大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
这是我写Ng的dp作业做的准备，好像需要安装特定版本的tensorflow 根据https://blog.csdn.net/ccgcccccc/article/details/89058445的配置要求来配置文件
代码语言：javascript复制# packages in environment at D:Anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
anaconda 2018.12 py37_0 defaults
jupyter 1.0.0 py36_7 defaults
jupyter_client 5.2.4 py36_0 defaults
keras 2.2.4 pypi_0 pypi
keras-applications 1.0.7 pypi_0 pypi
keras-preprocessing 1.0.9 pypi_0 pypi
numpy 1.16.1 pypi_0 pypi
numpy-base 1.16.2 py36hc3f5095_0 defaults
python 3.6.8 h9f7ef89_7 defaults
tensorboard 1.12.2 py36h33f27b4_0 defaults
tensorflow 1.13.0rc2 pypi_0 pypi
tensorflow-base 1.12.0 mkl_py36h81393da_0 defaults
tensorflow-estimator 1.13.0 pypi_0 pypipip安装指定版本的tensorflow：
代码语言：javascript复制pip install tensorflow==1.13.0rc2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow==1.13.0rc2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simplepip卸载tensorflow：
安装tensorflow之后，可能有tensorflow-base, tensorflow等包。在后续的使用中可能会更新tensorflow而base库的版本却保持不变，有可能导致错误。因此注意：
- pip list 查看pip的安装目录 然后会找到名字里有tensor的一堆东西都卸载了,还有要卸载protobuf，之后再重装tensorflow即可。
pip安装默认版本的tensorflow：
代码语言：javascript复制 pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simpleconda安装tensorflow稍微麻烦一点
打开anaconda prompt，要在conda中create一个环境：
在建环境之前如果没有用thu的镜像，create会很慢，所以在create之前：
代码语言：javascript复制conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes现在create 环境
代码语言：javascript复制conda create -n XXX python=3.6其中XXX是你对环境起的名字，此外还可选择python版本号 然后可以直接在环境中使用pip
代码语言：javascript复制pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow安装好后打开anaconda navigator，将base改为tensorflow 以下是以后会用到的对虚拟环境的操作：
代码语言：javascript复制查看虚拟环境
conda env list
conda info -e
使用虚拟环境
Linux：source activate env_name
Windows：[conda] activate env_name
退出虚拟环境
Linux：source deactivate
Windows：[conda] deactivate
删除虚拟环境
conda remove -n env_name --allpycharm中使用特定的conda虚拟环境
Pycharm找到设置：
参考链接： https://blog.csdn.net/weixin_37142859/article/details/85845559 https://blog.csdn.net/weixin_43774880/article/details/100122390 https://www.cnblogs.com/houzp/p/9887870.html
PS： 总是忘记输入-i aliyun? 命令提示符CMD窗口中，强制停止正在运行的命令，使用 CTRL C 组合键。
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