1. 问题描述
开始阅读 nginx 源码的时候就一直伴随着一个问题，那就是多进程的 nginx 模型是怎么保证多个进程同时写入一个文件不发生数据交错呢？ 猜想中，主要有以下几种解决方案： 1. 最传统的，正在写文件的进程加锁，其他进程等待，但是这样的情况是绝对不允许的，效率太过低下 2. 写 log 前测试锁状态，如果已经锁定，则写入进程自己的缓冲区中，等待下次调用时同步缓冲区，这样做的好处是无需阻塞，提高了效率，但是就无法做到 log 的实时了，这样做工程中也是绝对无法接受的，一旦发生问题，将无法保证 log 是否已经被写入，因此很难定位 3. 一个进程专门负责写 log，其他进程通过域套接字或者管道将 log 内容发送给他，他持续阻塞在 epoll_wait 上，直到收到信息，立即写入，但是众所周知，nginx 是调用同一个函数启动所有进程的，并没有专门调用函数启动所谓的 log 进程，除了 master 和 worker，nginx 也确实没有 log 进程存在 4. 那么就是进程启动后，全部去竞争某个锁，竞争到该锁的 worker 执行 log worker 的代码，其余的 worker 继续运行相应程序，这个方案看上去是一个不错的方案，如果是单 worker 的话，那么就无需去使用该锁即可
利用周末的空闲时间，终于进行了一番探究，究竟 nginx 使用的是上述方案中的哪一个呢？还是另有妙方？
2. nginx 具体实现
通过阅读源码，我们发现 nginx 只有一把互斥锁，即用来避免惊群现象的 ngx_accept_mutex 锁，其余地方完全没有用到锁机制，这么做原因很简单，在工程化的代码中，盲目使用锁会造成性能的下降，这是不可以接受的。 进一步阅读源码，发现，ngx_log_error 这个函数中调用了 ngx_log_error_core 函数，这个函数正是用来打印错误日志的：
代码语言：javascript复制// void ngx_cdecl ngx_log_error(ngx_uint_t level, ngx_log_t *log, ngx_err_t err,
// const char *fmt, ...)
// 打印错误日志 {{{
void ngx_cdecl
ngx_log_error(ngx_uint_t level, ngx_log_t *log, ngx_err_t err,
const char *fmt, ...)
{
va_list args;
if (log->log_level >= level) {
va_start(args, fmt);
ngx_log_error_core(level, log, err, fmt, args);
va_end(args);
}
} // }}}接下来，他调用了 ngx_log_error_core 这个函数，在这个函数中，将日志信息进行格式化后调用：
代码语言：javascript复制(void) ngx_write_fd(log->file->fd, errstr, p - errstr);写入日志，而 ngx_write_fd 这个调用却是：
代码语言：javascript复制static ngx_inline ssize_t
ngx_write_fd(ngx_fd_t fd, void *buf, size_t n)
{
return write(fd, buf, n);
}那么，这么调用真的不用担心多进程写 log 时数据交错的发生吗？
3. SUS 标准
在 APUE (《UNIX 环境高级编程》) 中有这么一段话： 如果多个进程都需要将数据添加到某一文件，那么为了保证定位和写数据这两步是一个原子操作，需要在打开文件时设置O_APPEND标志。
那这么说，一但开启 O_APPEND 标志，write 就是一个原子操作了吗？ Single UNIX Specification 标准对此进行了详细的说明，内核在调用 write 前会对文件进行加锁，在调用 write 后会对文件进行解锁，这样保证了文件写入的原子性，也就无需担心数据交错的发生了。
那么对于不同类型的文件与不同的系统实现 write 究竟是怎么处理的呢？
3.1. 普通文件
有三种情况可能导致文件写入失败： 1. 磁盘已满 2. 写入文件大小超出系统限制 3. 内核高速缓存区已满
遇到这三种情况怎么处理呢？ 如果是使用 O_NONBLOCK 标识打开文件的话，write 会立即返回，返回值小于写入字符数这个参数，虽然写入了不完整数据，但是内核保证其写入过程的原子性，否则内核会让调用进程睡眠，直到文件重新可写，这样内核保证了写入数据的完整性，但是不保证写入的原子性。 也就是说，如果在打开文件时设置了 O_NONBLOCK 标识（或打开文件后用 fctnl 函数设置），则虽然可能写入部分数据，但是写入过程是原子性的。 linux 系统默认使用 O_NONBLOCK 标识打开文件，而 bsd 等 unix 系统则恰恰相反。
3.2. 管道
SUS 标准对管道写入有着明确的说明，只要一次性写入数据小于管道缓冲区长度（PIPE_BUF），那么不论 O_NONBLOCK 标识是否开启，管道写入都是原子性的，多个进程同时写入同一管道是一定不会出现数据交错的，否则，依然可能出现数据交错。
3.3. socket
linux 2.6.14 内核对 tcp socket 写操作进行了说明，他并不是原子的。 也许操作系统设计者认为，socket 是有可能永久阻塞的，所以如果保证这样的 IO 具备原子性是十分荒唐的一件事吧。 因此，对于 UNIX 日志系统服务器的操作，必须每个线程都单独进行一次 connect，保证每个线程使用不同的 fd 进行写入，这样才能防止数据交错的发生。 当然了，对于 udp socket 则无需担心这一问题。
4. 原子性的可靠性
那么问题来了，nginx 直接调用 write，这样靠谱吗？ 经过上面的介绍，对于写入普通文件的情况，只要文件是使用 O_NONBLOCK 标识打开的，那么就可以保证其写入的原子性，也就是说这样写入是可以接受的。 但是这并不意味着这样做是靠谱的，这样做依然可能无法成功写入全部数据。 然而，nginx 并没有对返回结果进行判断，他并不关心是否写入成功，这显然是不严谨的，但是作为一个工程化项目，这是不得不进行的妥协。
那么，你也许会问，write 保证原子性难道不是靠加锁实现的吗？为什么我不可以在我的进程中加锁实现更加可靠的 write 呢？ 虽然上文已经介绍，这里还是单独强调一下。 在用户进程中使用互斥锁加锁，内核首先需要从用户态陷入内核态，调用系统调用，操作堆栈，然后进行文件操作，然后清理堆栈，再从内核态回到用户态，这个过程是很慢的，而对于用户实现的互斥锁，在这个过程中，其他进程是无法进行文件操作的，无论是缓存到进程所使用的内存中，还是阻塞还是丢弃都不是很好的解决方法。 而对于操作系统来说，内核对文件加锁是在系统调用内实现的，也就是已经陷入内核态实现，这个过程只需几个汇编指令即可，也无需对堆栈进行操作：
代码语言：javascript复制mutex_lock:
TSL REGISTER, MUTEX '将互斥量复制到寄存器并将内存中互斥量置为 1
CMP REGISTER, #0 '测试寄存器内容是否为 0
JZE ok '未锁定状态，执行相应操作
CALL thread_yeld '锁定状态，调度另一线程
JMP mutex_lock '稍后重新检测锁是否可用
ok: CALL write_opt '执行具体操作
...
mutex_unlock:
MOVE MUTEX, #0 '将内存中互斥量置为 0
RET '返回调用者
