上一篇文章我们介绍了处理简单的txt文档，格式化数据为我们所用，但是有时客户给的数据不会这么简单，而是比较复杂的内容，这篇文章，我们来介绍下更复杂的txt文档，从里面提取我们需要的信息并格式化数据。
处理复杂的数据文档，流程也是一样的，只不过是在处理数据这一块更复杂一点。
我们先看下这一次我们要处理的VerbTable数据。
原始数据：
然后我们想处理为如下的格式来使用，处理后的格式：
我们还是分三个步骤来做
读取原始文件
这次我们使用read函数一次性读入全部内容，然后再去做处理。
具体用法如下：
代码语言：javascript复制def read_data_file(file_name):
with open(file_name, "r") as fr: # file_name就是你要打开的文件名
contents = fr.read() # 一次性全部读取文件内容
return contents处理数据格式
我们先来比较下原始数据格式与我们想要的数据格式。
我们只需要“;===== HDA Codec Subsystem ID Verb-table =====”之后的数据，所以我们用split来分割后取后面的数据.
要把“;”转换为“//”， 把“dd ”转化为“0x”, 把“h”转化为“,”， 所以，我们使用replace来替换。
代码如下：
代码语言：javascript复制def format_data(contents):
verb_tables = contents.split(";===== HDA Codec Subsystem ID Verb-table =====")
format_verb_datas = verb_table[1].replace(";", "//").replace("dd ", "0x").replace("h", ",")
return format_verb_datas写入新文件
写入文件没有什么大的区别，就是写入参数做一下变化，我们不需要追加的模式写入，直接一次性写入就行了，使用“w”参数，代码如下：
代码语言：javascript复制def write_to_file(output_file, format_contents):
with open(output_file, "w") as fw:
fw.write(format_contents)运行主函数
主函数和上篇可以说没有任何改变，所以我们在实现函数式，尽量做到模块化，可以重复利用，代码如下：
代码语言：javascript复制import os
import sys
import datetime
if __name__ == "__main__":
file_name = sys.argv[1] # 得到用户输入的文件
output_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H%M%S") # 获取当时时间并格式化
output_name = os.path.basename(file_name).split(".")[0] # 获取用户输入文件名字
output_file = output_name "_" output_time ".txt" # 输出文件名
before_datas = read_data_file(file_name)
format_datas = format_data(before_datas)
write_to_file(output_file, format_datas)
print("Finished， please check file-> " output_file)前两篇我们都是处理的txt文档数据，基本没什么难度，下一篇我们介绍下如何处理excel文档，从SPD的excel里面提取某一列的数据并格式化为我们需要的格式。
