- 用凯利公式计算就是：（0.8×2倍－0.2×1倍）/（2倍×1倍）＝0.7
- 这个项目你可以拿出70万元来投资，是最佳的投资比例
凯利公式的核心是四个变量
- 成功的概率
- 成功后的收益
- 失败的概率
- 失败带来的损失
寻找关键时刻的五原则
- 战略学：趋势判断（变换尺度思考）
- 心理学：内驱力原则如果需要自己经常投入精力时，问自己内心是否热爱和认可
- 系统学：寻找系统的关键解（提升认知）长期来看，竞争优势的原动力来自认知
- 经济学：边际成本／复利效应边际成本是否能够不断降低，或者收益可以有复利增长的效应
- 正面黑天鹅（非线性后果）
总 结
多元思维模型知识体系认知地图
