【Tensorflow】Windows安装tensorflow错误原因查询、卸载tensorflow与重新安装

2022-06-25 14:31:19 浏览数 (1)

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

#Windows安装tensorflow错误原因查询、卸载tensorflow与重新安装

深度学习这个大坑的苦与甜,谁踩谁知道。上文介绍了windows如何安装tensorflow点我:Windows(64)位安装tensorflow,但因为一般电脑上会有好几个版本的python,比如我电脑上装了从2.7各版到3.6等等(具体怎么查询电脑的python版本下面会介绍到),所以在安装的时候一定要确认选择好对应的python版本,如果版本选择错误,不要怕,我也遇到过这坑,现将解决坑时的记录文档写成博客,供大家交流学习。

####注:本文分为三部分,如果你之前没有安装过tensorflow,可以直接跳到第三部分(检查环境 安装) ##目录 –查询电脑的python版本与tensorflow安装错误原因

卸载tensorflow

重新安装tensorflow

##一、查询电脑的python版本与tensorflow安装错误原因

方法一:

1.检查Anaconda是否安装成功:conda –version

2.检查目前安装了哪些环境:sonda info –envs

3.检查目前有哪些版本的python可以安装:condasearch –full-name python

4.选择安装到python3.6,但由于之前安装到了python3.5所以报错

##二、卸载tensorflow

1.激活tensorflow:activate tensorflow

2.输入:pip uninstall tensorflow

3.Proceed(y/n):y

####方法二:上述方法如果不行的话,可以尝试另一种方法:

1.输入conda info –envs命令检查目前安装了哪些环境

2.找到tensorflow后面显示的安装路径,删掉envs文件夹中的tensorflow文件夹即可。 删除完成后,再输入conda info –envs,如果没有tensorflow即说明以删除。

##三、重新安装tensorflow

####注:务必先看完一遍,再一步一步地安装,避免我踩过的坑

####(一)环境检查

1.检查目前有哪些版本的python:conda search –full-name python

2.Conda create –name tensorflow python=3.6

3.按照提示激活:activate tensorflow

4.检查tensorflow的环境变量是否被成功安装:conda info –envs

5.检查新环境中python版本:python –version

6.退出当前环境:deactivate

####(二)安装tensorflow

7.1. 输入pip install –ignore-installed –upgrade https://storage.proxy.ustclug.org/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl

8.安装失败,所以输入:pip install tensorflow(所以先看一遍再一步一步地跟着装)

9.安装完成,确认tensorflow安装完成:输入python进入,然后输入:import tensorflow as tf

10.出现错误。

不要放弃,马上成功了,开始另外尝试:进入Anaconda Prompt-python里面,进入安装的名叫tensorflow的环境(我们装的python3.5.2记得吗?~),键入python,然后再键入import tensorflow as tf

已导入,安装成功!

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/152125.html原文链接:https://javaforall.cn

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